Chapter 1: What is the discussion about age restrictions for social media?
Guten Morgen Linus.
Guten Morgen Tim.
Du, vor der Sendung muss ich erstmal sicherstellen, dass es sich bei dir um einen Menschen handelt.
Glaub mir, ich habe gestern einen Blogpost geschrieben. So eine beknackte Idee kann doch eigentlich nur ein Mensch kriegen, oder?
Logbuch Netzpolitik Nummer 546 vom 16. Februar 2026. Eure voll argentische Informationssendung, wo wirklich jede Information mehrere Level eines LLM durchlaufen hat und von daher absolut korrekt ist.
Ja und vor allem haben wir recht.
Und Widerspruch wird nicht geduldet und Widerstand ist zwecklos.
Was heißt Widerspruch wird nicht geduldet? Ich hatte ja lange keine mehr versucht.
Kommentare nicht gelesen. Doch, habe ich. Das war schon länger her, die Kommentare.
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Chapter 2: How are AI agents affecting online communities?
Ja, ja, aber wenn man das erstmal durch eine LLM jagt, dann ändern die sich ja auf einmal auch und dann wird das auf einmal alles ganz positiv. Am Ende alles nur eine Frage des richtigen Systemprompts.
Ist es? Das ist das Faszinierende. Also ich bin ja immer noch nicht, also ich bin ja noch nicht, ich habe, sagen wir mal, meine Entscheidung... Ich habe mich noch nicht festgelegt, ob KI den, wann KI den Zusammenbruch der Zivilisation herbeiführt. Und wie schnell das passiert. Ich bin im Moment noch ziemlich überzeugt, dass noch scheint es zu sein, dass dumme Menschen mit KI
Die beste Wette sind, dass wir noch ein bisschen Zeit zu leben haben. Also dass sie halt so dumme Sachen damit machen, dass intelligente Menschen sagen, lass das mal noch ein bisschen. Also quasi so ein...
Ein paradoxer Effekt. Ich gucke mir nur die Themen dieser Sendung an und ich bin mir nicht so sicher, ob das noch bis zum Ende der Sendung Bestand haben wird, diese Feststellung.
Im Moment muss KI eher Sorge haben vor den dummen Menschen, der KI-Hype eher Angst haben vor den dummen Menschen als vor den klugen Menschen. Mal gucken, vielleicht verstehe ich, vielleicht habe ich es auch falsch verstanden.
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Chapter 3: What ethical concerns arise from the use of AI in military operations?
Ja, also es wird, also ja, es ist auf jeden Fall alles jetzt schon ziemlich schlimm und es sieht gerade nicht so gut aus.
Naja. Ja, aber so ein KI Darwin Award, weißt du, ich meine so ein bisschen so ein KI Darwin Award, weißt du, dass du denkst, gut, gut, dass du dir jetzt so in den Fuß geschossen hast. Und dass alle sehen, dass du dir so in den Fuß geschossen hast, dass alle anderen sagen, lass mal nicht so in den Fuß schießen.
Wer hat sich jetzt in den Fuß geschossen? Die KI selber oder?
Ne, eher Leute mit KI.
Leute mit KI, naja gut, aber wir werden im Laufe der Sendung feststellen, dass die KI mittlerweile entfesselt wurde und…
Und autonom in Füße schießt.
Und einfach sich den Scheiß drum kümmert, was um sie herum noch so passiert ist. Da wird dir einfach das Wort im Mund umgedreht und ab geht sie, die wilde Fahrt.
Da sind wir als Menschen ja noch gar nicht dran gewöhnt. Das haben wir ja noch nie erlebt. Kommen wir zum Feedback vorher. Oder willst du noch?
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Chapter 4: What are the implications of AI-driven behavioral manipulation?
Nee, mach erst mal das, weil das erste Feedback greift ja auch sofort das Thema auf.
David hat zum Thema Verhaltensmanipulation durch KI kommentiert. Ein weiterer Aspekt im Zusammenhang mit Werbung ist die Frage der Verhaltensmanipulation. Also wir hatten ja darüber gesprochen, Werbung ist ja im Prinzip der Versuch, Verhalten zu manipulieren. Aber David geht einen weiter und sagt, LLMs sind derzeit der heiße Scheiß. So so. So so, David.
Und mit ihrer Verbreitung wächst auch das Vertrauen, das NutzerInnen ihnen entgegenbringen. Anthropic selbst hat dazu einen aufschlussreichen Blogpost veröffentlicht. Darin analysieren sie rund eine Million Konversationen mit ihrem Chatbot und kommen zu dem Ergebnis ...
dass sich in etwa einer von tausend bis einer von zehntausend Unterhaltungen Veränderungen grundlegender Überzeugungen der Nutzerinnen beobachten lassen. Der spielt in einer ganz anderen Liga als klassische Wahlbeeinflussung durch gezielte Werbung in sozialen Netzwerken. Wie etwa im von euch beschriebenen Cambridge Analytica Fall. Die zentrale Frage ist also, wie gehen wir damit um?
Reicht es aus, Medienkompetenz gezielt zu fördern?
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Chapter 5: How does the Super Bowl ad reflect societal issues?
Oder braucht es darüber hinaus auch andere Ansätze? Ich finde, das ist eine äußerst beunruhigende und zugleich sehr drängende Frage. Und Anthropic nennt das auch selber Disempowerment Patterns in Real World AI Usage. Ähm, Disempowerment ist ein bisschen was anderes, als dass jemand seine Meinung ändert.
