Alexis Lanternier

La recommandation, c'est des centaines de millions de chansons avec des millions d'utilisateurs.

Il faut un algorithme extrêmement puissant.

Exactement ça l'idée.

Et donc ça, c'est des technologies similaires à celles d'Ilea.

Et donc on a une équipe de recherche en développement, d'une quinzaine de personnes, qui constamment développent des nouvelles solutions.

et qui nous aide dans notre travail de gestion du catalogue.

Depuis deux ans, on s'apercevait qu'il y avait beaucoup de chansons qui semblaient venir de ces plateformes d'IA, et donc l'équipe a développé et a permis un logiciel qui a été lancé en janvier 2025.

qui était un logiciel qui permettait d'identifier ces chansons qui venaient de ces plateformes spécifiquement, plateforme par plateforme.

On faisait du machine learning sur les résultats de ces plateformes pour identifier.

En fait, il y a beaucoup d'artefacts créés par les algorithmes de génération IA qui, dans les signales audio, sont perceptibles.

Et on arrive à retrouver des groupes de chansons qui semblent toutes...

Mais non, c'est des signaux audio qui sont très compliqués.

Il y a des petits artefacts, si on se rappelle du début de chaque GPT, il y a des formulations un peu alambiquées, tirées, etc.

Bon, ça a été résolu parce que c'est du texte.

Mais dans le signaux audio, c'est tellement compliqué qu'ils n'ont pas encore réussi à enlever ces artefacts.

Et c'est ça qui nous permet de les identifier.

C'est une révolution pour l'industrie de la musique.

C'est une attaque, ou une remise en question, en tout cas.

Il y a eu beaucoup de révolutions dans l'industrie de la musique, si on regarde depuis les 50 dernières années.

Il y a eu la radio, puis après c'était le vinyle, puis après la cassette, puis après le CD.