Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Hola, bienvenidos a otro episodio del Top Noticias Tech, tu podcast favorito de tecnología, noticias y cosas relevantes. Estamos en el episodio número 229. Hoy es viernes 27 de febrero 2026. Y hoy sonaron, bueno específicamente ayer sonaron otra vez las alarmas de todos vamos a perder nuestro trabajo por IA. Específicamente por un tweet, ahorita platicamos de eso.
Tenemos unas notas interesantes del evento de Apple la próxima semana. Sucedió algo grande con Netflix, otras cosas sucediendo con Cloud, AI, obviamente el...
El tema principal de todo este año yo creo que va a ser la inteligencia artificial, como hemos estado viendo en esta industria de tecnología, pero también un par de productos interesantes que han estado saliendo para no abrumarnos tanto con IA. Saludos a los que están por acá en el chat y nos acompañan en vivo. Gracias, Carlos, Valeria, Alex, Lalo, César, Mel.
Sinc, si están por allá en Apple Podcasts o en Spotify o en Tidal o en... ¿Dónde más escuchan podcasts? Pueden, si quieren, hacer comentarios y dudas. Hacemos el podcast en vivo todos los viernes por YouTube. Estamos por acá, por ahorita en el canal de Tex Santos. Ando pensando en cambiarlo, pero hablo de eso al final del podcast. Y otra vez me acompaña Pato, ¿cómo estás?
Todo bien, emocionado de platicar aquí de las cosas que están pasando.
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Chapter 2: What are the main concerns about losing jobs to AI?
No se deja mover. Demasiado, demasiado acelerado. Esta semana siento que hubo muchísimas notas.
Ya sé, güey. Todas las semanas... La semana pasada estuve de viaje. Estuve por allá en Europa en un par de eventos. Entonces no hicimos el podcast. Y siento que cuando no hacemos una semana, regresamos y estoy súper abrumado con... Totalmente.
Es abrumador. Y es escoger qué nota sí, bueno, esta ya no cabe y esta ya pasó. Fue hace ocho días, entonces ya...
Chapter 3: What notable events are happening in technology this week?
Ya son noticias viejas.
En el mundo de tecnología ya hace de que seis días es de que nada, eso ya pasó, hace de que ya, ya pasó la nota. Pero como quiera creo que es importante escoger las notas más relevantes para el, pues el propósito del podcast siempre ha sido informar a la gente sobre tecnología, que sepan qué está sucediendo en el mundo para poder aplicarlo en sus propias vidas.
Y que les ayude de algo, ¿no? O sea, me topa mucha gente que me dice, oye, escuché el podcast y aprendí sobre esto que no sabía que existía. Y ese es el tipo de comentarios que me encantan. Si te puede aportar algo en tu vida, en tu trabajo, en tu conocimiento, lo que sea, excelente. Y si te entretienes, ese es un plus.
También sé que hay gente aquí nada más para vernos cotorrear y entretenerse un rato. Gracias también por darse la vuelta. Puro H42, compa. Sí, tenemos aquí las calcomanías. Es el nuevo patrocinador. El nuevo patrocinador oficial del podcast es H42, la mejor marca de accesorios tecnológicos.
Pero dimos un update la semana pasada y no ha pasado mucho, entonces creo que podemos ahorrarnoslo.
Correcto.
Pero tenemos que mandar el newsletter.
No lo hemos mandado, güey. Sí, tenemos que mandar el newsletter. Lo mandamos ya esta próxima semana.
Sí, esta semana mandamos un newsletter con las actualizaciones. Por ahorita queda pendiente. Estamos esperando unas piezas y cosas. Faltan un par de meses todavía. No se me desesperen. Y... ¿Qué más? Pues ya arrancamos.
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Chapter 4: How does the podcast aim to inform listeners about technology?
Si no, literalmente no tienes el dinero en tu cuenta para pagar todas estas indemnizaciones.
Güey, 20 semanas de sueldo, ¿cuántos son? Son 3, 4, 5 meses. Son 5 meses de sueldo. O sea, les está dando a todos 5 meses de sueldo adelantado a 4 mil personas. Sí. ¿Cuánto gana en promedio alguien de Estados Unidos? ¿Como 60 mil dólares el año o una cosa así? Hombre, en una empresa de tecnología, mucho más. Más. 100, 150. Sí, por ahí yo creo. Multiplícalo por 4 mil.
Sí son millones, tal vez miles de millones de dólares, güey.
Pero vamos a hacer la matemática. Pero haz la matemática. Mil...
un sueldo promedio de ponle 120 120 mil dólares el año ah bueno divídelo por 12 ¿cuánto es al mes? pues son 10 mil dólares ajá 10 mil dólares al mes vamos a decir que gana un empleado de tecnología normal en Estados Unidos que es un muy buen sueldo 4 mil 40 millones de dólares
¿Por 4 mil cuánto? 40 millones de dólares. 40 millones de dólares.
