حلقة جديدة ومميزة جدًا من كلام في البرمجة عن علوم البيانات مع صديقي Amr Saleh, MSc.عمرو من الناس اللي بجد بتتعلم منهم كل مرة .. واحد من أقوى خبراء هندسة البيانات في المنطقة وصاحب شركة Kiwilytics اللي بتقدم حلول متقدمة لشركات كبرى عالميا📈 الحلقة اللي فاتت مع عمرو حققت أكتر من 150 ألف مشاهدة وكان فيه طلب جماهيري انه ينورنا في حلقة تانية — والنهارده رجعنا بحوار أعمق وأوسع 🔥 🎓 عمرو كمان لسة منزل كورس يعملك كل حاجة محتاج تعرفها عشان تبقى Data Engineer شاطروعامل خصم لفترة محدودة ٥٠٪ عن طريق اللينك ده:https://lnkd.in/dVTxzqf8في الحلقة دي غطينا موضوعات حساسة ومهمة جدا عن تقاطع الذكاء الاصطناعي مع البيانات .. وازاي تطبيقات الـAI بتعتمد على جودة وتنوع الداتا.💡 بعض المحاور اللي ناقشناها:🔍 هل أقدر أثق في OpenAI أو أي Model بشكل كامل؟🧠 ليه التجربة العملية أهم من أي موديل جاهز؟🤖 إزاي بيستخدم عمرو الشات بوتس في شغله كـ Data Engineer؟🛠️ هل لازم أي Data Engineer يلتزم بتقنيات معينة ولا يفضل مرن؟👨‍💻 إزاي تبدأ وتبني مسارك كـ Data Engineer النهاردة؟📅 الروتين اليومي لمهندس البيانات.. وهل شهادتك الجامعية شرط للنجاح؟🔒 أصعب التحديات اللي واجهت عمرو.. ومن ضمنها قضايا Data Privacy وتأثير الذكاء الاصطناعي على سرية البيانات.🎯 لحد فين ممكن يوصل الـ AI ببياناتنا؟ وإزاي بيشتغل الـ Recommendation Engine دلوقتي والمستقبل؟الحلقة مليانة insights عملية وأفكار مهمة لأي حد مهتم بالـ Data Engineering وعلوم البيانات وانه يبقى متمرس فيها.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related