摘要 一, 3月14日,儘管領導“政府效率部”(DOGE)的馬斯克大力推行削減聯邦預算,但美國政府的2月份支出仍攀升至6030億美元,創下了歷史新高,凸顯川普2.0政府想要大幅縮減政府規模遇見的挑戰。 這就難怪3月2號,美國商務部長盧特尼克在福斯新聞頻道節目「Sunday Morning Futures」受訪時表示:「如你所知,各國政府向來都會操弄GDP。政府支出不應該被視為GDP的一環,我會試著把兩者分開,讓數據透明化。」 這可一下子引起了千層雪,哥倫比亞商學院教授Brett House就表示,區分公共消費和私人消費,以確定哪一方推動了經濟增長,是一項有價值的研究,忽視部分經濟支出,假裝它們不存在非常荒謬。 這真的很難想像,連GDP的公式都可以更改,以往,很多人質疑極權政府造假GDP數據,誰能想到川普政府乾脆堂而皇之修改GDP算法,如果這個世界的統計數據都不可信,那這個世界的紛亂只會更亂,我們要怎麼看這個事情? 二, 3月12日,谷歌旗下的DeepMind公司發佈了全新的AI模型,名為Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。 這套模型號稱能讓機器人更好地適應複雜環境,完成各種高難度任務。 事實上,早在2月21日,微軟研究院發佈了一個多模態AI模型——Magma。Magma是一個能自主控制機器人並處理其感測器資訊,朝向ChatGPT等AI透過機器人與現實世界互動的目標邁進了一大步。 接著就是3月18日,Nvidia執行長黃仁勳在GTC大會發表專講,終場壓軸人形機器人「Blue」驚喜現身,現場一陣驚呼,黃仁勳並高喊:「通用機器人的時代已經來臨」。 如果這是真的,當然對於以代工製造為主的台灣而言,絕對是一個好消息。台灣最有可能突破的智慧製造也有望取得進展,我們又該怎麼看待最近風起雲湧的機器人浪潮?未來幾年會有什麼樣的發展與挑戰? Powered by Firstory Hosting
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