Chapter 1: How is AI transforming video content creation?
Em um vídeo, prédios altos aparecem cobertos de neve até o topo. Pessoas deslizam lá de cima como se o concreto tivesse se transformado em um imenso escorregador de gelo. Em outra imagem, uma mulher negra aparece aos prantos ao ser presa pelo ICE, o Serviço de Imigração dos Estados Unidos. Em um terceiro vídeo, um carrinho com um bebê desliza em direção à água. Segundos antes da queda, ele é salvo por um cachorro caramelo.
Todos esses vídeos apelam à emoção, seja ela de espanto, de revolta ou de comoção. E a reação imediata de milhões de pessoas é clicar em compartilhar nas redes sociais. Eles têm uma característica em comum, todos foram criados por inteligência artificial. Numa revolução que acelerou em maio de 2025 com o lançamento de uma nova ferramenta.
O View 3, ou VEL 3, é um marco na história da qualidade de geração de vídeos. Ele consegue gerar vídeos realísticos de qualquer tipo de situação que você quiser, apenas digitando o comando de texto. Em setembro, foi a vez da OpenAI, criadora do chat GPT, ampliar o acesso ao Sora, seu modelo de gravação de vídeos. O resultado foi imediato. As criações em massa se multiplicaram.
Hoje a gente vive uma revolução por dia. São vídeos pensados para o consumo rápido e descartável. Uma forma de entretenimento que dura apenas o tempo de um scroll.
De acordo com uma reportagem do The Guardian, um em cada cinco vídeos do YouTube exibidos para novos usuários já é gerado por inteligência artificial. Esse grande volume de conteúdo de IA que inunda as redes sociais ganhou até um nome, Slop. Numa tradução livre, seria algo como entulho ou sobra digital. Slop, inclusive, foi eleita a palavra do ano de 2025 pelo dicionário Merriam-Webster.
Não é só entretenimento. Esses vídeos estão mudando uma coisa muito profunda em todos nós. A confiança naquilo que nossos olhos veem, ver para crer, já não basta. É um tipo de conteúdo que também vem sendo usado para reforçar estereótipos, intensificar a polarização política e criar deepfakes, especialmente de mulheres.
Um levantamento feito pela agência Bloomberg revelou que o Grock publicou cerca de, presta atenção, 6.700 imagens identificadas como sexualmente sugestivas por hora. Isso num único dia. 6.700 imagens por hora modificadas com conteúdo sexual. Esse número corresponde a 85%.
de todas as imagens geradas pela ferramenta nesse período. A realidade ainda existe, mas agora, encontrá-la exige mais contexto, mais verificação e mais atenção. Da redação do G1, eu sou Natuzaneri e o assunto hoje com Rafael Colombo é... Iá e o colapso do que parece real.
Neste episódio, eu converso com o Rony Domingos, repórter do Fato ou Fake do G1, e com o Davi Nemer, antropólogo da tecnologia e professor da Universidade de Virginia, nos Estados Unidos. Segunda-feira, 2 de fevereiro.
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Chapter 2: What is the impact of synthetic content on public trust?
que é produzido, daquilo que é oferecido às pessoas e que sugere uma realidade absoluta e nos obriga a cada vez ter mais instrumentos para conseguir separar no virtual o que é real do que é falso. Quando é que aconteceu o tal do pulo do gato, Davi? O salto aconteceu entre 2023 e 2024 com o ápice, claro, em 2025, né?
E o motivo técnico foi a transição dos modelos de difusão simples para modelos que combinam transformadores, ou seja, modelos transformadores que a mesma arquitetura que o chat GPT usa com as redes de difusão, ou seja, houve aí um grande avanço tecnológico.
Antes, a IA entendia a imagem, mas não a física do movimento. Modelos como Sora e Vio passaram a treinar em volumes massivos de dados audiovisuais, da própria integração entre modelos de texto, imagem e som. Então, realmente, ele aprendeu como, por exemplo, a luz reflete, como a gravidade atua.
