در بخش دوم از بحث ترند فورکستینگ از مهسا گودرزی خواستیم کمک کند بفهمیم در آژانس‌های ترند فورکستینگ چه می‌گذرد. این آژانس‌ها چگونه ترندها یا گرایه‌های فرهنگی، اجتماعی و مد و فشن را شناسایی می‌کنند. از چه منابعی برای جمع‌اوری دیتا یا داده و اطلاعات استفاده می‌کنند. چگونه انبوه عظیم داده‌ها را دسته‌بندی و نام‌گذاری می‌کنند. داده‌ها را از چه فیلترهایی رد می‌کنند تا بتوانند به یک ابر یا کلاستری از داده برسند و بعد از طریق این دسته‌بندی‌ها به تحلیل ترند و سپس پیش‌بینی آن برسند. مهسا گودرزی دانشجوی دکترای علوم اطلاعات است و متخصص ساختن مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و تشخیص ترند است. او همچنین سابقه کار در صنعت فشن و تحصیل در رشته مطالعات فشن را دارد و ما در این گفتگو سعی کردیم تا حد ممکن جنبه فنی ترند فورکستینگ یا پیش ‌بینی ترند را برای عموم مخاطبان و علاقه‌مندان صنعت فشن که می‌خواهند از کار شرکت‌های ترند فورکستینگ سر دربیاورند، توضیح دهیم. این اپیزود را خصوصا به کسانی تقدیم می‌کنیم که مستقیما دستی بر آتش صنعت فشن ندارند ولی آن را دوست دارند و ممکن است از خود بپرسند آیا می‌توانم با پس زمینه ریاضی، تحلیل داده‌ها، رسانه، مهندسی، پژوهش و علوم اجتماعی به کاری مشغول شوم که به فشن مرتبط باشد؟ واژگان به کار رفته این در گفتگو:Data miningData collectingClusterBiasInclusionDiversityاینستاگرام مهسا گودرزیارتباط با قوارهاینستاگرام قوارهکامیونیتی تلگرامکانال تلگرامتوییترلینکدین Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related