Más, les está dando una semana por año que llevan ahí trabajando. Más, su equity que llevan. Más, 6 meses de cobertura de salud. Your corporate devices. Llévate tu laptop. Llévate tu laptop, llévate tu teléfono, te lo regalo. Más, otros 5 mil dólares. O sea, yo creo que bajita la mano le costó como 50 millones de dólares despedir a toda esta gente.
Y son 50 millones de dólares que tienes que pagar ya. Sí, ahorita. Es como que, ah, bueno, lo vas pagando. No, es en este momento lo tienes que pagar.
Pero pudieras argumentar que subió el 15% el valor de la empresa y subió varios miles de millones. Y al lado de esos 50 millones... Fue una buena inversión.
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Chapter 5: What recent developments have occurred with Jack Dorsey and Twitter?
Y eso... ...yo creo que hasta ahorita... ...ya lo puedo hacer muy bien... ...inteligencia artificial. Sí. Ahora... ...si tú tienes... ...estás en una situación... ...que estás en una empresa... ...y ya tu jefe te dice... ...oye... Necesitamos crecer más. Ayúdame a resolver esto.
Creo que ese tipo de problemas todavía va a ser más difícil que simplemente se lo delegues a una inteligencia artificial. Porque tienes que tomar más acciones más variadas. A lo mejor vas a hablar con tus clientes. A lo mejor vas a ver cuáles son tus centros de costos. A lo mejor vas a ver cuánto cuesta enviar a otros países.
Entonces como que tienes que pensar más allá de nada más hacer una sola actividad. Sí. Entonces, yo creo que esa es la transformación que todos tenemos que empezar a hacer, de decir qué es lo que el mundo realmente necesita o la empresa realmente necesita y entonces cuáles son las tareas que se tienen que realizar.
Y en ese sentido casi que todos nos volvemos managers porque la inteligencia artificial se puede volver tu empleado. entonces ya la inteligencia artificial te hace la tarea a ti pero tú tienes que ponerte en ese mindset de ok yo tengo que pensar como el dueño de esta empresa y tener a mis empleados y ya todo mundo está en esa forma de trabajar
Es dar más valor por tu tiempo, o sea, tu output. Al final del día, tú como humano das algún tipo de valor y te pagan. A nivel fundamental, das un tipo de valor y te pagan por ese valor que estás otorgando. Sí. Si trabajas en una empresa que, otra vez, haces pan, pues tú haces el pan y ese es el valor que le estás dando a la empresa. Y si con IA tú puedes subir tu propio valor...
Creo que estás más protegido que otra gente que no. Y si estás escuchando, tenemos a 200 personas en vivo ahorita y la gente que nos escucha en Apple Podcast o Spotify o por allá. Si estás escuchando este podcast, creo yo que ya estás... 90% adelante que la mayoría de la gente.
Porque al menos tienes un interés de tecnología, tienes un interés de explorar estas herramientas o de darte a conocer ese tipo de cosas. Y te sorprendería todavía la cantidad de personas que ni saben que existe inteligencia artificial, que no saben que viene esta ola grandísima que... Ese chat GPT no sirve para nada.
Y es de que, güey, está tipo transformando el mundo en los próximos años. Y quieres estar... Al menos informado, o sea, no te tienes que meter a Cloud Code, pero con que entiendas qué está pasando, cómo puedes tú o aprovechar estas tecnologías o saber cómo moverte, entender un poquito el mercado, te va a dar una ventaja competitiva enorme contra la otra gente.
Sí, yo creo que a la gente que ahorita, que tiene mucha curiosidad y que tiene mucha iniciativa, le va a empezar a ir súper bien. La gente que siempre trae que su hobby es hacer proyectos y meterse a cosas nuevas y explorar, creo que esa gente ahorita puede acelerarse de una manera espectacular. No hay nada que no puedas aprender ahorita y hay muy pocos proyectos que creo que no puedes hacer.
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Chapter 6: What insights can you gain from genetic data analysis with AI?
Y... Hay gente también que lo que ha hecho es... ¿Te acuerdas de las pruebas tipo 23andMe y esas que son como de genética? Al parecer... Cuando lo usas como consumidor simplemente te mandan así como información de dónde venían tus ancestros, etcétera, etcétera.
Pero al parecer puedes pedirle como que el raw data, es decir, dame todos los datos que hay detrás y te dan información como de tu genoma y tus genes y que son literalmente datos, datos así que tú no puedes leer, pero les puedes meter eso, es una inteligencia artificial y pueden extraer mucha más información de la que te daban ellos normalmente.
Entonces te dicen, por ejemplo, mira, este gen que tienes está asociado con una deficiencia de vitamina no sé qué y este gen tiene no sé qué. Entonces le estás metiendo como que la mayor cantidad de información genética que puedas y te escupe todo lo que sabe de cada uno de tus genes.
¡Wow! Pero ¿quién te da ese...? Ah, necesitas tú hacerte el reporte con... Tienes que... Ajá.
Te haces el reporte y tienes que pedir los datos como... En su versión más cruda, sí.
