Julio Viana
👤 SpeakerVoice Profile Active
This person's voice can be automatically recognized across podcast episodes using AI voice matching.
Appearances Over Time
Podcast Appearances
Se eu precisar contratar alguém, roubar alguém do mercado com 10 anos de experiência, eu tenho que, inevitavelmente, dentro da casa de um dos meus clientes, dos grandes, e roubar um cara de lá. Porque não tem, esse profissional não existe no mercado. Então, de verdade, é motivo de muito orgulho, como brasileiro e como representante do GitHub, os números que a gente tem no mercado hoje e os números que são refletidos diretamente dentro do Octoverse, que todo mundo conhece.
Eu não faço a menor ideia, porque tudo que o Thomas fala e afirma é sempre baseado no lado open source da coisa. O lado open source a gente já sabe que ultrapassou 180 milhões de usuários hoje. O lado enterprise a gente não faz a menor ideia de qual seja esse número.
Isso vale dizer que você pode olhar para o mundo e pegar todas as empresas privadas e públicas, todas as autarquias, todos os setores administrativos e fazer uma conta rápida de, sei lá, 10 usuários por empresa. A gente erra feio, porque no Brasil a gente tem muitas empresas muito maiores do que isso, só no Brasil. Você imagina na Europa, imagina nos Estados Unidos. A gente costuma brincar que dentro do nosso país...
Empresas com mais de mil desenvolvedores, mil devs, a gente consegue contar em duas mãos. Não mais. Com mais de 10 mil devs dentro do nosso país, a gente consegue contar em uma mão. Dentro dos Estados Unidos, não. Dentro dos Estados Unidos, a gente precisa de muitas mãos para contar empresas que têm mais de 10 mil devs. Na Europa, depende do país também. Se a gente olhar a Europa como um bloco inteiro...
É assim, é muito longe, é muito distante dos Estados Unidos. Então a gente não consegue mais afirmar esses números hoje.
Não, de maneira nenhuma. Essa é uma pergunta recorrente que acho que no dia que a gente lançou o GitHub Copilot, foi a primeira coisa que nos perguntaram. Pô, então quer dizer que agora o Copilot pode substituir. Você ganha em produtividade quanto você reduz. Então quer dizer, se eu comprar o Copilot... Isso foi, assim, absurdo. Eu compro o Copilot, eu licencio o Copilot e quantos por cento eu mando embora? Cara, zero. Você já viu alguma empresa fazendo layoff por causa de IA?
Eu não conheço nenhuma dentro do Brasil. Dentro dos Estados Unidos, ouve-se dizer, mas a gente sabe que se a gente pesquisar a fundo, não é por conta de IA. É por conta de ajuste de uma série de outras coisas que eles estão fazendo por lá. A IA não está substituindo ninguém. A IA está permitindo que eu consiga selecionar e trabalhar com gente boa. E treinar gente boa. Isso quer dizer...
Ou, me permite dizer, trabalhar com gente que está disposta, gente que tem muita capacidade e muita aptidão, usando novamente aquele exemplo lá de trás. Você não vai pegar um advogado e fazer ele virar um desenvolvedor de código. Isso não vai acontecer. E da mesma forma que eu olho para as grandes empresas hoje, eu tenho gente eventualmente trabalhando e se esforçando para ser um desenvolvedor de código...
que não tem jeito para aquilo ali, não quer ser, não quer estar naquele lugar. Então a IA vai pura e simplesmente levantar um pouquinho a barra tecnológica para nivelar conhecimento e para nivelar aptidão. E aí a mudança vai ter que ser muito mais cultural do que de hard skills, vai ser muito mais focada. E aí é uma coisa que eu acredito muito e acredito que o GitHub trabalhe nessa mesma direção.
Hoje a gente inverte um pouco a balança, porque hard skills você treina, a IA te treina, você não precisa mais do papel, qualquer um te treina, o YouTube te treina. Soft skills, acredito que não. Então a gente está tendo esse momento de inflexão, de tirar o ER first e colocar o human first, e aí focando muito mais na questão de soft skills.
E é exatamente onde eu imagino que a gente vai focar muito mais os investimentos e muito mais a questão de capacitação daqui para frente, porque eu não vou conseguir nunca substituir e não vou conseguir nunca reduzir minha força de trabalho pura e simplesmente por contrataiar.
