Este documento presenta el perceptrón, un modelo pionero diseñado para explicar cómo el cerebro humano logra almacenar y organizar información sensorial. El autor, Frank Rosenblatt, rechaza la idea de que la memoria funcione como un archivo de imágenes grabadas, proponiendo en su lugar un enfoque de conectividad estadística donde el aprendizaje ocurre mediante la creación de nuevos caminos y asociaciones entre neuronas. A través de un análisis matemático basado en la teoría de la probabilidad, el texto detalla cómo un sistema con conexiones inicialmente aleatorias puede desarrollar plasticidad y reconocimiento de patrones mediante el refuerzo de respuestas. El propósito fundamental es demostrar que la inteligencia biológica surge de la capacidad de estos sistemas para separar estímulos y generalizar conceptos de manera espontánea, sentando las bases de las redes neuronales modernas.

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