IA Sob Controle - Inteligência Artificial
208: O presente e o futuro da programação com IA, com Julio Viana do GitHub
17 Dec 2025
Chapter 1: What insights were shared about the GitHub Universe 2025 announcements?
Olá, bem-vindos e bem-vindas à edição de quarta-feira de entrevista do IA Subcontrole, o seu podcast com overfitting de informações sobre o mundo da inteligência artificial. Eu sou o Marcos Mendes e teu, claro, assim como toda semana por aqui, o Fabrício Carraro, viajante poliglota, host do podcast Carreiras Sem Fronteiras e Program Manager da Alura. Fabrício, tudo bem? E aí, Marcos e aí, galera, chegando para mais uma entrevista com uma das empresas que já era gigante
nas décadas passadas, a gente pode falar, e que com a chegada desse advento da IA Generativa e tudo mais, continua gigante, continua dentro desse bololô todo, né? Sim, e trouxemos reforços, porque quem vai participar desse papo também é o Paulo Silveira, cofundador da Alura e Chief Vision Officer do Grupo Alun. Tudo bem, Paulo? Oi, Marcos. Oi, Fabrício. Obrigado por me terem aqui.
Boa, fazia tempo que você não participava, vai ser bacana participar para a gente conversar com o Júlio Viana, que é General Manager Enterprise Sales lá no GitHub. Bem-vindo ao IA Sob Controle. Obrigado, obrigado pelo convite, Marcos, Fabrício, prazer falar contigo, Paulo, obrigado pelo convite, vamos bater um papo.
Vamos lá. E eu já vou começar o episódio cometendo um crime podcastico aqui, que é datar a gravação, mas tem um motivo, tá? A gente tá gravando esse episódio pouco mais de um mês depois do GitHub Universe, que é o evento anual do GitHub pra pessoas desenvolvedoras. E eu vou dar um chute muito ousado aqui e falar que IA foi citado pelo menos uma vez a cada 20 segundos, né? No evento.
E eu fiquei pensando o seguinte, tem uma questão que eu tenho comentado com o Fabrício nos episódios de sexta-feira de notícias, que é que a gente vê os anúncios das ferramentas novas, as versões novas dos LLMs, as demonstrações todas são o salto gigantesco que oferece, como os modelos anteriores eram ruins, mas esse aqui... Aí dá duas semanas, a empresa fala assim, olha, a gente esquece tudo que veio porque esse aqui...
Então a gente tá vendo esse ciclo acontecer. Aí corta pra quem tá entrando no mercado e tá olhando isso tudo e pensa, cara, por onde eu entro? Será que eu entro, né? Porque em março desse ano, o Dario Amodei, CEO da Anthropic, falou, ó, de três a seis meses, 90% do código vai ser feito por IA. A gente tá em dezembro, não foi o que aconteceu, né? Daqui um ano vai ser tudo feito por IA. Então pra pessoa que tá escutando aqui o episódio hoje, compartilha com a gente o que você viu no GitHub Universe que, tirando o hype...
Tirando o Buzz, a hipérbole, a promessa, o blá, que eu brinco, né? Que você viu que nesse ano já está, de fato, acrescentando para quem está mirando na ideia de ter uma carreira como pessoa desenvolvedora e que, nesse caso, sim, talvez não fosse possível há um, dois anos.
Você tem total razão quando você diz que as coisas estão mais rápidas do que a gente pode controlar, do que a gente gostaria de ter no cinto de utilidades aqui. Isso começa a atrapalhar um pouco até, porque nossos clientes têm mais oportunidades e mais stacks para avaliar do que tempo disponível e do que a produtização permite.
Ou seja, você tem que ir para o mercado, você tem que vender, você tem que gerar receita. E você não tem tempo para avaliar uma plataforma de IA e uma nova versão a cada semana. E isso acontece com a gente também. A gente acaba sendo um pouco engolido por esse tipo de coisa. Isso é total a nossa realidade. Mas o que a gente viu e viu muito lá... Ah, uma atualização do nosso lado também. Dentro de casa, a gente acredita que em 2030, 80%, 90% do código vai estar sendo escrito por IA's.
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Chapter 2: How has AI impacted programming in recent years?
E nesse post também fala uma visão do GitHub falando que a gente vai chegar um dia a um bilhão de pessoas usando o GitHub. E nesse post, inclusive, é um post curto que faz uma distinção e tenta colocar uma divisão entre professional developers e developers, né?