Sie sagen auch, also in der Beschreibung des Artikels, to study disempowerment systematically, we needed to define what disempowerment means in the context of an AI conversation. Also disempowerment, wahrscheinlich sowas wie Entmündigungen oder Entmächtigung, Entmündigung. Deine Vorstellungen von einer Realität werden weniger akkurat
Deine Werte shiften sich weg von denen, die du tatsächlich anhältst, also deine Wertvorstellungen, deine wertbasierten Entscheidungen entfernen sich von deinen eigentlichen Werten. Und deine Handlungen passen nicht mehr zu deinen Werten. Also es geht hier weniger darum, dass du quasi eine Meinungsänderung hast. Das ist ja erstmal grundsätzlich nicht schlecht.
Es gibt da draußen ja noch so ein paar Meinungen und Überzeugungen, die man auch mal ändern könnte. Wo das jetzt nicht automatisch schlecht ist, dass das passiert ist. Es geht hier so ein bisschen zu, du hast eigentlich fundamentale Werte, aber du kriegst Meinungen und
Chapter 6: What challenges do developers face with AI-generated code?
Einstellungen, die deinen Werten nicht mehr entsprechen. Und deswegen auch das, was David sagt, sehr beunruhigend im Kontext von Wahlen, wenn du am Ende quasi Entscheidungen triffst, die eigentlich gar nicht mehr zu deinen Werten passen.
Und dann sagen sie, da gibt es also verstärkende Faktoren, Autorität, Bindung, Abhängigkeiten und Verletzlichkeiten und setzen sich da so ein bisschen mit auseinander. Das ist schon sehr interessant, was die bei Anthropic machen. Die machen halt letztendlich psychologische Forschung wieder mit dem Tool, das sie da entwickeln. Das sind ja in der Regel recht...
das ist jetzt ein wiederholtes Mal, dass wir im Prinzip Forschung von Anthropic, die ihrem eigenen Produkt im weitesten Sinne sehr kritisch gegenüber, oder die in ihrem eigenen Produkt Probleme feststellt und die wissenschaftlich untersucht, zitieren, das muss ich sagen, das finde ich erstmal ziemlich sympathisch, dass sie das machen. Wir hatten ja hier auch diese Studie zu dem Claude-basierten
Ihre Security Assessments, ja.
Ja, wie heißt das? Vending Machine, Snackautomat. Achso, ja, das auch. Genau, und die Security Assessments, das hatten wir auch. Mindestens drei Studien schon von denen besprochen, die
wissenschaftlich kritisch sich mit dem Produkt auseinandersetzen und nicht jetzt irgendwie so sagen, oh mein Gott, wir haben hier das unglaublich geiles Produkt und das wird jetzt irgendwie die Welt übernehmen und quasi, ja, wo man dann sagen kann, das ist vielleicht so ein bisschen Wohlfeil.
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Chapter 7: How is the digital landscape evolving with new AI technologies?
Man profitiert von dem Hype. Da habe ich den Eindruck, machen da ernstzunehmende Forschung, das imponiert mir erst mal.
Mhm. Und vor allem ist es in dem Fall auch wirklich ein richtiges veröffentlichtes Paper. Also das ist jetzt nicht nur ein Blogpost von denen, sondern das ist eine richtige wissenschaftliche Abhandlung, die sie hier gemacht haben, so eine empirische Studie auf 1,5 Millionen Konversationen.
Ja, ist jetzt ein langer Blogpost, ich sehe es jetzt tatsächlich, wir drüber sprechen das erste Mal, deswegen ist es ein bisschen schwierig das zusammenzufassen, aber ist auf jeden Fall nochmal ein sinnvoller Hinweis und wir verlinken das mal.
Was so ein bisschen, wo ich mir noch nicht so ganz sicher bin, ist diese Effektstärken, in welchen... die muss man ja mit etwas vergleichen. Also ich weiß zum Beispiel nicht aus dem, das Paper ist jetzt schon relativ lang, es scheint mir auf den ersten Blick nicht so zu sein, dass sie einen direkten Vergleich mit anderen Kontexten, die Menschen haben, feststellen.
Also ich glaube zum Beispiel, dass es je nachdem, was für menschliche Konversationen du untersuchst, du potenziell stärkere Patterns finden wirst, also stärkere Effekte, wie Menschen sich von ihren Werthaltungen entfernen. Je nachdem, was es ist.
Das ist aber auch quasi, weil die gleichen Faktoren, diese gleichen Wirkungsfaktoren, die sie da besprechen, die wirken ja auch in jedem anderen menschlichen Gespräch zwischen Menschen. Aber sie haben ja hier 1, sonst was Millionen Standard-Conversations flat genommen.
Und jetzt ist halt die Frage, keine Ahnung, will man irgendwie mit den falschen Leuten betrunken in der Kneipe sitzen, wird man wahrscheinlich auch eine ganze Menge Entfernungen feststellen zu eigentlichen Werten oder so.
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Chapter 8: What are the potential consequences of AI on privacy and security?
Insofern weiß ich noch nicht genau, wie stark dieser Effekt im Vergleich zu dem, was quasi menschennormal ist, ist.
Also ich frage mich natürlich, wie sie 1,5 Millionen Konversationen wirklich ausgewertet bekommen haben.
Wahrscheinlich mit AI.
Junge.
Ja, komm.
Also ich meine, das ist irgendwie so die Standardantwort. Wie haben sie das gemacht? AI, Mann. Gepromptet. Wie hast du das gemacht? Wie hast du das gemacht?
Ja.
Auf Toilette gegangen, also habe ich das gemacht. Das habe ich selber gemacht.
Auf jeden Fall sagen Sie, unsere Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit von KI-Systemen, die darauf ausgelegt sind, die Autonomie und Entfaltung des Menschen robust zu unterstützen.
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