Ya. Creo que ese es el reto ahorita, es conseguir los datos. Sí. Este... Pero sí me pasó con... Tengo rato y yo no de no hacer eso, pero... Este... Viviana, mi esposa, se hizo unas pruebas de sangre. Y te las pide el doctor y luego el doctor... pues las ve y te dice como que estás bajo en esto o estás alto en esto.
Pero la prueba de sangre, yo ahí con mi esposa la metimos a ChatGPT y nos dio de que esto está bien, esto está bien, esto está bien, esto está un poquito bajo, esto está un poquito alto, ten cuidado con esto. Fuimos al doctor y nos dijo exactamente lo mismo. Claro.
Porque esos son como parámetros... Eso es súper estandarizado.
¿Qué más diferente te va a decir el doctor? O sea, de que, ah, saliste alto en colesterol o lo que sea. Pues estás alto, de que ya no comas tanto grasa o lo que sea.
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Chapter 7: How is AI transforming personal health monitoring?
Lo hace una inteligencia artificial. Entonces, puedes como preventivamente siempre estar escaneando tu cuerpo periódicamente. Y si te llega a salir un cáncer o cualquier cosa, lo detectas desde el mero, mero, mero principio.
Yo quiero algo así. En México no hay. Sí. Ahí en Estados Unidos veo que anuncian mucho una que se llama Function. ¿La has visto o no? No. Donde creo que una vez al mes es una suscripción que tú pagas mensual. Ajá. Es una idea de negocio para que alguien la haga en México. Yo quiero este servicio. Es una suscripción mensual. Te llega un kit a tu casa, te sacas tantita sangre en el dedo.
Es una cosita que nada más, pum, te pica el dedo y lo mandas por correo. Y usan IA y no sé qué. Y lo haces una vez al mes. Y te va avisando, tipo, estás deficiente en vitamina D. Y estás alto en esto y da, da, da.
Y de ahí también de repente, bueno, he visto tweets y cosas, no sé qué tan verdad es, pero hay ciertos casos donde gente descubre que tenía algo y nada más por estarse como que monitoreando constantemente. Sí. Y si logras hacer eso por, no sé, te cobran 100 dólares el mes o lo que tú quieras, pues de que, güey, si salva tu vida en una de esas 100 dólares al mes...
Pues, no sé, puede valer la pena para mucha gente.
Y seguramente si hay muchos padecimientos, si lo detectas desde el primer día, la probabilidad de que sobrevivas es muchísimo más alta que si te esperas.
Dicen por acá en el chat, este... Mmm... Para cosas sencillas uso ChatGPT, pero para diagnósticos más delicados es mejor acudir a un médico. No le confíes tu salud a una IA. Sí, claro. O sea, estoy hablando de una gripita que me dio en Europa y nada más como para tomarme algo para aliviar los síntomas. No es como... No es así como un diagnóstico entero, completo.
Yo tampoco creo que estamos ahí ahora. Prefiero ir a un doctor y como dices tú, colaborar con ChatGPT o Gemini nada más de que... Es como un check de... Creo que he hecho yo... No sé si en el contexto de un doctor, pero le pregunto a ChatGPT básicamente de que ¿este güey es puro pedo o no? O sea, como una revisión de yo para estar más tranquilo. Sí. Ya me acuerdo de un ejemplo.
Fueron a arreglar algo en mi departamento. No me acuerdo qué. Y me cobraron o me dieron una cotización muy cara. Y yo no sabía si estaba cara o no porque nunca había hecho eso. Entonces le pregunto a ChatGPT de que, oye, ¿me están haciendo pendejo o no?
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Chapter 8: What are the future plans for the podcast's branding and format?
O sea, ¿cuánto se cobra normalmente por esto? Ese tipo de cosas está...
Estás muy bien.
Está útil, sí.
Sí, para que te levante cosas que están totalmente fuera de lo normal. De que te están dando un medicamento que es para otra cosa o que es adictivo o un opioide y namasté, ¿sabes?
Sí. Después tenemos por acá... Mira, esa de Uber que te puse también se me hizo interesante.
Va a estar rápida. Pero mira, aquí vemos las líneas rojas. Cada línea roja se va sumando hacia abajo. Son todas las pérdidas que ha tenido Uber a lo largo del año, de los años. Entonces, donde termina lo rojo, vamos en 30 y pico miles de millones de dólares de pérdidas. Todos esos años, perdiendo, perdiendo, perdiendo. Entre más se va para abajo, más se van acumulando las pérdidas.
Y en los últimos cuatro trimestres ya han tenido utilidades. Pero fíjate lo lejos que están de recuperar todo el dinero que se ha perdido.
Desde el 2014. Sí.
Esto a mí se me hace un gran misterio de cómo Uber ahorita es una empresa que se considera exitosa y que vale un montón su empresa en el mercado y todo. Se han dedicado a perder dinero. Exactamente. Y no solo se han dedicado a perder dinero porque puedes decir, bueno, si es que perdieron mucho dinero,
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