Podlodka #319 – Теория сложности

Можно ли доказать, что для какой-то задачи не существует быстрых алгоритмов? И как все-таки оптимизировать то, что вычислить очень трудно? Надо ли париться про константы? P = NP, или все-таки нет? На эти и другие вопросы нам ответил Александр Куликов, доктор физико-математических наук и руководитель лаборатории алгоритмов и теории сложности в JetBrains Research. Команда для вашего проекта с гарантией результата от Umbrella IT (https://umbrellait.ru). Разрабатываем высоконагруженные приложения и сложные ИТ-системы для бизнеса. Быстрый онбординг. Первые результаты через 2 недели. 22-26 мая пройдет конференция Podlodka Python Crew. Скидка для слушателей по промокоду ASYNCIO. https://podlodka.io/pythoncrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Интерактивный учебник по подготовке к алгоритмическим собеседованиям: https://stepik.org/a/126012

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.