📝 本期播客简介本期我们克隆了 OpenAI 官方播客他们邀请到了 OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman,以及 Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux,共同深入探讨 AI 编程的革命性未来。节目将从 Codex 的起源故事讲起,揭示一个简单的代码补全想法,是如何演变成能够自主解决复杂问题的智能体。你将了解到什么是“Harness”理论,为何模型周边的配套设施与模型智能本身同等重要。本期还将独家揭秘为智能体深度优化的 GPT-5 Codex,它拥有连续工作 7 小时完成大型代码重构的惊人“韧劲”,并能化身顶尖代码审查员,发现人类都难以察觉的 bug。最后,两位嘉宾将带我们展望 2030 年的技术图景:一个由智能体集群驱动、人类负责监督引导、但算力极度稀缺的新世界。这不仅是一次产品发布,更是一堂关于人机协作、未来工作模式和AI发展方向的大师课。👨⚕️ 本期嘉宾Greg Brockman,OpenAI 的联合创始人兼总裁。作为公司的核心人物,他深度参与了从 GPT 系列模型到 Codex 等关键项目的战略规划与技术实现。Thibault Sottiaux,OpenAI 的 Codex 工程负责人。他带领团队致力于构建世界上最强大的 AI 编程工具,并推动其从辅助工具向自主智能体的演进。🌟 精彩内容💡 “Harness”理论:AI 产品成功的关键一半在模型之外Thibault Sottiaux 提出了一个核心观点:模型本身只是大脑,而其周边的基础设施——“Harness”——才是让智能得以发挥作用的身体。这包括工具集、交互界面和执行循环。一个产品的成败,往往取决于这个“Harness”的设计,它与模型智能本身同等重要。“harness 好比是你的身体,而模型就是你的大脑。”🚀 GPT-5 Codex 的超能力:7小时不间断重构代码最新发布的 GPT-5 Codex 是一个为智能体场景深度优化的模型。它拥有惊人的“韧劲”和可靠性,能够持续工作长达 7 小时来完成一项复杂的代码重构任务,期间自主解决遇到的各种问题并确保测试通过。这是以往模型无法企及的。“它就是为人们在 Codex 里使用 GPT 五的场景做了深度优化。”👨💻 AI 代码审查员:你的“永不疲倦”的顶尖同事Codex 已经可以作为高质量的代码审查员,深入分析代码的意图和依赖关系,发现连顶尖人类工程师都可能需要数小时才能找出的深层问题。它极大地提升了 OpenAI 内部的开发速度和代码质量,甚至让工程师在产品发布前夜,高效修复了大量潜在 bug。“它能够……提出一些连我们最优秀的员工、最顶尖的审查者,都可能需要花上好几个小时深入思考那个 PR 才能发现的问题。”🔮 2030 愿景:智能体集群与算力稀缺Greg Brockman 展望,到 2030 年,我们将进入一个由数百万 AI 智能体在云端为我们工作的世界,人类的角色转变为监督者和引导者。在这个创造力极大丰富的时代,唯一的稀缺资源将是驱动这一切的算力。未来,每个人可能都想拥有一个专属的 GPU 来运行自己的智能体。“我们将进入一个物质极大丰富的世界……但那会是一个算力绝对稀缺的世界。”❓ 还要学编程吗?答案是肯定的,但方式变了两位嘉宾都认为,现在是学习编程的最佳时机。但更关键的技能不再是记住语法,而是学会使用 AI 作为强大的学习工具和合作伙伴。AI 可以回答你“甚至都不知道需要问的问题”,让你跨越学习曲线,专注于更高层次的创造。“绝对要学编程,但更重要的是,要学会使用 AI。”🌐 播客信息补充翻译克隆自:Codex and the future of coding with AI — the OpenAI Podcast Ep. 6本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
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