Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Le débrief de la tech.
Le retour de Tech & Co, la quotidienne 20h01 en ce mardi soir. Un grand merci d'être là. On débriefe l'ActuTech ce soir avec Lucas Perraudin, président de cette toute nouvelle structure AI to Market Group. A ses côtés Thomas Serval, PDG de Barracoda. Et Arnaud Auger, directeur et responsable adjoint du CILAB de KT Innovation. C'est à San Francisco.
On évoquait il y a un instant la volonté d'Elon Musk de fusionner en quelque sorte SpaceX qui rachèterait XCI pour une valo de 1250 milliards de dollars. Les analyses de Thomas et Lucas étaient très intéressantes. Quel est ton point de vue sur cette éventuelle fusion ?
Déjà, ce serait potentiellement la plus grande fusion de l'histoire. Parce qu'une fusion entre un acteur à 1000 milliards et à 250 milliards... Même AOL, à l'époque, ils n'avaient pas fait ça. Et donc, ce qui est intéressant, c'est de se poser la question, en effet, pourquoi ? Et pourquoi maintenant aussi ? Le pourquoi, en effet, c'est avant tout, à mon avis, pour sauver XAI.
Parce qu'en effet, comme le disait Thomas, même OpenAI, là, ils ont du mal à se refaire refinancer avec même Nvidia, etc. Ça perd énormément d'argent. Et donc, en effet, il y a certains acteurs comme Google qui attendent que potentiellement ça se plante et eux ensuite, ils ont le trésor de guerre pour attendre. Et aussi, Elon Musk, il a fait financer XCI par tous ses copains.
des Peter Thiel, etc. Et Peter Thiel, il dit toujours « Never bet against Elon ». Il ne faut jamais parier contre Elon. Parce qu'en effet, il peut vous sortir du chapeau comme ça, une fusion, avant une introduction en bourse qui fait gagner tous ses copains, qui permet en effet pour XCI de s'associer
à SpaceX qui est plutôt, en effet, bankable, parce qu'il y a très peu de concurrents de SpaceX.
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Chapter 2: What is the significance of Elon Musk's merger between xAI and SpaceX?
Vous faites du coup un combo pour les investisseurs avant l'introduction en bourse, hardware, software, ça paraît assez logique, pour l'investisseur particulier qui va potentiellement... attendent cette induction en bourse. Et à mon avis, c'est aussi pour ça qu'il le fait maintenant.
C'est ce temps critique où, en effet, là, on a parlé juste avant d'open-close et du risque systémique aussi pour tous ces modèles fermés et qui pourraient avoir l'air coupés sous le pied par ces modèles open source en termes de revenus.
Et donc, là, juste avant, en effet, l'introduction en bourse, parce qu'une fois que l'entreprise est cotée, c'est quand même plus compliqué de faire des acquisitions, etc. Donc, voilà, là, ça reste du private equity. Donc, ça, à mon avis, pourquoi, en effet, il le fait, il le fait maintenant. Et voilà, ça va être hyper intéressant. Mais, en gros...
En mon avis, il sauve XAI en le joignant avec SpaceX, qui est too big to fail ou too important to fail. Trop gros pour ensuite disparaître.
C'est intéressant parce que tout à l'heure, on a parlé d'XAI, on a parlé d'OpenAI, on a parlé d'Anthropic, on a parlé de Google, on n'a pas parlé de Meta. Pourtant, tu connais bien Meta, tu y as bossé.
Je connais d'autant mieux que nous les accompagnons dans leur stratégie agentique, nous et I2Market. D'accord, mais comme ils ne nous regardent pas, tu peux dire ce qu'ils ne nous écoutent pas. Au niveau mondial, donc ils sont à San Francisco, je pense qu'ils dorment là. Non, là c'est la journée pour.
Non, mais plus sérieusement, est-ce que Meta est en danger à ton avis ?
Non, parce que Meta est tapis dans l'ombre, a fait énormément d'investissements.
Ils ont du mal aussi, on le voit. Ils investissent beaucoup, Mark Zuckerberg investit beaucoup, les résultats sont invisibles, je veux dire...
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Chapter 3: How might this merger impact the future of AI and space exploration?
Yann Lequin est parti, maintenant ils ont Wang, mais ils ont eu les plus grands scientifiques de l'IA. D'ailleurs, Yann Lequin qui avait inventé les GAN, les Generative Adversarial Networks. C'est Yann Lequin qui a inventé un modèle qui parle à un autre modèle pour en augmenter la qualité. C'est lui qui l'a inventé. Littéralement, ça s'appelle un GAN.
Vous pouvez regarder sur Internet, c'est hyper intéressant. Tout ça pour dire que Meta, ils ont embauché énormément de talents, ils sont en train de restratégifier. L'IA, c'est la base de la plateforme depuis des années, donc ils ont une grande connaissance. Ils ont des serveurs, ils ont des moyens, ils ont du temps.
Je ne parierai pas contre, dans tous les acteurs dont nous avons parlé, c'est l'acteur tapis dans l'ombre. Alors oui, il faut qu'ils se mettent en ordre de bataille. Oui, il faut que les opérations suivent la stratégie. Mais en tout cas, ils ont tous les moyens pour le faire. Ils ont du temps et de l'argent, ce que n'a pas OpenAI et Anthropic.
Ils ont presque un profil à la Google, finalement. Ils ont un profil un peu différent, mais à la Google. Juste pour vous rappeler, OpenAI, en novembre, la CFO d'OpenAI a commencé à dire que ce serait bien que le gouvernement américain garantisse ses emprunts. Ça a été démenti d'ailleurs. Elle l'a dit en conférence. Après, il peut démentir tout ce qu'il veut.
