Chapter 1: What decision did Wikipedia make regarding AI in article writing?
Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Sataka. ¡Empezamos!
Yo uso IA todos los días, no es algo que ya piense mucho tampoco, sino que como para tanta gente forma parte del flujo normal, yo escribo en SATACA, preparo este podcast, escribo cosas para la empresa que no son exactamente para SATACA, el newsletter, lo que sea, leo, proceso de información, busco contexto y en todo eso la IA aparece en distintos momentos con distinto peso según para qué.
A veces es mucho, a veces es poco y a veces es intencionalmente ninguno. Lo cuento porque viene directo al caso y ahora me entenderéis. Esta semana Wikipedia, esta semana pasada me refiero, Wikipedia que es la mayor enciclopedia del mundo, tomó una decisión bastante rotunda que es prohibir el uso de IA para generar o para reescribir artículos.
No es una propuesta ni nada, no es una recomendación, sino que es una política ya aprobada en una votación del 20 de marzo con 40 votos a favor y dos votos en contra, 40 a 2. Antes de opinar hay que entender que han decidido exactamente porque no es un todo.
La nueva política dice que usar modelos de lenguaje para generar o para describir contenido queda prohibido, pero sí que permite usaría para sugerir correcciones menores sobre textos propios siempre que haya revisión humana y siempre que el modelo no meta contenido nuevo, digamos, de su cosecha.
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Chapter 2: What are the specific guidelines for AI usage in Wikipedia content?
También permiten hacer traducciones asistidas con IA, con una condición que es que el editor tiene que dominar los dos idiomas lo suficiente como para verificar lo que ha producido el chatbot o lo que sea. Es decir, IA como apoyo puntual sí, bajo supervisión muy estricta, pero nada de dejar que el modelo escriba. Vale, ¿cómo hemos llegado hasta aquí?
Porque esto es más importante de lo que puede parecer. Wikipedia lleva ya tiempo experimentando con IA, lógicamente, no la han ignorado ni la han rechazado así de entrada por principios, la han ido probando.
La fundación Wikimedia introdujo en su momento resúmenes generados automáticamente al principio de los artículos y lo que pasó es que la comunidad que tiene, me refiero a comunidad de editores, de voluntarios, lo rechazó porque decía que esta comunidad, estos editores,
Argumentaban que distorsionaban el material original y que diluían sobre todo el control editorial y al final tuvieron que cancelar aquella idea. Al mismo tiempo, hubo editores que empezaron a hablar de que se veían desbordados gestionando problemas derivados del contenido generado por IA que se colaba en los artículos.
Contenido, decían, que de muy baja calidad, impreciso, que violaba las políticas de citación de fuentes, que al final son núcleo de cómo funciona Wikipedia.
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Chapter 3: How has Wikipedia's community reacted to AI-generated content?
Y uno de los editores que impulsó la nueva normativa contó que hasta hace no mucho le parecía improbable que una restricción así pudiese prosperar, pero que el estado de ánimo en la comunidad fue cambiando sobre todo a medida que iban acumulando experiencia real y efectivamente cambiaron de opinión.
Lo que dice la propia política esta es que el texto generado por modelos de lenguaje, por chatbots, viola con frecuencia varias de las políticas básicas de contenido que tiene Wikipedia. Y es un poco el diagnóstico que hace la gente que lleva tiempo ya conviviendo con el problema. No es que eso lo acaban de encontrar. Una pequeña pausa.
Wikipedia no es un periódico, no tiene un CEO que tome decisiones a nivel ejecutivo, sino que es una comunidad de miles, de cenas de miles de voluntarios, de editores, que porque quieren mantienen colectivamente esta gran enciclopedia de la historia humana. Y en ese contexto, que 40 de 42 personas que votan digan aquí no, pues tiene un peso, ¿no?
Wikipedia al final, la lectura que creo que se puede hacer de esta posición es que quieren ser una especie de reducto asegurado de contenido humano. Es una postura que tiene costes, tiene consecuencias, también tiene una lógica muy clara. ¿Por qué tiene sentido esto para esta gente?
Chapter 4: What are the implications of Wikipedia's ban on AI-generated content?
Porque el modelo de Wikipedia siempre ha funcionado sobre la verificabilidad, no me salía. Cada afirmación siempre tiene que poder atribuirse a una fuente. Cada edición además la puede revisar, la puede discutir, la puede revertir quien sea y hay una trazabilidad del conocimiento que es la base de la confianza de quien está consultando en la Wikipedia.
Y el contenido generado por ella rompe esa cadena de muchas formas. Tita fuentes que no existen o malinterpreta las que sí existen o te mete afirmaciones con un nivel de confianza lingüística, con una asertividad que no se corresponde con la precisión que tiene. Y todo esto lo hace de una forma que es muy difícil de pillar si no estás buscando de forma activa el error.
Otro detalle importante, Wikipedia es uno de los grandes repositorios de entrenamiento que tienen los modelos de lenguaje. Sus artículos son una de las grandes bases de los datos, de los conjuntos de datos con los que se han entrenado prácticamente todos los grandes modelos actuales. Si Wikipedia empezara a llenarse de contenido generado por IA,
que a su vez fue entrenada con Wikipedia, pues había una degradación inevitable y además exponencial.
Chapter 5: Why is the concept of verifiability important for Wikipedia?
Sería un poco la serpiente mordiéndose la cola de la peor forma posible. Entonces la decisión tiene sentido.
