Transformer作者对话DeepMind专家：AI的下一步不止于思考，而是重新定义教育

📝 本期播客简介本期节目邀请到谷歌Gemini团队的两位核心人物：Transformer架构的共同发明者 Noam Shazeer 和 DeepMind 重要研究员 Jack Rae。两位专家深入探讨了谷歌最新的Gemini 2.0模型及思考时计算技术的进展与局限。他们分享了AI研究中的意外发现，如思考功能不仅改善了数学和编程等推理任务，还显著提升了创意写作质量，这是团队最初并未预期的成果。嘉宾们还探讨了开源模型如何迅速追赶商业模型、AI在数学和科学领域的潜力、LLM是否能产生真正的原创思想，以及AI对未来工作和教育的深远影响。👨‍💻 本期嘉宾Noam Shazeer：Transformer架构的共同发明者和混合专家系统(Mixture of Experts)的创新者，曾创立Character AI公司。Jack Rae：谷歌DeepMind的重要研究员，参与了众多AI突破性项目的研发。⏱️ 时间戳00:00:00 节目介绍：跨国串门计划及本期内容概述00:00:44 嘉宾介绍：Nom Shazier和Jack Ray的背景00:01:02 Gemini 2.0模型及思考时计算技术介绍00:02:11 关于AI领域里程碑的讨论00:03:12 测试时计算与大规模预训练范式比较00:04:35 思考功能的意外发现：创意写作的改进00:06:02 AI评估标准的重要性与挑战00:07:55 评估工具开发的必要性和面临的困难00:08:46 AI的自我强化循环与技术加速00:10:05 AI辅助编码在Google的应用现状00:11:10 AI在难验证领域的应用与挑战00:12:46 多模态能力与Gemini应用的更新00:15:38 AI的复杂性和可靠性问题解决路径00:17:28 环境构建对智能体研究的重要性00:19:07 测试时计算的成本效益分析00:20:24 测试时计算与AGI的关系讨论00:22:02 AI在数学和科学领域的应用前景00:24:13 AI在科学发现中的作用与创新能力00:25:43 AI在数学领域的未来想象00:27:07 AI研究文化与团队协作的经验分享00:30:09 计算资源分配的自上而下与自下而上模式00:32:12 战略决策与研究探索的平衡00:34:00 从语言模型到多模态模型的发展00:35:03 AI在医疗保健领域的应用前景00:36:57 技术进步速度的加快及其影响00:38:45 强化学习在AI中的成功00:40:02 开源模型与闭源模型的竞争趋势00:41:15 AI如何改变教育：Jack分享儿子的学习经历00:43:02 AI对人类未来意义和目的的影响00:45:55 AI安全与社会影响的思考00:47:56 AI角色扮演与伴侣应用的发展00:50:19 AI领域被过度炒作与被低估的方面00:52:12 AI代理领域的应用前景00:53:15 推理与预训练的基础设施需求差异00:55:04 节目总结与告别🌟 精彩内容思考功能的惊喜：团队发现模型的思考能力不仅提升了数学和编程能力，还意外地改善了创意写作质量评估挑战：随着AI能力的提升，曾经被视为困难的测试变得简单，持续创建有挑战性的评估成为行业难题自我强化循环：嘉宾讨论了AI如何加速自身的开发过程，以及这种加速可能带来的重要里程碑AI与教育革命：Jack分享了他4岁儿子如何通过与Gemini交流学习植物和动物知识，展示了AI在教育方面的变革潜力开源模型崛起：专家们讨论了开源模型如DeepSeek和Gemma 3正在迅速缩小与顶级商业模型的差距数学领域的AI前景：讨论了AI如何可能创建完整的"数学地图"，并为物理学和化学等领域带来突破🌐 播客信息补充翻译克隆自：Noam Shazeer and Jack Rae: Scaling Test-time Compute, Reactions to Ilya & AGI本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群BGM: 月代彩 - Chandrasekhar Limit  侵删

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