Poxa, é uma boa pergunta, porque toda vez que eu penso nessa direção, o nosso antigo CEO vem lá e quebra a narrativa, quebra as pernas e inventa alguma coisa nova que ele inventa de um lado e do outro lado já tem alguém me batendo querendo usar. Então eu sempre fico com medo de trombar ele pelo corredor. Infelizmente agora eu vou trombar com menos frequência, mas enfim. Cara, eu te diria o seguinte, é o futuro, o que a gente precisa fazer ainda? É foco total, dedicar,
Foco e atenção para não só orquestrar os agentes, mas orquestrar os MCPs e orquestrar toda a capacidade de mercado de IA num lugar só e ter condições de interagir com ele de uma maneira mais humana. Ou seja, pedir atividades, designar, voltar para a mesa e tratar como se fosse um squad virtual. Esse tipo de coisa, olhando à frente, eu acho que é o que está faltando ainda de uma maneira mais...
de uma maneira mais simples, de uma maneira mais fácil. Mas eu acho, eu imagino que mais à frente, mais uma questão de alguns quarters, a gente vai resolver esse tipo de coisa. E, óbvio, tornar tudo isso daí acessível, de uma maneira mais simples de ser usada e aderente ao que a gente precisa, não só dentro do cenário mundial de desenvolvimento de software, mas para o nosso país, da mesma forma. Eu acredito nisso, mas eu acho que mais um ano ou dois, pensando em Brasil, a gente resolve essa questão.
O Maia focado em imagens. Aí sim, respondendo a pergunta do Fabrício, eu acho que eu deixei um pouco triste um profissional lá de trás, que eu tive que gastar um pouquinho de investimento, um montante para pagá-lo para fazer isso para mim. Peguei a minha foto.
de perfil do LinkedIn, minha foto antiga, fiz um tratamento novo com o IA e não tive que ir para o estúdio novamente para atualizar essa foto de perfil. Então, quer dizer, é um exemplo totalmente recente, é um exemplo que eu fiz ontem e ficou fantástico, o resultado final foi para mim, assim, muito, muito satisfatório. Esse foi um exemplo bem, uma brincadeira, um exemplo bem recente, mas a gente pode usar para tudo e para qualquer coisa hoje em dia, em todos os aspectos, em todas as direções.
Eu uso no meu dia a dia para... Nós do GitHub, até eu não sou um desenvolvedor, mas nós trabalhamos dentro do GitHub todos os dias, dentro da plataforma. Seja para armazenar um contrato, seja para validar uma issue de criação de um evento, de levar um cliente para o universo nos Estados Unidos. A gente trabalha dia e noite dentro do próprio GitHub. Então a gente acredita tanto na plataforma que até quem não desenvolve código está lá dentro. Então eu estou em contato com a IA,
dia e noite também. Mas, cara, não consigo te dizer um lugar específico, seja para editar uma planilha, para gerar um budget, a gente usa para tudo, o tempo todo aqui. Excelente. Júlio, muito obrigado pelo seu tempo, por compartilhar seu conhecimento com a gente. Para quem quiser, talvez, continuar esse papo com você ou ficar ligado, ligada no que está vindo do GitHub quando o assunto é IA, vai para onde?
Meus contatos são no LinkedIn, vocês podem me achar muito facilmente lá, colocando GitHub Júlio Viana, vocês vão me achar muito facilmente lá. Eu não costumo ser muito adepto de redes sociais, mesmo porque eu não tenho tempo para ficar me dedicando tanto para esse tipo de coisa, eu conto com as ajudas aqui do nosso pessoal de PR, nosso pessoal de imprensa, mas acho que o contato mais rápido de verdade é LinkedIn. E todos os lançamentos, temos todos os canais abertos hoje.
tanto do GitHub Brasil, quanto do GitHub Latam, no LinkedIn e no Instagram. Estamos nos dois lugares. Pra vocês verem como eu uso o Instagram. Tá tudo aberto, tudo replicado em todas essas redes sociais. Vocês podem ver todo o conteúdo, inclusive do Universo. Já tá espalhado pra todos os lados.