主持，制作丨徐涛剪辑丨徐涛，秘丛丛（文章和音频内容不同）其实在硅谷，几年前就有不少关于 AI 的会议，来讲 AI 在各个行业的应用发展。在今年我再参加这些会议的时候，我发现一个明显的趋势：将 AI 使用在生物医疗领域的公司越来越多，看这个方向的投资人也越来越多。这次的音频，讲的不过是这个趋势中的一小部分：如何将 AI 应用到药物发现中的。可能会有人说，AI 被应用到各个领域是一个趋势，所以被应用到药物发现中难倒不是应该的吗？但我觉得这个方向的独特在于，人类近现代药物发现的方法论和流程，都正在被颠覆。在这期音频中你能听到传统的药物发现是什么样的方法论和流程我们现在药物发现的途径是这样的，我们在实验室中有各种假设，我们得一个个去看这些假设；假设被验证后，目标药物通常需要 3 到 5 年时间，以及 5000 万到 1 亿美元来进行开发；之后你又要花 8 个亿来进行临床试验。所以整个过程，从开始决定研发某种药物，到筛选，再到昂贵的临床，这平均要花费 26 亿美元，以及10到15年。你想想，这个世界上多少国家有着26亿美元的GDP? —— Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO 现在为什么开始发生变化我觉得很让人兴奋的一点是，在生物医疗领域，摩尔定律也在发生。例如基因监序的价格在大幅度下降。事实上，最有趣的一点在于，它的下降得不是和摩尔定律一样快，而是，下降得更厉害。所以，第一次人类基因测序是在1997年，花费了 30 亿美元。但现在不过是几百美元。我预期这个价格会降到30美元。 —— Vijia Pande，斯坦福教授，A16Z 投资合伙人未来药物发现会发生哪些变化我们不是要用我们的假设来指导数据，而是要在掌握用户各种数据的情况下用数据来引导我们生成假设。—— Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO 你真的可以把这种方法称为是暴力破解的方法。我想在现阶段生物学的知识下，如果你想要找到有效的解决方案，那这是最快最有效的方法。——Blake Borgeson，生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人提及人物和机构 Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO Vijia Pande，斯坦福教授，A16Z 投资合伙人 Blake Borgeson，生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人王振义，学业学专家，瑞金医院终生教授，中国工程院院士，曾发现了反式视黄酸对急性早幼粒细胞白血病的治疗效果 23andMe，硅谷DNA测序公司相关内容【36】硅谷的资本，为什么会对长寿抗衰老感兴趣 (https://36kr.com/goods/p/5082525.html) 众病之王：癌症传 (https://www.amazon.com/Siddhartha-Mukherjee/e/B003SNL6EA/ref=dp_byline_cont_book_1) Enjoy！

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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