Javier Lacort
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El nombre en clave del modelo era Avocado.
El siguiente modelo que ya está en desarrollo se llama Interramete Watermelon, es decir, aguacate no me salía y sandía.
Vale, eso es lo que dice Meta, vamos con la parte interesante.
Hay varias lecturas que creo que hay que hacer sobre este lanzamiento y ninguna es muy fácil, la verdad.
La primera es un poco la del momento en cuando llega este modelo.
Meta lanza MuseSpark básicamente unos días o el día siguiente del anuncio oficial.
de que Anthropic anunciara mitos, que ya os hablé de él hace unos días, su modelo de última generación que dijo que es demasiado peligroso para lanzar en abierto por sus capacidades en ciberseguridad, en ataques, en... bueno, ya os imagináis.
El timing es llamativo, hay dos interpretaciones posibles.
Una, que simplemente Mete aprovechó este ruido de Anthropic para colarse un poco en el ciclo de noticias con algo comparable.
y la otra es que Androvi fue quien se adelantó para quitar protagonismo al lanzamiento de meta.
En Silicon Valley este tipo de juegos de ajedrez así con los medios es muy normal.
No sabemos cuál de las dos cosas ocurrió, pero sí que sabemos el resultado, que es que ambos modelos han competido por la atención
Y Anthropic, con un modelo que no puedes usar, ni va a poder usar casi nadie, al menos de momento, porque según ellos es demasiado peligroso, lo cual también tiene un poco sus matices y nos hace preguntarnos si realmente será para tanto o si el problema es que es demasiado caro de ejecutar y por eso no quieren publicar un abierto para no arruinarse.
Bueno, en cualquier caso, el de Anthropic es el que ha ganado este ciclo de prensa, que es una cosa un poco irónica también.
La segunda lectura tiene que ver con las pruebas sintéticas, los benchmarks y la credibilidad.
Meta tiene un problema estructural que no se lo van a quitar de encima por sacar un buen modelo, por muy bueno que sea.
Me explico, Yema 4, hace un año y sobre todo los meses posteriores y hacia verano, fue acusada y mucho de optimizar el modelo para rendir muy bien en las pruebas sin que eso se tradujera en calidad real del modelo cuando el usaba de verdad, digamos.
con los vermes de los móviles hace unos cuantos años fue detectado ahora también ha sido detectado el año pasado con llama se ha documentado y además es algo que se recuerda bastante a llama en este sentido hay parte del ecosistema desarrollado por así decirlo por lo menos es lo que se ve enseguida en rey de hacker news que directamente no se fían y no dan gran credibilidad a meta en este campo y eso es difícil cambiarlo sobre todo de un lanzamiento para otro porque la confianza se reconstruye
Con tiempo y con actitudes sostenidas, no con unas cifras mejores.