Fabrício Carraro

mas eles estão meio que talvez até recuando e pode ser que eles até desistam disso nesse primeiro momento ou abandonem ou parem de dar uma grande importância e voltem para isso num próximo momento por causa disso, que ninguém está usando. Não acharam ainda aquele caso de uso matador para usar essa App Store. Fica aí a notícia. É um problema de interface, eu acho, sabia? Porque nessa matéria fala que tem mais de 300 integrações no chat GPT.

Indo agora para a Anthropic, eu acho que eles são a empresa principal da semana. Eu acho não, eu tenho certeza. É a Anthropic, por notícias e motivos agridoces, vamos dizer assim. Teve coisa legal, teve coisa boa, mas eu acho que a maioria foram coisas bem...

Com pubs. Com pubs. Com pubs.

Mas enfim, saiu e agora essa é a notícia boa da semana da Entropic, basicamente. Vamos começar com a história. Como é que foi, Marcos? Vamos lá, teve dois vazamentos importantes. Primeiro, no comecinho da semana, o pessoal percebeu que a Entropic tinha deixado por acidente...

justamente no momento de maior sucesso da história da Antropic até agora, ela passa por isso e bagunça. Dá um trabalho que ela não estava contando ter que lidar com isso nesse momento. É, vamos lá. Eu acho que o principal problema dessas notícias não é exatamente a questão do vazamento de segurança em si. Sim, é um problema porque o pessoal vai falar, nossa, será que eu confio nos meus dados para essa empresa? Mas acho que isso é o asterisco aqui mais do que a parte relevante.

Sim. Primeiro, como o Marcos falou, foram dois vazamentos distintos. O primeiro foram cerca de 3 mil arquivos internos da Anthropic, falando isso aí desse Cloud Mythos, que seria o novo modelo, que é um nível acima, acima da capacidade do Opus.

O que a gente tem hoje no mundo acima da capacidade do Opus? O que é mais estado da arte, mais caro, mais poderoso do que o Opus? Não é o ChatGPT 5.4 Thinking, não é o Gemini 3 3.1 Pro. O que a gente tem é o DeepThink do Gemini ou principalmente o GPT 5.4 Pro. O Pro, para quem nunca usou, não sabe...

é uma coisa que só está disponível no plano Pro do chat GPT que é aquele que você paga 200 dólares por mês para utilizar e é um modelo que se você for ver no custo da API lá ele custa algo em torno de 170 dólares por um milhão de tokens no output comparando

O GPT-4 Thinking normal, ele custa algo em torno de, de cabeça aqui, algo em torno de 20 dólares, se não me engano. 20, 25 por um milhão de tokens. Ou seja, é 6, 7, 8 vezes mais caro do que o GPT normal que você usa ali com a sua conta Plus do chat GPT, o modo de raciocínio.

E a diferença é que ele vai pensar, a última vez que eu utilizei ele, que era nesse processo ali de estruturar como eu ia fazer o pruning, destilação de um modelo usando um framework específico da NVIDIA e o passo a passo e não sei o que, minha base de dados, pra me dar um guia assim mais estruturado, ele ficou 63 minutos pensando antes de me dar uma resposta organizada. Ou seja, ele vai muito a fundo.

Ele usa muito poder computacional. Ele é muito acima dos modelos que a gente usa no dia a dia para programar. Isso me faz pensar que esse potencial modelo, o Mythos, seja algo nessa pegada. Que não seja uma coisa para você usar no seu dia a dia para fazer uma programação simples, substituindo o Opus, que ele te dá uma resposta ali em 30 segundos, em 2 minutos, em 5, 10 minutos, geralmente, quando você está programando, 15 minutos que seja. Não.

me faz pensar que seja algo para competir com o GPT-PRO, que é para usar para pesquisa, pesquisa acadêmica mesmo, ou para um problema computacional muito mais complexo, que vai ficar ali uma hora, duas horas, três horas pensando no mesmo problema. Essa é a minha intuição inicial, posso estar errado nisso, mas é a única comparação que eu consigo ver ali nesse sentido.

falaram que foi erro humano esse vazamento, que não foi nada ali que eles quiseram vazar de propósito. Só que com esse papo todo de IPO, a gente podia pensar, putz, essas empresas sempre fazem isso, esse tipo de vazamento sem querer.

Só que não é tão sem querer assim. A gente quer mostrar que a gente tem uma coisa muito mais avançada do que a gente tem hoje. A gente quer pegar mais investimento das empresas. Quando a gente vê também essas rodadas de investimento recorde na OpenAI, por exemplo, você pode falar, tá, eles querem ter uma rodada de investimento super gigante também.

Só que aí teve a outra notícia, que foi essa mais chocante, que foi o vazamento do código-fonte do Cloud Code. E esse eu duvido muito, muito mesmo que tenha sido de propósito, porque o Cloud Code é uma vantagem competitiva deles.

Assim como o cursor ali, o harnessing do cursor é uma vantagem competitiva do próprio cursor. Eles podem usar vários modelos quando você vai programar com ele, mas para o Cloud Code esse harnessing é a vantagem competitiva da Anthropic nisso.

E aí eles vieram a público depois até explicando, olha, no NPM, que é o gerenciador de pacotes, de dependências do JavaScript, do Node, ele tem uma coisa interna que era um bug conhecido já há um mês, eu acho, ou dois meses.

que era da questão de source maps, de fazer um mapeamento, que ele estava um bug de má configuração disso. E quando você fosse subir alguma atualização do seu código para o NPM, você tinha que colocar o .map ali no git ignore dele, basicamente, no NPM ignore dele.

E uma pessoa internamente, um dos devs lá da Anthropic, aparentemente não colocou esse ponto npm ignore, o ponto map no npm ignore, e aí subiu uma alteração que ele tinha feito, subiu o mapeamento inteiro do código fonte do Cloud Code. E foi por isso que alguém foi lá, baixou via npm e falou, o que é isso daqui?

Putz, é o código fonte inteiro do Cloud Code. E aí pegou e começou a replicar, subiu no GitHub para a galera, para divulgar. O repositório lá no GitHub inicial, ele teve, sei lá, 7 mil, 10 mil estrelinhas e forks nas primeiras horas disso. A própria Antóplica foi falar com a Microsoft, que é a dona do GitHub,