Amazon Redshift ML facilita a los analistas de datos y desarrolladores, la creación, el entrenamiento y la aplicación de los modelos de Machine Learning usando comandos familiares de SQL en Amazon Redshift. Se pueden aprovechar las capacidades de Amazon Sagemaker (Servicio de Machine Learning completamente administrado) haciendo uso de Amazon Redshift ML, sin necesidad de aprender nuevas herramientas o nuevos lenguajes. Con simples consultas de SQL se puede crear y entrenar un modelo de Machine Learning usando los datos en Redshift y después, usar los modelos para hacer predicciones. Redshift ML disponibiliza el modelo de Machine Learning como una función de SQL dentro del Data Warehouse de Redshift, para poder aplicarlo directamente en las consultas y reportes. Material Adicional: https://aws.amazon.com/es/blogs/aws-spanish/usando-sql-con-amazon-redshift-ml-para-crear-modelos-de-calculo-de-riesgo-crediticio-en-amazon-redshift/

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