Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado. Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.🚨 AVISO IMPORTANTE!LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFxO que você vai aprender• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores🔗 Links importantes:Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeDiego: https://www.linkedin.com/in/diegoaliraGocase: https://www.gocase.com.brClind.ai: https://clind.ai/Capítulos00:00 Abertura e contexto do episódio01:30 O que é AI First de verdade no MELI04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê06:30 Design System + geração de interface com IA08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade16:00 IA como produto vs IA como projeto18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar19:30 Prompting como base e low code para MVPs22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack23:50 E-commerce AI native e o case GoCase26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução33:30 Governança, providers e dados isolados36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor46:30 Métricas que importam por propósito de produto50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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