「AIが人間の仕事を奪う」——よく聞く話ですが、いま起きているのはむしろ逆の現象です。ロボットを賢くするには、人間が実際に手を動かしている映像が数十億時間分必要で、それはネット上のどこにも転がっていない。だから誰かが作るしかない。そこに目をつけたシリコンバレーのスタートアップが、インドのギグワーカーにカメラを被せて時給150円でデータを集めている。調達額は約12億円、投資家にはOpenAIやNvidiaの名前も並ぶ。一方でインド政府は調査に乗り出し、大手プラットフォームは協業を拒否してX上で公開論争に発展。今回は、Physical AIが生み出した新しい労働市場の構造、報酬格差と搾取の境界線、そしてデータ主権をめぐる規制の波の3つの柱で読み解きます。#PhysicalAI #ロボット #エゴセントリックデータ #インド #AI労働市場 #データ収集 #HumanArchive #デジトラ■チャプター00:00 ：オープニング：フィジカルAIのデータ市場で今何が起きているか00:58 ：3つのアングル03:30 ：アングル1：なぜ人間の身体データは「作る」しかないのか07:46 ：アングル2：$1/時間のデータ経済は持続するのか15:25 ：アングル3：データ主権は誰のものか―規制強化がAIデータ調達を変える22:17 ：今回の読み解き23:43 ：エンディング■デジトラについてこの番組は「デジタル・トランスフォーメーション」をキーワードに企業の経営者・マーケターの皆さんへマーケティングのトレンドや考え方・具体的な施策についてデータアナリストのクリスイリザワと、マーケターの曽志崎寛人が、ロサンゼルスと東京をつないでお届けする番組です。【公式サイトでニュースレター配信中！】⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://d-tran.net/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apple　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1326885439⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Spotify　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/3MyQ8kAeFETXvd0s0iT5sX?si=46cda0e7b7e54701⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Amazon　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://a.co/d/07UaZb3⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠YouTube　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UC8It90pumNPGl8tlgMmDH9A⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠曽志崎寛人　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/hirotososhizaki⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠クリス・イリザワ　⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/ZoomMetrix⁠⁠⁠⁠

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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