E o volume desses vídeos explodiu porque o custo computacional caiu e o acesso também foi muito democratizado nesse sentido. Muitas APIs e muitas ferramentas de livre acesso. E as plataformas, claro, jogam aqui um papel importante porque elas recompensam
esses tipos de conteúdos chamativos, absurdos, emocionais, que é o IA Scope. Então, ele encaixa perfeitamente nesse ecossistema, para capturar essa economia da atenção, para capturar a atenção do usuário, que eles são perfeitos para rolar feed, gerar clique, engajamento, e não necessariamente para informar. Então, não é só que a tecnologia melhorou, mas que ela ficou barata,
rápida e também perfeitamente ajustada para a lógica das plataformas. Isso se transforma em algo popular? De que maneira, Davi? Quais os grupos? Em que segmentos esse instrumento começou a ser utilizado ao ponto de as pessoas perceberem que ali tinha alguma coisa interessante para elas também começarem a usar? E a partir daí houve uma progressão absolutamente enlouquecida disso, né?
Olha, Rafael, não tenho um único vilão, mas dentro da minha pesquisa, eu consegui identificar três grupos principais. O primeiro são as fazendas de conteúdo, que buscam monetizar rápida via as redes sociais, via as plataformas, elas criam vídeos bizarros, que são os slots.
para prender a atenção, gerar seguidores e gerar receita publicitária. Eles também fazem isso para começar contas com muitos seguidores, porque depois eles eventualmente vendem essas contas para algum interessado. Isso é principalmente importante, acontece exatamente nesse momento,
porque a gente está em momento eleitoral. Então, com certeza, eles tentam ter uma vantagem, vender essas contas para alguém ter a vantagem eleitoral. O segundo grupo são os operadores políticos e a campanha de influência, que entram vídeos manipuladores para atacar adversário, inflamar polarização, desacreditar instituições ou espalhar a boa e velha desinformação.
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Chapter 3: Who are the main producers of AI-generated content?
para fazer o que a gente chama de sextorção, que é fazer extorção por gerar vídeo pornográfico. Então a pessoa consegue pegar uma foto, uma foto que a gente posta na rede social, pedir para a inteligência artificial tirar a roupa dessa pessoa, colocar um biquíni, e aí não é só das mulheres, é das mulheres e das crianças, o que é ainda mais perigoso.
Tem se tornado cada vez mais comum. As grandes empresas de tecnologia têm cada vez menos uma preocupação em proteger os seus usuários e cada vez mais uma preocupação em treinar esses grandes modelos de inteligência artificial para fazer todo tipo de coisa. E aí a segurança vai embora, a privacidade vai embora e tudo que a gente posta na internet fica sob risco de ser usado para fazer esses treinamentos.
Davi, eu quero perguntar a você sobre o que parece inofensivo, se de fato é inofensivo. Todos nós já nos deparamos, já recebemos, muitos de nós já compartilhamos.
Um vídeo criado por inteligência artificial, com um animalzinho de estimação, um cachorrinho ou um gatinho fazendo alguma graça, alguma criança bonitinha fazendo alguma coisa que todo mundo acha maravilhoso. Tem os vídeos ligados ao humor também. E a gente olha, acha curioso, acha engraçado, acha bonitinho, compartilha.
compartilha para 5, depois para 10, para 15, para 20. Isso é de fato inofensivo? A gente está só passando tempo ali compartilhando alguma coisa que a gente acha bonitinha e quer que a nossa família conheça também? Ou tem algum mecanismo por trás disso, movimentando alguma outra engenharia que a gente não sabe exatamente qual é, mas boa coisa não é?
pode haver diversas intenções por trás disso. Por exemplo, se a gente compartilhar um vídeo, por exemplo, para o WhatsApp, e é só o arquivo do vídeo, ou seja, ele não é um link, não vai para uma conta numa rede social, o perigo disso é estar normalizando
o consumo desse tipo de conteúdo. E ao normalizar o consumo desse conteúdo, onde não há qualquer informação sobre fonte, não há qualquer informação sobre verificação se o que está sendo falado ali é real ou não,
E aí, quando for compartilhado um link com esse conteúdo já normalizado, as pessoas recebem esse link e começam a seguir essas contas, começam a acreditar no conteúdo que rola nessas contas, e aí sim...
no futuro próximo, começar a consumir o conteúdo dessa conta, que não necessariamente vai ser um gato fofinho, mas pode vir com uma conotação política ou com uma própria desinformação para um certo ganho. E aí, como essa conta já está aceita, já está confiada, as pessoas começam a confiar em qualquer tipo de conteúdo ali compartilhado. Esse é o grande perigo. Tem o reforço do estereótipo também, não é, Davi? Há um tempo atrás, eu acho que essa onda passou
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Chapter 4: What tools help in verifying the authenticity of videos?
