Fabrício Carraro

para abrir essa empresa, e o Bert Zoff, que trabalhava como vice-presidente de pesquisa nessa área de pós-treino, lá na OpenAI, saiu junto com ela, umas outras pessoas saíram junto com ela, para fundar a Thinking Machine Labs. E aí, veio a notícia do nada, que essa galera, o Bert Zoff, o CTO dela, o Luke Matz também,

estariam saindo para voltar para a OpenAI. E que seria uma coisa que não partiu deles, do Bertzoff, de voltar para a OpenAI assim do nada, mas que seria uma demissão, meio que quase que pública, não foi tão pública assim, mas foi ali nos rumores, todo mundo meio que ficou sabendo que o Bertzoff, CTO, foi demitido por ser acusado de uma condução antiética.

que seria, inclusive, compartilhar informações confidenciais da Thinking Machine Labs com concorrentes. Isso, aparentemente, não foi confirmado, mas são todos os rumores que estão rolando aí no mercado. E aqui a gente sabe como funciona. Isso deve ter vazado ali, por que essa demissão rolou ali, talvez dos stakeholders da Thinking Machine Labs, ou alguém que estava ali no time, que ficou sabendo na reunião de por que o Baird foi demitido,

E, enfim, foi demitido, vazou e decidiu voltar para a OpenAI, o Birdsoft, o LookMaths e também o Sam Schuholtz, os três saindo da Think Machine Labs e voltando para a OpenAI. E aí, com isso, o Sumit Shintala foi colocado pela Miramurati como o novo CTO da Think Machine Labs.

que é outro cara fantástico, espetacular. Ele é o cara do PyTorch, basicamente, que estava ali na Think Machine Labs e agora ele foi levado a esse cargo de CTO. Então, a Think Machine Labs, por um lado, implodiu porque saiu três caras muito importantes que tinham saído da OpenAI para fundar ela junto com a Mira.

mas o cara que entra no lugar do Bertzoff é um cara extremamente competente, outra lenda aí dessa área de inteligência artificial, deep learning e tudo mais, então é preocupante com certeza, mas vamos ver o que vai dar o jogo aí nos próximos meses.

Exatamente. E, como a gente sempre fala, anos de A passam como anos de cachorro. Então, faz sentido isso ser uma coisa de maneira um pouco mais acelerada. Outra coisa da OpenAI essa semana que também pegou todo mundo de surpresa, inclusive muita gente na própria OpenAI, eu imagino, porque foi um lançamento totalmente silencioso.

sem estar dalhaço, o ChatGPT Translate, que eles colocaram no Brasil como Traduza com o ChatGPT, que seria um concorrente direto do Google Translate, o Google Tradutor, que muita gente usa, eu ainda uso muito o Google Tradutor, para coisas mais rápidas do dia a dia, para palavras que eu não quero ter uma conversa mais longa com o ChatGPT.

Ele lançou agora exatamente a mesma coisa, uma página que você pode abrir e tem ali, ou de um lado, detectar idioma, ou você escolher ali de uma lista de praticamente 50 idiomas, e do outro lado, o idioma de destino para o qual você quer que ele traduza. E aqui eu deixo um contexto que não ficou muito claro, eu não sei exatamente como que eles estão fazendo isso, se é um modelo ali, um mini, ou alguma coisa nesse sentido...

ou um modelo específico de tradução, porque, lembrando, a base de onde surgiu tudo isso, o paper lá do Attention is All You Need, da arquitetura de Transformer, ela foi criada visando essa ideia de modelos para tradução. Então tinha ali a questão da arquitetura com um encoder e um decoder, né?

O que vai fazer a codificação e a decodificação. E hoje em dia os modelos são adaptações desse paper original dos Transformers de 2017. E são modelos, os LLMs são decoder only. São só a parte do decodificador. Vários decodificadores empilhados com outras coisas juntas. É claro que isso evoluiu desde 2017 até agora, 2026. Mas é basicamente isso.

E aí vale muito a pena pensar que pode ser uma coisa voltando para as raízes de um modelo específico de tradução na base de encoder-decoder, como aqui no Barcelona Supercomputing Center, onde eu trabalho, a gente tem. A gente tem os modelos que são decoder-only, que são a pegada de LLM, e a gente tem os modelos de tradução automática direto, que são modelos que conseguem ser muito menores,

do que um LLM padrão ali, tamanho de parâmetros, essas coisas, e funcionam até melhor e muito mais rápido por causa disso para essa tarefa específica de tradução. Então, a gente tem tanto um quanto o outro. Então, imagino que a OpenAI também tenha ambos. Aqui é uma aposta minha, porque o Google eu sei que eles têm ambos, com certeza. E a gente até vai falar mais sobre isso, modelos de tradução do Google, mais para frente nesse episódio. Mas fica aí a dica se você quiser testar e comparar

com o Google Tradutor se você usa no seu dia a dia, ou o DPL, que também muita gente utilizava. Eu abandonei completamente o DPL, agora eu uso mais o Google Tradutor ou o ChatGPT para contextos maiores ou textos maiores também, mas vamos ver aí nos próximos dias e meses o que comentem lá na caixinha de comentários do Spotify se vocês testarem comparando os dois.

O chat GPT virando o Google, tentando fazer isso mais rápido do que o Google virar o chat GPT, que também tem uma velocidade insana. Que semana! E pode ser sim, exatamente isso. Pode ser um LLM, como eu falei lá no começo, uma versão mini, menorzinha, um 5 mini, 5 nano, seja lá o que for, que seja mais ou específico para tradução ou simplesmente um grande system prompt que ele tem aqui agora, ele é um cara que faz tradução.

Pode ser isso também, e aí ele incluiria isso aí que você comentou, esses comandos de ser mais formal para criança e tudo mais, junto ali no System Prompt. Também pode ser isso, que não seja um modelo tão específico assim para tradução. Mas se a gente tiver mais informações sobre isso, a gente comenta aqui. Boa. E nessa semana, a OpenAI investiu na startup de um cara meio desconhecido, chamado Sam Altman. Então, a OpenAI investiu numa outra startup do Sam Altman,

E essas empresas são super interessantes, são projetos muito legais, ela é competidora ali da Neuralink, do Elon Musk, que está tentando colocar implantes invasivos por enquanto, e eu lembro até uma crítica muito direta que o professor Miguel Nicolelis faz, que essa questão do invasivo não é tão bom, eles já faziam um teste sobre isso nos anos 90, mas enfim, estamos agora em 2026.

fazendo testes nesse mesmo sentido para você tentar fazer uma comunicação usando inteligência artificial ali no meio do caminho, mas o seu cérebro se comunicar com uma máquina diretamente e não através de texto digitado, tampouco através da voz.

Pesquisas nisso são super interessantes e espero que dê muito certo. Boa sorte para a Merge Labs. Outra notícia da OpenAI que tem muito a ver com uma notícia que a gente deu na semana passada da NVIDIA comprando a Grok com Q, entre aspas comprando, a OpenAI foi lá em uma empresa concorrente da Grok com Q, a Cerebras ou Cerebras Systems,

e fez um acordo multibilionário para comprar até 750 megawatts de capacidade computacional, isso ao longo de três anos, num contrato de mais de 10 bilhões de dólares, para tentar acelerar as respostas do chat GPT e também suprir essa escassez de poder computacional que o mundo inteiro está vivendo. A Cerebras, como eu falei, é uma concorrente da GROK,