【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「データビジネスの再定義」ということで、データを貯めるのではなく、摩擦を解消して意思決定に変えることが重要だという話を伺いました。今回はさらに実践編として、具体的にどのようなビジネスモデルがあるのか、その「型」について深掘りしていきたいと思います。久米村さん、データで稼ぐパターン、相当たくさんありそうですよね。【今日の質問】・データビジネスの3つの力学とは・15の収益モデル図鑑の概要・「DaaS」と「データ販売」の違い・「予知保全」で重要なのは精度より運用？・「AI BPO」が人件費を計算資源に変える仕組み・成功するための「コンボレシピ」とは【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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