Surtout quand c'est de la CFO. On en est là. J'ai vu des investisseurs qui ont dit personne d'autre que des retail investors. Des petits investisseurs qui vont acheter de l'action en bourse vont remettre un dollar dans la machine parce que, pour l'instant, ça brûle trop et ça n'a pas de perspective. Tout ce monde-là est en surchauffe. On termine avec Thomas.
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Chapter 4: What challenges are faced by AI companies like xAI today?
Il y a ceux qui gagnent de l'argent et ceux qui n'en gagnent pas. Et en fait, là, quand l'argent devient de plus en plus cher et de moins en moins facile à récupérer, vous avez dans les gagnants ou ceux qui peuvent attendre Meta, Google, Microsoft, Amazon, dont on ne parle pas assez et qui va jouer un rôle très important, notamment sur la robotique.
Et puis, vous avez tous les Chinois qui aussi gagnent des tonnes d'argent. Les autres, ils n'ont pas de modèle. Il faut se rappeler de la bulle de 2001. À la fin, on a un temps fini pour gagner de l'argent ou trouver un modèle. Si on ne l'a pas trouvé, les autres se bouffent.
Allez, on enchaîne avec l'IA et la santé, et d'une manière générale, comment la tech et les big tech, ces géants de la tech américains, la plupart dans la Silicon Valley, envisagent en fait le futur de la santé. Et c'est intéressant parce que, évidemment, à la tête de ces grandes boîtes américaines, ce sont des milliardaires,
qui, en fait, a tout réussi, sauf un truc, c'est la santé et la mort, finalement, qui est quelque chose qu'il n'arrive pas à régler. Elon Musk, il a envie de lancer des satellites et créer un réseau Internet mondial, il le fait. Maintenant, pour qu'il puisse gagner 10 ans d'espérance de vie et vivre 120 ans, ça, c'est beaucoup plus compliqué.
Donc, ils se disent, finalement, on a beaucoup d'argent, qu'est-ce qu'on fait ? On investit dans ces boîtes-là. Tu as San Francisco, tu vis ça de l'intérieur ? Arnaud, ce qui est intéressant, c'est qu'au départ, tu étais, on va dire, un peu une espèce de... Comment dirais-je ? Tu scrutais tout ça, et puis d'un coup, tu t'es intéressé, ça t'a passionné, et tu es rentré dedans.
C'est ça ? Exactement.
Moi, j'ai toujours été un geek, mais j'ai toujours été aussi quelqu'un qui aimait vivre sainement. Mais il se trouve qu'en effet, quand bien même j'essayais de manger sainement, de faire du sport, j'étais devenu obèse. Moi je t'ai connu, tu n'étais pas obèse, tu étais un peu en obèse.
Techniquement, si j'avais un filet de maille de plus de 31, donc j'étais techniquement obèse, ce n'est pas une obésité mordide en effet, mais techniquement j'étais obèse, donc j'ai plus de 25 kilos de plus que maintenant. Et donc, j'ai décidé d'appliquer un principe de la Silicon Valley, c'est qu'on ne peut changer que ce qu'on peut mesurer. Et donc, j'ai décidé de tout mesurer.
Et donc, j'ai fait des tests, en effet, ADN, des tests, du coup, pour voir combien mon corps a dépensé de calories au repos, pour pouvoir construire, du coup, un déficit calorique afin de perdre du poids, de faire un test aussi de ma fleur intestinale, de mon microbiote, et ensuite d'utiliser des IA pour comprendre ces tests-là. Et d'ailleurs...
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Chapter 5: How is the tech industry's approach to health evolving with AI?
C'est exactement ça le cas. Il y a quand même des choses qui ont changé depuis quatre ans. On a récupéré tellement de données que... Parce qu'il y a toujours eu deux catégories. Il y a eu on va dire la science dure, ce qui fait Medical Device, les preuves scientifiques, etc. Et puis le bien-être qui est toujours resté une zone un peu grise.
Là, la FDA vient de changer la règle sur le bien-être pour les objets connectés et les Medical Device pour permettre aux Raring de ne plus avoir besoin d'être certifiés. Donc ce que ça veut dire, c'est qu'il va y avoir de plus en plus d'objets intermédiaires qui sont dans cette zone grise pour capturer de la donnée.
Parce qu'en fait, les IA en ont besoin, les assureurs en ont besoin, tout le monde en a besoin.
Les Airpods ?
Ce qu'on a vu, c'est que depuis 4 ans, les publications, notamment qui lient l'alimentation, qui est à des éléments, l'alimentation c'est vraiment le truc qui a le plus d'impact sur la santé. Après la clope ? Oui, alors dans l'ordre, si tu veux savoir... Non, c'est cigarette, alcool, alimentation.
Les Américains, ils n'ont plus de problème de cigarette, plus personne ne fume aux Etats-Unis.
Donc, un, la cigarette, c'est 100% de risque, et après, si tu ne fumes pas, c'est numéro un, le sommeil, deux, l'alimentation, et trois, l'activité.
L'alcool est dans l'alimentation ?
En fait, d'abord, il faut dire « don't die », ne mourrez pas. Donc, fumer, mal dormir, mal manger, mal faire du sport ou boire de l'alcool, tout ça, ça va contribuer à accélérer votre vieillissement et mourir plus tôt. Mais voilà, du coup, potentiellement, avec de la donnée, parce que les premiers qui ont besoin de données, c'est les citoyens, pour prendre soin de leur santé.
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