Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем? Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским. Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️ Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным. 20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход. 30:30 - Какие изменения ждут в будущем. 40:00 - Об экспериментах. _____________ Хакатон для специалистов по DataScience Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. Победителей определяем в два этапа: 1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. Что на кону: ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. Старт Хакатона – 01.11.2021 Финиш – 30.11.2021 Подробности: https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021 _____________ Редактор — Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related