No es una cuestión de tecnofobia, no es una cuestión de nostálgicos de otra era mejor para Internet, según ellos, sino que es un diagnóstico de que en el contexto específico de Wikipedia, con sus requisitos específicos, con sus mecánicas, el coste de admitir contenido generado por IA superaría a los beneficios. Dicho esto, aquí viene mi perspectiva.
Decía al principio que no comparto la idea de que la única respuesta válida sea el todo o nada. El todo ya lo conocemos. Me refiero al contenido generado completamente por IAS y supervisión, por mínima que sea, es muy reconocible.
Los parrafazos hechos con ChagPT o los tweets monolíneos y cosas de estas tienen una cadencia, una estructura, un tipo de formulaciones que se repiten, te rellenan los huecos con generalidades, muchas veces confunde la completitud formal con el valor real y se nota.
Y cuando tú lo notas en un artículo o en un tuit o en un tocho de LinkedIn o en un podcast o en lo que sea, empiezas a perder la confianza de lo que estás consumiendo y eso es un problema.
Pero el nada, el negarse por completo a la IA, pues tampoco me parece la postura más inteligente, porque renunciar a la IA por principio, ignorarla como una herramienta, es un poco como insistir en ir a caballo porque el coche te parece un exceso.
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Chapter 6: How does the host differentiate between using AI as a tool versus a replacement?
Pues puedes hacerlo, pero estás rechazando algo que te va a llevar más lejos con menos esfuerzo y que además libera energía para lo que realmente importa, independientemente de tus planteamientos animalistas o no. La clave es saber modular. Y lo digo porque es lo que yo siempre intento hacer. Hay tareas en las que la IA no aparece para nada. Podría, pues sí, podría, pero es que no quiero.
análisis que requieren de criterio humano acumulado, de una opinión formada sobre algo que de primera mano, una decisión editorial sobre qué ángulo lo dio un tema, todas estas cosas, eso soy yo. La máquina no tiene mis años en esto, no tiene mi criterio, tiene muchas cosas que yo no tengo lamentablemente, pero esto no lo tiene.
Y hay otras tareas en las que sí me permito usarla, pero poco, pues para buscar contexto sobre una cosa que no conozco bien, para tener un primer borrador que luego tengo que reescribir casi entero, para no partir de cero cuando el texto final va a ser mío.
Y luego hay tareas en las que sí que la dejo correr bastante más, ya sea síntesis de información, ya sea búsqueda de patrones en material muy denso, ya sea trabajo de procesamiento antes de que llegue el trabajo de criterio o ya sea cosas que no me importa ni siquiera que se note un poco.
Por ejemplo, cuando alguien me envía un correo claramente redactado con IA o me envía un correo súper masivo, eso que envían a 300 personas a la vez,
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Chapter 7: What conclusions can be drawn about the future of AI in content creation?
sin personalización obviamente o cosas como por ejemplo por dar un ejemplo que tenía muy a mano las notas del episodio de este podcast eso suele salir de un botoncito que le doy a resumir para que me genere un poco la sinopsis del artículo por así decirlo y yo muchas veces simplemente lo único que hago es cambiar dos, tres
Ocho palabras, no suele ser más, para corregir alguna cosa que no me gusta y tal, pero una cosa bastante mínima. Y es donde sí que, como decía, dejo correr la IA sin mucho problema. Y es un poco lo que os digo.
El problema es que esto requiere algo que o no todo el mundo o no tiene o no quiere desarrollar, que es el criterio para saber un poco en qué situación estás en cada momento y voluntad para aplicar ese criterio, aunque la tentación sea otra.
La tentación de usar la IA para todo, de dejar que lo haga todo por ti, esto lo dije una vez en una formación, la diferencia entre usar la IA como una Polaroid o como Photoshop, si lo usas como Photoshop puede ser fantástico y la usas como Polaroid, en el que tú pulsas un botón y todo sale solo y ya no puedes hacer nada más, es donde no me convence tanto.
Esta tentación de usarla como una Polaroid, un clic y ya está todo hecho y tú no intervienes más, Es lo que me refiero con la tentación del todo. Hay gente que quizás tiene delante una herramienta que puede hacer en un minuto lo que a esa persona le llevaría una hora, pues el sesgo natural es usarla y al final siempre, para todo. Y eso suele llevar a degradación.
Primero de la calidad del resultado y luego con el tiempo también de la capacidad propia. Eso que tantas veces hemos hablado de que si nunca ejercitas el músculo, pues el músculo es atrofia, pues lo mismo pasa con tu cerebro, con tu capacidad cognitiva, de razonamiento, etc. La tentación del nada también existe. Hay gente que cuando hay algo que no entiende muy bien
o que le genera desconfianza, o que siente que amenaza algo que valora esto último muy importante, decide simplemente que hay que ignorarlo. Es como más limpio, pero creo que es quedarse fuera de algo que ya está cambiando. Cómo se trabaja, cómo se produce, cómo se hacen muchas cosas.
Entonces, lo que ha hecho aquí la Wikipedia es, dentro de sus condiciones específicas, escoger una posición muy próxima al nada para el contenido editorial. Yo lo entiendo porque sus condiciones concretas lo justifican, pero que ese sea el modelo extrapolable a todo, pues no lo creo.
me parece mucho más honesto reconocer que todos estamos aprendiendo a vivir con esto y que no hay todavía una respuesta universal correcta y ya llevamos más de tres años del momento chat GPT y todo aquello que decimos siempre. Al final, depende del contexto, depende de lo que estás haciendo, depende de cuánto importa la autoría, la originalidad, la trazabilidad.
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