김덕진
speaker
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first heard Aug 2026
last heard 5d ago
김덕진’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 9 in all, peaking in Aug 2026 with 5.
Appearances
손에 잡히는 경제 · [플러스] 9/7(월) 엔비디아와 허깅페이스 (김덕진 소장) | 캐나다 도난차 | 대리 자녀 | 전문직 몸값 (이혜인 기자) · 7 Sep 2026
podcast
여기서 되게 중요한 게 기업 관점에서 좀 생각을 해볼게요.
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개인은 마음껏 말씀하신 대로 종량제 모델이나 정액제 모델 해서 몇만 원 내고 쓰면 되죠.
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그런데 기업은 조금 달라요.
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예를 들면 첫 번째는 데이터에 대한 이야기입니다.
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은행이나 병원처럼 고객 정보를 아예 밖에 못 보내는 곳 예를 들면 인터넷에 아예 연결되면 안 되는 곳들 이런 곳들은
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서버에서 돈을 어떻게 보면 이 모델 말씀하신 MP3처럼 다운로드 받아서 쓸 수 있게 하는 오픈모델이 어떻게 보면 유일한 선택지라고 볼 수 있을 것 같고요.
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두 번째는 비용인데 개인이야 월 얼마 내면 그 안에서 거의 우리가 정액제로 쓰지만 기업들은 쓴 만큼 내는 종장제 모델이 많단 말이에요.
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그런데 그럴 때 만약에 내가 오픈 모델에 서버만 갖추고 있으면 얼마를 돌려도 추가 요금이 없으니까 그런 부분에서 연구하시는 분들이 상당히 많이 쓰시기도 하고요.
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세 번째로는 나의 데이터로 다시 가르쳐서 우리 회사 전용으로 만들 수 있다는 겁니다.
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이렇게 되면 우리가 이 시간을 통해서 마이크로소프트의 이야기도 하고 여러 얘기도 했는데 결국에는 기업들이 AI 모델이 계속 발전할 때 우리만의 어떠한 데이터를 만들어 놓고 학습을 시켜놨다가 다른 새로운 모델이 나왔을 때 그걸 적용하는 이런 구조에서 유리하기 때문에 기본적으로 오픈웨이트 모델들에 갈수록 기업들의 관심이 높아지고 있다 이렇게 말씀드릴 수 있을 것 같습니다.
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이게 되게 궁금한데 말씀하신 것처럼 이렇게 수십조 원에 실제로 팔렸다.
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허깅페이스가.
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그러면 허깅페이스 돈 엄청 버나?
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이럴 수 있잖아요.
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그런데 반전 아닌 반전이 이 회사가 지금 연매출이 한 1억 5천만 달러 그러니까 2천억 정도예요.
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2천억도 작은 건 아니죠.
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작은 건 아니죠.
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그런데 인수가 아까 말씀드린 대로 거의 2조 원 조금 안 되는 1조 8천억 정도였잖아요.
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그 정도에 비하면 상당히.
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