Dean Buonomano
đ€ SpeakerAppearances Over Time
Podcast Appearances
SiellÀ on CPU ja RAM, ja tÀmÀ on normaali von Neumannin arkkitehti. YmpÀristönÀ se ei ole niin mielenkiintoista, koska nÀiden nettojen mukaan toiminta on sekÀ muotoilu ettÀ muotoilu, joten se on todella vaikeaa seurata nÀmÀ kaksi asiaa ihmisen muotoilun kohdalla. Wow.
Morse-koodilla on kaksi asiaa. Yksi on koodin ymmÀrtÀminen ja toinen on aikaa. Ne ovat kuitenkin valitettavia kysymyksiÀ. Muistipaikka ei ole niin erilaista, jos teet morse-koodia, normaalia kieltÀ tai luettelua. Tarvitset tietoja, mutta aikaa on erilaista morse-koodissa. Morse-koodissa kaikki on koko ajan aina. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan aina. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan aina. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan aina. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan aina. MielipÀÀtÀnsÀ koko ajan aina.
Ja se on ollut yksi mysteeri. Oli ajattelut, ettÀ se oli osallistunut, mutta meidÀn ja toisen ihmisten työ on nÀyttÀnyt, ettÀ se ei todennÀköisesti ole niin. Se on enemmÀn liittyvÀÀ neurodinaamiasta. Ajattele, ettÀ me olemme moni neuroni ja minÀ olen neuroni, joka aktivoi Chucka ja Chuck aktivoi GaryÀ ja Gary aktivoi Neiliaa. Joten se luo dynaminen jÀrjestelmÀ. Se luo trajektoria.
neural space and that you could use that to tell time. So depending on who's active, so Neil might be the last one to be active, so if we know if he's active, is he firing, that means that one second has passed. And if Chuck, maybe that's 500 milliseconds. So the brain is this dynamical system and these patterns of activity can become a clock, if you will. Holy moly! Interesting. That is fascinating.
KyllÀ. Se on todella hyvÀ kysymys, Chuck. Se liittyy siihen, mitÀ aiemmin kertoit. Neuronit, jotka laittavat viereen yhdessÀ. Se on kutsuttu hebbia-plasticityksiin. Se tarkoittaa liittyvÀÀ plasticitystÀ, jonka kutsuttiin kanadalainen psykologi Donald Hebb. Se oli aiemmin alkuperÀinen algoritmi, ettÀ miten neuronit yhdistÀvÀt viereen yhdessÀ.
Ja se on todella vahva algoritmi. Ja se sanoo, ettÀ jos nÀen sinun huoneesi, visuaaliset neuroniit ovat virtaamassa, samalla aikana auditaariset neuroniit voivat kuulla sinun nimesi. EhkÀ se on hyvÀ idea, ettÀ auditaariset neuroniit ja visuaaliset neuroniit sopivat yhdessÀ, koska sitten voin nyt nÀhdÀ sinun huoneesi.
ja sitten muistaa nimensÀ. Se on todella vahva ja yksinkertainen algoritmi, jota kutsutaan synaptoklasticiteettiin. JÀlleenpÀin aikaisemmin, meillÀ on myös mahdollisuus jÀrjestÀÀ sekoituksia. Jos sanon A, B, C, D, se tarkoittaa, mitÀ tapahtuu. Musiikissa, jos sanon ta-ta-ta-ta-ta, se voidaan lisÀtÀ myös. TÀssÀ tarvitaan ei vain lisÀtÀ, mitÀ tapahtuu yhdessÀ, vaan myös, mitÀ tapahtuu.
TÀmÀ tarvitsee toisesta lakasta ympÀri tÀtÀ ajatuksia. Neuronit, jotka kytkevÀt yhdessÀ. Neuronit, jotka kytkevÀt ensin, kytkevÀt neuronit, jotka kytkevÀt toisena. TÀssÀ on erilaisia algoritmeja ympÀri toisistaan, mutta olet juuri oikeassa. TÀmÀ antaa kysymyksen.
a temporal mapping of the brain, which is a whole other dimension here, the space-time of the brain. This time thing all feels very fresh and new to me. Is it new in your field? It absolutely is, Neil. And I'll make the point that I think time is at the center of a perfect storm of scientific problems, from free will, consciousness, determinism, how the brain works, even AI, and the more fundamental question of
the nature of time. So I think time is complicated, more complicated than space. What do I mean by that? That's a bit hand-wavy, right? But what was probably the first field of modern science? I would argue that the first field of modern science was probably geometry, right? There's not many things discovered 3000 years ago that we still teach in school, like Pythagoras' theorem. So why was geometry the first field of modern science?
