Fabrício Carraro

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E aí, Marcos? E aí, pessoal de casa? Mais uma sexta-feira recheada de notícias e uma sexta-feira ensolarada aqui em Barcelona, sexta-feira santa de feriado. Só que, Marcos, sabe onde também vai estar ensolarado com o verão?

Não faço ideia. Lá na Califórnia, no Vale do Silício, onde eu e você vamos estar no dia 31 de agosto até o dia 4 de setembro para a imersão e a subcontrole lá no Vale do Silício com a Alura, com a Startse. Eu vou estar lá, você vai estar lá, o Paulo Silveira, fundador da Alura, vai estar lá, o Marcel Almeida, fundador da PM3.

Também vai estar lá para a gente conhecer, visitar algumas das maiores empresas Big Techs do mundo da IA. Conhecer por dentro, falar com as pessoas que vão estar lá e também universidades. Enfim, essa viagem que a gente vai fazer e que você pode ir com a gente. Marcos, eu te falei, né? Semana passada já tinha quase 70% dos ingressos vendidos e já vendeu mais da semana passada até agora. Então...

Está na rebarba, galera. Se você quer ir comigo, quer ir com o Marcos, com o Paulo e com o Marcel e com esse grupo que a gente está organizando para ir lá para o Vale do Silício visitar essas empresas, está quase no limite, tanto de vagas, porque as vagas são limitadas por causa do espaço, por causa das empresas que vai poder visitar lá, mas também porque o tempo está chegando. Você tem que comprar passagem, tem gente que tem que fazer visto, que ainda não fez o visto americano, alugar hotel por lá.

Então, eu acho que é bom você colocar dessa maneira ambígua mesmo, porque da maneira ambígua eu acho que sim, com certeza, algum tipo de colapso, algum tipo de mudança vai causar, como já está causando, pelo menos atualmente. A gente vê notícias semanalmente, principalmente dessa área do emprego, de pessoas sendo demitidas, layoffs gigantescos acontecendo nas empresas lá dos Estados Unidos, e pelo menos a desculpa é que é por causa da IA.

Obrigado por ter colocado dessa forma. É, mesmo que seja por causa da desculpa, já é algum tipo de disrupção. Seja para, putz, contratamos muito na pandemia e agora precisamos de um bode expiatório para demitir essas pessoas. Ou então, putz, precisamos investir muito mais em GPUs, porque a gente vai precisar construir os data centers e tudo mais para o futuro, precisamos demitir as pessoas para investir em GPU. Isso já é algum tipo de colapso, de disrupção, né?

Mas no médio e longo prazo também tem o outro lado, que os trabalhos, alguns deles podem ser ou vão ser substituídos. Então, a resposta geral, genérica, eu acho que é sim mesmo. Mas aí, do caso a caso, claro que vai depender muito. É, a gente viu tanto a Meta, acho que a Oracle nessa semana também, sim.

Mandou bem, perfeito. Aí sim. De onde ele é? Ele é da Suíça e ele trabalha na Suíça, só que ele é o Head de Pesquisa, de Research, lá na Hugging Face, que é uma das minhas empresas xodozinho preferidas. Eles são basicamente o GitHub para inteligência artificial, ou seja, você tem repositórios open source abertos de modelos, de datasets, você tem spaces que são basicamente onde você pode rodar modelos para...

distribuir ali para o pessoal usar gratuitamente, você pode assinar planos deles, eles também oferecem GPUs para você rodar modelos, mas por ser esse grande hub de open source, eles têm essa boa vontade da comunidade, eles fomentam muito, incentivam muito a comunidade de inteligência artificial, de machine learning mundial, até por isso eu gosto muito deles, e também outra razão

É porque eles publicam coisas abertas. Eles têm modelos, por exemplo, como o Small LM3, que eles publicam não só o modelo, 100% open source, ou seja, não é só open weights, não é só os pesos. Eles publicam a receita de bolo de como você treinar esse modelo do zero, com um guia, com os dados, com o código aberto, tudo 100% aberto e você pode seguir para aprender a fazer isso também. Os guias deles são excelentes e a gente teve a honra e o prazer

de entrevistar o Leandro Fonvela, que é o Head of Research lá na Hugging Face. E ele contou pra gente o que eles estão fazendo, o que eles esperam como empresa, qual que é o caminho de agora em diante, como eles treinam esses modelos, até uns segredinhos de quantas GPUs eles têm disponíveis lá pra gente. Então, foi uma entrevista super aberta, o Leandro foi super gentil

com a gente. Eu acho que é um papo que vale muito a pena escutar. Se você é de pesquisa, eu acho que é obrigatório. Se você é dev também. Se você não é, se você é só uma pessoa curiosa, acho que também vale muito para saber como uma das maiores empresas desse ramo está lidando internamente com o presente e o futuro da IAPA. Foi a segunda vez que eu falei, de onde ele é? E você falou, País, quando eu pensei sobre de onde ele é, de qual empresa? Ele é da Suíça. É tipo o lance, para que? Paraguaio. Foi bem isso.

Eu fiquei um pouco surpreso por causa disso, no primeiro momento. Só que, pensando bem, não é exatamente uma sidequest. Porque eles já têm o The Open AI Podcast, que eles lançam episódios esporadicamente ali. Que ninguém escuta. E ninguém escuta, exatamente.

Porque é sempre uma coisa muito institucional, né? Eu acho até diferente, por exemplo, do Google DeepMind Podcast, que a Google também tem esse, só que é bem legal, inclusive, com a Hannah Fry, que ela é a host, eles trouxeram alguém de fora pra apresentar o podcast deles.

O da OpenAI, quem é o host é o Andrew Main, que ele também agora é de fora, mas ele já trabalhou anos na OpenAI antes, tem livros lançados, ou seja, é uma pessoa conhecidinha na mídia, mas é meio que muito institucional, acaba sendo, muito mais do que o Google DeepMind Podcasts.

e não era tão frequente, é bem esporádico. Então, faz sentido por um lado, mesmo de marketing. Se já tem um podcast que é gigantesco, você, putz, bota agora, nós vamos ser os donos e quando a gente quiser falar de alguma coisa, a gente vai lá e fala, mas talvez, eu espero, na verdade, que não fique só nisso, né? Semana após semana falando sobre OpenAI. E só avisando aqui também, Antropic, Google, se quiserem fazer propostas aí, estamos escutando.

Outra da OpenAI é que saiu uma reportagem bem interessante no Wall Street Journal falando dos possíveis motivos por causa do fechamento do Sora, que a gente comentou extensivamente na semana passada.

que tinha parcerias, tinha o custo da operação e tudo mais, eles decidiram fechar basicamente pelos motivos que eu e o Marcos falamos na semana passada. Ou seja, estavam usando GPU demais por uma coisa que dava pouquíssima lucratividade ou quase nenhuma. Eles estavam perdendo cerca de um milhão de dólares por dia. A base de usuários que no começo tinha explodido estava caindo exponencialmente.