Christian Lutz-Weicken
speaker
1,173 appearances
8 recordings
1 series
first heard May 2026
last heard 26 Aug
Christian Lutz-Weicken’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 8 in all, peaking in May 2026 with 3.
Appearances
Und ähm,
Der hat eigentlich gesagt, dass da jetzt unter den Leuten, unter den Teilnehmern, also nicht in den Pressemitteilungen und so weiter, eigentlich großer Konsens bestand, dass es unumgänglich ist, dass die Vereinigten Staaten und China sich da zusammenraufen und gemeinsam an einem Strang ziehen, was die AI-Entwicklung angeht.
Und das quasi, weil das ja auch immer die Parallele zu dem nuklearen Wettrüsten der 70er-Serie,
60er bis 80er gezogen wird, dass es halt auch kein AI-Tschernobyl oder so erst geben darf, bis quasi AI-Sicherheit irgendwie als gemeinsames Interesse angesehen wird.
Und dass da, wie gesagt, chinesische wie auch amerikanische Forscher eigentlich komplett derselben Meinung sind, weil die halt auch ein bisschen schlauer sind als Regierungen oder irgendwelche kommerziellen.
Speziellen Entitäten oder so, die damit Geld machen wollen, sondern wenn es um das kollektive Gemeinwohl geht, dann würde ich eher auf diese Leute, auf die Wissenschaft hören.
Wäre
komplette Blackboxen,
dieses Argument zieht aus meiner Sicht null.
Also pff.
Keine Ahnung.
Und man kann auch sagen, zum Beispiel, ja, natürlich sind Open Ways nicht lesbar für Menschen, aber zum Beispiel weiß man ja, dass Lama und Mistral auch wirklich wichtige Erkenntnisse im Bereich AI-Forschung und gerade im Bereich Sicherheitsforschung ermöglicht haben.
Und deswegen ist das Argument einfach Müll.
Halt so, sorry.
Das, äh, also, der nutzt auch irgendwie offensichtlich aus, dass die Leute, die da im Kongress sitzen, einfach auch keine Ahnung haben und Leute wie ihn als Experten
ich meine, wir sagen einfach.
Open Weights sind nicht Open Source, weil es keinen es gibt keinen Quellcode bei LLMs und das Source ist ja der
als ob du ein Programm schreibst und du veröffentlichst alle Lektüre, die du während deines Studiums der Informatik gelesen hast, aber das Programm hat trotzdem in deinem Gehirn geschrieben und der Compiler hat es kompiliert.
ich auch noch ein Thema für dich, aber das kommt in der zweiten Hälfte des Podcasts.
Deswegen, ähm ja, bin ich hundertprozentig deiner Meinung.
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