Die unheimliche Revolution der KI-Agenten: Wie Clawdbot, OpenClaw und Moltbook die Welt verändert haben (mit Elisabeth L

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What are AI agents and how do they differ from traditional AI?

Unknown 0:00
Tech, KI und Schmetterlinge. Ein Podcast von Sascha Lobo in Zusammenarbeit mit Schwarz Digits.
Sascha Lobo 0:07
Guten Tag und herzlich willkommen zu Tech, KI und Schmetterlinge, dem Podcast von mir, Sascha Lobo, in Zusammenarbeit mit Schwarz Digits, dem deutschen Technologiepartner für digitale Souveränität in Europa. Das Thema heute ist nicht nur ein hochaktuelles, sondern auch eins, das mutmaßlich in den nächsten ein, zwei, drei Jahren die KI und die Tech-Welt prägen wird. Die Rede ist von KI-Agenten und da ganz spezifisch von Cloudbot. Cloudbot, inzwischen OpenClaw, hat in den letzten Wochen, vielleicht anderthalb Monaten, eine ganze Reihe von Wandlungen durchgemacht, die wir uns heute genauer anschauen werden. Zunächst aber der Fokus darauf, was KI-Agenten eigentlich sind. Denn tatsächlich handelt es sich nicht nur um eine neue Entwicklungsstufe, was Technologie angeht, sondern vor allem, was die Anwendung von Technologie angeht, von den Menschen dort draußen, plus ein paar neue Konzepte, die im Prinzip genau jetzt ausprobiert werden.
Sascha Lobo 1:09
Bisher war KI ein Gegenüber, das antwortet. Man fragt und bekommt irgendwas zurück. Einen Text, ein Bild, ein Video, ein Stück Code, was auch immer. Und fertig, das Gespräch ist vorbei. Bei einem KI-Agenten ist das etwas anderes. Ein KI-Agent bekommt kein Prompt, sondern ein Ziel. Und dann entscheidet er selbst, wie er dieses Ziel erreicht. Technisch steckt mehr oder weniger dasselbe Sprachmodell dahinter wie in normalen Chatbots. Aber es wird anders eingesetzt. Es plant, es zerlegt Aufgaben in Schritte. greift auf Werkzeuge zu, zum Beispiel Browser, Datenbanken, Schnittstellen zu anderen Programmen, bestimmte Apps, prüft Zwischenergebnisse und korrigiert sich dann selbst. Das ist gewissermaßen eine Schleife aus Denken, Handeln, Nachdenken, Überprüfen, Neues Denken, Wiederhandeln und so weiter und so fort.
Sascha Lobo 2:00
Das Sprachmodell wird damit vom Textgenerator zum Koordinator von digitalen Aktionen. Mit besonderem Blick auf die Schnittstellen, die ein solcher KI-Agent bearbeiten kann. Ein simples Beispiel, wenn man eine Dienstreise plant, dann hat ein bisheriger Chatbot einfach ein paar Flüge vorgeschlagen. oder gesagt, ich könnte dir ausarbeiten, wann du wo was tun kannst. Ein Agent recherchiert nicht nur die Verbindungen über mehrere Plattformen, vielleicht sogar auch verschiedene Verkehrsmittel, sondern gleicht sie mit dem Kalender ab, prüft die Stornobedingungen und auch die Firmenrichtlinien, verdammt wieder nur Economy fliegen, und bucht dann sogar. Und während er das tut, muss man nicht einmal eingreifen.
Sascha Lobo 2:38
Man merkt da schon ein bisschen nicht nur die Macht, sondern auch die Komplikation, die sich daraus ergeben kann. Agenten automatisieren keine Handgriffe, sondern übernehmen komplette Arbeitsprozesse. Zum Beispiel ein Pharma-Forschungsagent, der täglich hunderte Studien sichtet und Hypothesen für die eigene Produktpipeline ableitet, wofür bisher Teams Wochen und Monate gebraucht haben. Oder ein Compliance-Agent, der regulatorische Änderungen in irgendeiner Branche in Echtzeit verfolgt und immer dann, wenn ein Unternehmen oder dessen Produkte oder dessen Märkte betroffen sind, die entsprechenden Vertragsklauseln umformuliert und gleich mitliefert. Die Rolle der Menschen, die Agenten verwenden, die verschiebt sich.
Sascha Lobo 3:18
Und zwar vom Ausführenden mit einem besonders mächtigen Instrument hin zum Auftraggeber. Und das verändert natürlich nicht nur Unternehmen, Arbeitsprozesse in Firmen, sondern auch ganze Märkte. Zum Beispiel, wenn wir alle irgendwann persönliche Agenten bekommen. Und diese persönlichen Agenten, die haben eine ganze Reihe von sehr interessanten Ansatzpunkten. Wenn man zum Beispiel einen Produktagenten hat, der einen Auftrag ausführen soll, ein bestimmtes Produkt zu kaufen, dann wird etwa das Google-Ranking von einer Seite, wo man sowas kaufen kann, völlig irrelevant. Agenten fangen an, direkt über Schnittstellen miteinander zu kommunizieren und eben auch zu verhandeln. Schöne Benutzeroberflächen werden weniger wichtig oder sogar egal.

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