Gabriel León

Si buscabas vuelos baratos a Cancún, veías anuncios de aerolíneas.

Si buscabas síntomas de una enfermedad, veías anuncios de medicamentos.

El anuncio ya no era genérico.

Estaba condicionado por el comportamiento del usuario en tiempo real.

Ese fue el momento en el que la ecuación cambió de manera fundamental.

Antes, el anunciante compraba acceso a una audiencia definida por características demográficas generales.

Lectores del periódico, oyentes de una radio, televidentes en un horario...

Ahora, el anunciante podía comprar acceso a personas definidas por su comportamiento, sus gustos, sus intenciones y sus preguntas más íntimas.

Después de todo, lo que alguien le pregunta a un buscador es, en muchos sentidos, más revelador que lo que le cuenta a sus amigos.

porque la gente le pregunta al buscador, cosas que muchas veces no le preguntaría a nadie más.

Síntomas que dan vergüenza, dudas que uno no se atreve a expresar en voz alta, deseos reprimidos, y todo eso queda registrado en algún lugar de internet.

Pero Google fue solo el comienzo.

El salto verdaderamente grande llegó con las redes sociales.

Facebook, lanzado en 2004 como una red para estudiantes de Harvard y expandido al público general en 2006, fue durante sus primeros años de crecimiento masivo un servicio sin un modelo de negocio claro.

En 2008, la plataforma tenía 150 millones de usuarios y prácticamente ningún ingreso significativo por usuario.

Era un servicio de comunicación enormemente popular que no sabía exactamente cómo ganar dinero.

Y ese año, Mark Zuckerberg contrató a Cheryl Sandberg, que venía de Google, específicamente para resolver lo que internamente se llamaba «el problema de los ingresos».

La solución que Sandberg y su equipo implementaron no era técnicamente original, pero su escala y profundidad no tenían precedente.

Facebook se quedaría con la propiedad sobre todos los datos generados por los usuarios en la plataforma, independiente de su origen, y los usaría para vender a los anunciantes no solo espacio, sino algo mucho más valioso.

Predicciones sobre el comportamiento de los usuarios.