医疗AI的裂变增长：它如何俘获十万临床医师

📝 本期播客简介本期节目邀请到OpenEvidence联合创始人Daniel Nadler，深入探讨这款革命性医疗AI助手如何改变医生的临床决策方式。Daniel揭示了一个惊人事实：现在每分钟就有两篇新的医学论文发表，医学知识每五年翻一倍，造成医生无法跟上的信息洪流。OpenEvidence通过分析同行评审的医学文献，帮助医生在临床环境中做出更准确的决策。Daniel分享了他们与众不同的增长策略：不同于传统医疗科技公司自上而下的企业销售模式，OpenEvidence选择直接面向医生的消费者模式，仅一年时间就从几乎零增长到现在约10-25%的美国职业医生都在使用。👨‍💼 本期嘉宾Daniel Nadler，OpenEvidence联合创始人。在创办OpenEvidence之前，他曾成功创建并出售了AI公司Kensho。Daniel拥有哈佛博士学位，对医疗AI和知识系统有深入研究。他带领一支由顶尖科学家组成的团队，专注于利用AI技术解锁医学知识，帮助医生在面对信息过载的环境中做出更好的临床决策。⏱️ 时间戳00:00:00 欢迎与节目介绍：跨国串门计划与AI克隆技术00:00:22 本期节目主题：OpenEvidence及Daniel Nadler介绍00:00:37 医学信息爆炸：每分钟两篇新论文，知识五年翻倍00:01:05 OpenEvidence增长战略：直接面向医生的消费者模式00:01:33 技术方法与团队建设：专注医学领域的小型专业模型00:01:59 医生使用案例：处理职业生涯中罕见病例的价值00:02:28 AI在医学领域的积极应用：OpenEvidence救生潜力00:03:19 用户数据：从零到10万美国医生的使用增长00:04:35 市场进入策略：为何把医生视为消费者是成功关键00:05:57 传统企业销售模式的弊端：漫长的决策过程与影响力00:08:09 口碑营销的力量：无需大预算的用户增长00:09:17 医学知识更新的挑战：信息量与医生跟上的困难00:11:12 医学院知识的半衰期：从50年缩短到几年00:12:26 案例分析：皮肤科医生如何为多发性硬化症患者选择安全治疗00:13:49 特殊情况的普遍性：工程师视角下的医学实践00:16:09 AI作为解锁医学知识的关键：势能转为动能00:16:45 训练数据的重要性：为何只用同行评审医学文献00:18:09 隔离互联网：避免不可靠信息污染模型00:18:33 与新英格兰医学杂志的战略合作伙伴关系00:21:30 "开放"的多重含义：市场策略与普惠医疗00:24:36 案例分享：乡村医生如何受益于开放平台00:26:57 技术构建方法：顶尖科学家团队与专业化小型模型00:31:58 幻觉问题与医疗决策：如何确保安全性00:35:01 系统架构：多模型协作而非单一大模型00:40:18 团队构建：为何智力水平是关键因素00:42:57 神经可塑性：从历史伟人到现代AI团队00:45:00 快问快答：OpenEvidence挽救生命的潜力估算00:47:06 基础模型商品化与应用层的商业机会00:47:25 关于AGI的思考：标准不断提高的悖论00:48:48 推荐阅读：Ted Chiang的《理解》与AI思考00:49:46 对AI未来的乐观展望：个性化医疗与人类寿命🌟 精彩内容医学知识爆炸：每分钟发表两篇新医学论文，医学知识每五年翻倍，医生根本无法跟上颠覆性增长策略：放弃传统医疗保健行业的自上而下销售策略，将医生视为消费者，通过App Store直接触达惊人增长速度：一年内从几乎零用户增长到约10-25%的美国活跃医生使用案例展示：如一位皮肤科医生如何为同时患有多发性硬化症和银屑病的患者选择最安全的生物制剂技术方法创新：不追求更大的通用模型，而是创建专注于医学领域的小型专业模型医疗民主化：让乡村医生和资源有限地区的医生也能获得顶级医学知识新英格兰医学杂志合作：获得顶级医学期刊的内容使用权，形成良性互利循环对抗幻觉的方法：使用集成架构，多个小型专业模型协同工作个性化医疗的未来：AI如何真正实现根据个人特定情况定制治疗方案🌐 播客信息补充翻译克隆自：The AI Product Going Viral With Doctors: OpenEvidence, with CEO Daniel Nadler本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 备注跨门串门儿计划 加听友群

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