E aí, os estereótipos nunca são bem-vindos, né? Recentemente, nós tivemos o caso da própria Casa Branca compartilhar uma foto de uma pessoa negra, uma mulher negra, e utilizou a AI para reforçar os estereótipos que eram reforçados na época do blackface, né? Do Jim Crow nos Estados Unidos. Eu amo a AI, acho que vai ser muito útil. Muitas coisas estão acontecendo com ela.
Mostrando aí um claro ato de racismo, porque traz, através da IA, o reforço de estereótipo, quando no blackface, forçava que as pessoas negras eram só emoção, não agiam com racionalidade, emoções fortes, né? Sempre chorando, sempre muito rindo. E isso, de fato, vem de contra todo o processo...
para evitar não só a questão do estereótipo, mas também como a utilização maléfica da IA para esses fins. Davi, quem tem a imagem de alguma maneira desvirtuada por inteligência artificial, tem algo a fazer? Tem sim, Rafael. É importante trazer esse ponto aqui à toa.
porque recentemente a gente teve esse debate sobre ferramentas de IA alterando imagens reais de pessoas, especialmente para fins sexualizados, o que cria aí um risco concreto da violação de direitos fundamentais. E no Brasil...
Há um amplo amparo legal, claro. Por exemplo, a gente tem o artigo 5º da Constituição que garante a inviolabilidade da intimidade e da imagem. Os artigos 139 e 140 do Código Penal que prevê crimes como injúria e difamação. Em casos de relações íntimas, também pode se encaixar na questão da Lei Maria da Penha, que reconhece esse tipo de prática,
como forma de violência doméstica, moral e psicológica. O próprio Marco Civil da Internet, que é uma lei específica para a internet que nós temos no Brasil, também é central aqui. Ele garante às vítimas o direito de exigir a remoção imediata de conteúdos íntimos divulgados sem qualquer tipo de consentimento. Pode chegar até a responsabilizar as plataformas caso não haja a remoção.
E claro também que soma-se à Lei Geral de Proteção de Dados, a LGPD, que exige base legal e consentimento para o uso de dados pessoais e biométricos, ou seja, o rosto da pessoa. Então é preciso ter muita cautela ao utilizar essas imagens das pessoas, porque apesar de não termos ainda uma lei específica para regular o uso da IA,
Nós temos leis já que protegem as pessoas dessas violações. E invariavelmente as mulheres são as principais vítimas. Exato. Davi, eu não posso deixar de abordar aqui na nossa conversa a eleição. Semana que passou, a ministra Carmen Lúcia, presidente da Justiça Eleitoral, fez um discurso projetando
As eleições agora em outubro são eleições gerais, presidência, senado, governos estaduais, câmara. E ela manifestou ali claramente a preocupação com o avanço, o aprimoramento da inteligência artificial utilizada para desvirtuar disputas, para enganar eleitores, porque o tempo é muito curto.
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Chapter 5: How can individuals identify AI-generated misinformation?
Nós estamos preparados para lidar com isso? O que é que você prevê para esse ano aqui do ponto de vista eleitoral? Olha, Fel, preparado eu acredito que não, porque o volume de vídeos de ar ou de desinformação que é criado, o nosso sistema judiciário e nem as plataformas conseguem conter.
O TSE já passou 12 resoluções em que tenta regular a utilização de IA nas eleições. Por exemplo, não é permitida a utilização de deepfakes pelas campanhas eleitorais. Todo material utilizado com IA deve vir com selo, advertendo quem está ali exposto a esse conteúdo. Porém, isso é para as campanhas oficiais e para quem não está envolvido
Essa campanha oficial fica com essa certa sensação de liberdade que pode fazer o que quiser. Infelizmente, a justiça não consegue atender à demanda devido à facilidade e à popularização dessas ferramentas, assim como não há qualquer tipo de interesse das próprias plataformas que pertencem às grandes empresas de tecnologia
a conter esse tipo de conteúdo, porque é o que gera mais cliques, é o que mais gera engajamento, é o que mais prende as pessoas nas suas plataformas, porque aí sim elas vão ficar expostas aos anúncios, que é o que realmente traz dinheiro para as plataformas. Então, é...
