Gregor Schmalzried
speaker
4,005 appearances
12 recordings
1 series
first heard Jun 2026
last heard 22 Sep
Gregor Schmalzried’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 12 in all, peaking in Jul 2026 with 4.
Appearances
Teaser, sehr gut.
Es gibt da jemanden, der hat sich da sehr konkrete Gedanken darüber gemacht.
Wie kann man KI-Text erkennen?
Was sind typische Marker für KI-generierte Inhalte, weil das nämlich jemand ist, der sehr viele Schwierigkeiten hat mit massenhaft KI-Text.
Nämlich die Wikipedia.
Die Wikipedia ist natürlich auch überrannt worden von KI-Text in den letzten paar Jahren.
Und es gibt eine Wikipedia
Liste, Science of AI Writing, die lohnt sich wirklich mal ein bisschen durchzuschmökern, weil da stehen sehr spannende Sachen drin.
Und ich möchte nur schnell eine Sache rausgreifen, weil die sprechen auch darüber, dass die KI Dinge verallgemeinert und gleichzeitig aber überverkauft.
Also das Beispiel ist, anstatt zu sagen, er war der Erfinder der ersten Zugkupplung, sagt die KI, er war ein revolutionärer Titan der Industrie.
Also einerseits größer und auch irgendwie prahlender und aufmerksamkeitsheichender und irgendwie reißerischer, aber andererseits mit viel weniger Substanz als Erfinder der ersten Zukupplung, weil das ist ja, was er eigentlich gemacht hat.
Was brauchen wir also?
Damit kommen wir zu Punkt 2 unserer großen KI-Erkennungsfolge.
Brauchen wir eine technische Lösung.
Brauchen wir einfach eine gegen KI, die uns erzählt, was KI generiert ist und was nicht.
waren auch sehr leicht auszutricksen.
Weil alles, was man machen musste, war beispielsweise ein bisschen Zeichensetzung falsch setzen oder einmal einen Rechtschreibfehler reinpacken oder sich ein bisschen verkünsteln.
Auf einmal geht das Ganze schon als menschlich durch.
Also, das war ganz lange der Status quo.
Haben wir auch, glaube ich, mal so erwähnt im Podcast.
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