In dieser Folge sprechen wir über das Hierarchical Reasoning Model – kurz HRM. Inspiriert vom menschlichen Gehirn kombiniert diese neue KI-Architektur zwei miteinander verknüpfte Denkebenen: eine für die abstrakte Planung und eine für schnelle, präzise Detailarbeit. Anders als herkömmliche Chain-of-Thought-Methoden kommt HRM mit minimalen Trainingsdaten aus, braucht kein Vorabtraining und meistert trotzdem komplexe Aufgaben wie Sudoku oder Labyrinth-Navigation. Spannend ist dabei die hierarchische Struktur, die an die neuronalen Ebenen unseres Gehirns erinnert – und das könnte erklären, warum HRM nicht nur effizient rechnet, sondern auch Probleme lösen kann, an denen aktuelle große Sprachmodelle oft scheitern.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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