Preciso que tenhamos aí uma colaboração dessas plataformas, como eu falei, acho difícil, um TCE proativo, assim como uma campanha de conscientização sobre as problemáticas de utilizar essas ferramentas. Para encerrar nosso papo aqui, quando a gente fala do cotidiano,
do dia a dia, o que essas empresas poderiam fazer que elas não estão fazendo para tentar diminuir o impacto negativo da utilização indevida dessa tecnologia? Primeiramente, ter um entendimento de quem são donos dessas contas que estão compartilhando esses conteúdos. É um conteúdo que utiliza a imagem de terceiros? Tem autorização? Não tem autorização?
eles não conseguem nem mesmo, por exemplo, atender os seus próprios termos de utilização da plataforma que eles têm, eles não conseguem atender. A gente sabe que não é possível compartilhar vídeos com violência animal, por exemplo, suicídio, porém, infelizmente, esses vídeos acabam aparecendo no feed das pessoas.
E existem, inclusive, ferramentas de inteligência artificial que hoje estão conectadas diretamente a redes sociais que acabam facilitando e ajudando. Se a pessoa tiver com uma intenção ruim ali, ela tem uma facilidade muito grande, né? Isso tem se tornado cada vez mais comum. Das redes sociais, todas elas têm um marcador já ali que aquele conteúdo foi gerado com IA. Mas eu acho que ele é muito discreto. A maioria das pessoas não consegue perceber isso. Então...
O que acaba acontecendo é que as pessoas que utilizam essas plataformas e acessam esses conteúdos, que precisam fazer algo para que essa desinformação não se espalhe. Por exemplo, é sempre importante desconfiar de vídeos que causam choque imediato, ou seja, emoção forte é sinal clássico de manipulação.
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Chapter 6: What legal protections exist against misuse of AI-generated images?
E também desconfiar de cenas perfeitas demais. E o contexto aqui vai importar muito. Ou seja, quando os olhos não conseguem mais identificar a imperfeição, o contexto vai ditar o que é real e o que não é. Então, no mundo desses vídeos sintéticos, a confiança deixa de estar na imagem e ela volta a estar nas instituições, nos jornalismos, nos processos de aplicação. Ou seja, as plataformas também podem ajudar a dar preferência
ao jornalismo sério para que justamente venha o evento reportado de maneira correta e não cheia de desinformação. Acho que dá para começar por aí. Davi, muito obrigado pela sua participação aqui no assunto e até a próxima. Obrigado, Rafael. Espera um pouquinho que eu já volto para falar com o Rony Domingos.
Rony, queria aproveitar para prestar um serviço para todo mundo que está nos acompanhando aqui no assunto e começar com a sua experiência nesse trabalho de identificar o que é verdade, o que não é verdade. Você está no Fato ou Fake, que é o serviço de checagem aqui do Grupo Globo, desde o início, julho de 2018. Eu queria que você fizesse um paralelo para a gente, Rony, sobre o material que vocês checavam naquela altura do campeonato
e o material que vocês checam atualmente. O nível de sofisticação do que é checado por vocês aumentou muito? O volume aumentou muito? Eu queria que você nos fizesse esse paralelo entre 2018 e agora.
No início, a gente recebia no Fatou Fake, a gente recebia muitos vídeos que eram adulterados, encenados ou tirados de contexto. De 2023 para cá, a gente começou a receber cada vez mais vídeos produzidos com inteligência artificial.
E o grau de sofisticação e o volume aumentaram exponencialmente nesses anos, com a entrada de novos geradores de vídeo, que aumentou bastante essa produção e naturalmente o tráfego também desse material.
Essa sofisticação, Rony, ela fez inclusive com que nós que trabalhamos com notícia cotidianamente sejamos obrigados a sermos mais atentos com vídeo, áudio, porque de fato o nível de sofisticação atingiu o grau que beira a perfeição. Infelizmente, muitas vezes utilizada para o mal. E só olhando ou ouvindo...
Não é possível dizer se um vídeo ou um áudio é falso ou verdadeiro. Então, eu queria que você contasse para quem está nos acompanhando quais são as ferramentas que vocês usam.
para identificar a veracidade ou não de um determinado material que vendo ou ouvindo parece verdadeiro, mas não necessariamente é. Existe uma corrida, a gente está sempre buscando ferramentas novas e elas vão aparecendo na medida em que a tecnologia vai avançando.
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