It has no time. Geometry as originally developed was timeless. It's static. It's not changing. It really took 2000 years and the likes of Galileo, Newton and Leibnitz to really bring in time and dynamics and add time to space. I think neuroscience is in many ways
samalla tasolla, jossa olemme vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ vÀlttÀmÀttÀ
Jos olisit jatkanut fysiikkiin, se olisi tapahtunut aina. Ei olisi pystytty kÀsittelemÀÀn aikaa kÀsittelemÀÀn sitÀ, mitÀ tarvitaan. Se on suunnitelma nykyisistÀ tietoja, jÀrjestelmistÀ, teknologiasta ja niin edelleen. Sitten on Leibnitz ja Newton. He ovat aikuisten vanhemmat, mutta he ovat aikuisten vanhemmat.
TÀssÀ on kaksi asiaa, joten tarkoitan, ettei me vÀlttÀmÀttÀ yllÀtÀ heitÀ. Tietysti, koska ilma menee paljon nopeammin kuin ÀÀni, nÀen, ettÀ lippu, joka menee, saattaa saada retinani nopeammin kuin ÀÀni saattaa saada ÀÀni. Mutta, ja tÀmÀ on vaikea osa,
Kuvausprosessi on itse asiassa paljon nopeampi. Jos nÀet minut laulamaan ja pyydÀn teidÀt reagoimaan kuvausprosessiin tai sivuun, teidÀn reagoitusten aika on nopeampi kuvausprosessiin. He sanovat, ettÀ ping-pongin pelaajat... En ole varma, onko tÀmÀ totta. He sanovat, ettÀ ping-pongin pelaajat reagoivat kuvausprosessiin, ennen kuin he nÀkevÀt kappaletta.
koska ympÀristö prosessoi tutkimusinformaatiota, ja se on siksi, ettÀ retina on erittÀin vÀhÀinen. Retina on biokemiallisia reaktioita. Mutta meillÀ on integraationi. Joten, oletko sinulla rauhassa paikassa tai kalliossa paikassa,
We can adjust this window of integration so it's adaptive. We can tune it so that if you're watching a movie up close or far, it seems everything's integrated. As long as it's in a window of two or three or four hundred milliseconds, your brain can fix it.
SiinÀ mielessÀ se on vain ympÀristö, joka yhdistÀÀ aikaa ja paikkaa. En tiedÀ, tiedÀtkö, mikÀ on McGurk-jÀrjestelmÀ. McGurk-jÀrjestelmÀ on se, ettÀ jos minÀ sanon ba-ba-ba-ba, mutta sinulla on video, jossa minÀ sanon ga-ga-ga-ga, niin ympÀristö yhdistÀÀ niitÀ asioita. Voit kuulla jotain kuin da-da-da-da, koska yhdistÀt audioa ja visuaalia ympÀristössÀsi.
Aina, vaikka se on aikaa tai ilmaa. Joten kyllÀ, tÀmÀ integraatio on erittÀin tÀrkeÀÀ, mutta se on adaptiivista. Mielesi korostaa sitÀ sinulle. Se on kuin editointiprogrammat, joita te kÀyttÀisitte tÀmÀn podcastin kÀyttöön. Olemme siis kaikki yhdessÀ suomalaisen kung-fu-teaterin elokuvan jÀljellÀ.
SinÀ! TÀÀllÀ on minun lasteni! Tuo on erittÀin hyvÀ esimerkki, Chuck, koska ne ovat niin pahoja, ettÀ ne eivÀt voida pysyÀ pysyÀpÀin. Tarkoitukset eivÀt voida kÀsitellÀ sitÀ mÀÀrÀÀ, jota kongfura-elokuvilla on. Se on tÀysin oikeastaan oikea. MielestÀni hieno imitaatio. Neil, mitÀ ajattelet Einstein yleisrelatiivisuudesta, jossa aikaa pysyvÀt vÀhemmistöjen lÀheisyydestÀ? Neuroscienissa se ei aina pysyÀ vÀhemmistöjÀsi.