Christian Lutz-Weicken
👤 SpeakerVoice Profile Active
This person's voice can be automatically recognized across podcast episodes using AI voice matching.
Appearances Over Time
Podcast Appearances
Und wenn ihr gute Beispiele habt für AI-Slop, die man irgendwie, wir arbeiten auch daran, Bild zu haben, aber im Moment müssten die eben...
eher audiomäßig sein, weil sonst kann man die nicht so gut in der Sendung featuren, aber schickt uns die bitte gerne und wir gucken mal, was wir daraus machen und damit wir endlich mal die Rubrik Slop der Woche auf den Weg bringen, weil ich glaube, in naher Zukunft könnte das eine populäre Rubrik sein und wo wir auch, glaube ich, ein paar Zusendungen bekommen und auch selber ein paar Beispiele in der Wildnis, in der freien Laufbahn finden.
Shazam.
Ja, ist das jetzt ein Anglizismus?
Pete Steinberger.
Shazam.
Pete Steinberger.
Weißt du, wer auch viele Anglizismen verwendet, by the way?
Der Steinscheißerkoll.
Okay, einen kurzen habe ich noch zum Thema AI.
Das fand ich auch noch ganz interessant.
Und zwar die Stanford-Universität in Amerika hat bewiesen, dass die vier großen AI-LLMs, nämlich OpenAI's ChatGPT, Anthropix's Claude, Google's Gemini und XAI's Grok,
zum Großteil populäre Literaturwerke einfach reproduzieren können.
Die konnten zum Beispiel, indem sie den ersten Satz der Bücher gepromptet haben, konnten sie über 90 Prozent von Harry Potter und der Stein der Weisen oder 1984.
Wie viel Prozent?
Aber ich meine, das sind Bücher mit hunderten von Seiten.
Die konnten Harry Potter, Stein der Weisen, 1984 von George Orwell oder Klassiker wie den großen Gatsby oder den Fänger im Roggen, konnten sie je nachdem, aber alle zu über 90 Prozent reproduzieren.
Durchprompten des ersten Satzes der Werke.
Und 2023 hatte OpenAI mal in einem Brief an den amerikanischen Kongress gesagt, dass ihre AI-Modelle und andere Modelle keine Kopien von Werken speichern würden.