Tentando, eu vou tentar resumir a minha leitura, é óbvio que não é exatamente isso. Pessoas que escrevem o código como tradicionalmente a gente sempre conheceu, que escreve ali em Java, em Python, em C, em .NET, no que for, e aquele código vira compilado ou interpretado, vira uma app, vira um sistema, vira uma API, vira um microserviço.
E nesse post fala que com a ascensão de tudo o que está acontecendo no software, inclusive a inteligência artificial, ou talvez especialmente a inteligência artificial, vamos ter uma nova categoria de pessoas que desenvolvem software, que elas desenvolvem software, mas não bem da forma como a gente sempre conheceu, que é escrevendo código-fonte naquela linguagem que assusta todo mundo e etc.
É óbvio que isso ainda não está muito bem desenhado, a gente não sabe exatamente quem são essas novas pessoas que o GitHub escreveu como developer, professional developer, o Gartner chama de citizen developer, a gente aqui costuma falar profissional em T, então se você é de marketing, você é de vendas, você vai precisar acabar...
escrevendo um pouquinho de código ou fazendo algumas automações ou escrevendo alguns prompts logo, até mesmo o Júlio Viana, que trabalha mais com vendas do que com programação, vai acabar sendo um developer, talvez, não sei. Eu queria então te colocar essa questão sobre a visão de
quem é e será o futuro usuário GitHub, que tem uma conta no GitHub, mas não é exatamente o developer que a gente conhecia de 10 anos atrás, que era mais característico, que só escrevia código-fonte, que não tinha nada a ver com IA, que não tinha nada a ver com vendas, nada a ver com marketing, nada a ver com finanças. Quem que é esse profissional que vocês estão esperando que venha a se tornar usuário do GitHub ou do novo GitHub?
Uma boa pergunta, Paulo. Esse profissional, eu poderia te dizer que hoje é um cara como eu, como Julio Viano. Apesar de ser um desenvolvedor de código aposentado, eu sou sim um desenvolvedor lá dos anos 80, dos anos 90, que...
cresci no mainframe, não sei, não sei mais mais, já entrega totalmente a idade, aqui é um programador ainda de ser mais mais, que adorava Void, amava Void, mas hoje já é um gestor aposentado, não desenvolvo mais, não consigo mais me divertir da maneira como gostaria, mas enfim, esse cara hoje, e hoje só atualizando o número, hoje nós já ultrapassamos a marca de 180 milhões de usuários dentro da nossa plataforma, esse número já é público, já está divulgado por aí.
Por que que isso daí era um sonho antigo até do nosso antigo CEO, do nosso antigo colega de trabalho, que também é um desenvolvedor. Também ele adorava se apresentar como, em primeiro lugar, eu sou um desenvolvedor, que é o nosso presidente, querido Thomas Duncan. Ele tinha um sonho de atingir essa marca de um bilhão de desenvolvedores, de um bilhão de contas dentro do nosso ambiente. Quando a gente fala de 100, 180, um bilhão, a gente está falando somente do lado open source da coisa.
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Chapter 3: What role do humans play in the future of AI and coding?
E continuando agora, eu quero mergulhar já na parte de IA, porque quando a gente viu a chegada de todas essas empresas, com a IA generativa desde novembro, com o chat GPT, até antes, quando a gente podia falar do GPT-3, ali no comecinho de 2022, mas tudo que veio depois disso também, o que a gente sabe é que essas empresas precisam de dados, dados infinitos praticamente, a internet inteira,
E também uma coisa que foi percebida mais recentemente pelo pessoal da OpenAI, do Google, DeepMind, Gemini e da Anthropic, teve um paper que eles lançaram falando que quanto mais dado de código, código mesmo, programação você coloca, o modelo aparentemente começa a raciocinar melhor e dar respostas melhores em outros temas que não necessariamente têm relação com o código. E o GitHub, querendo ou não, é o grande repositório de código da internet inteira
há um bom tempo, né? E por ter a Microsoft ali por trás, OpenAI, a gente imagina, putz, os dados estão sendo usados para treinamento, vão ser usados os dados públicos, os dados privados? Eu não quero nem entrar nessa questão, pelo menos agora, essa pergunta vem depois, mas qual que é a pegada que vocês pensaram no momento de lançar o Copilot, na verdade? Isso que eu queria trazer, isso aqui de você lançar uma AI, entre aspas, própria,
para ajudar essa galera, que é a galera, pelo menos naquele momento, ainda a galera deve. Não essa galera que o Paulo comentou, que é o Citizen Developer, mas a galera ainda deve usando conteúdos, talvez treinados com os conteúdos do GitHub. No primeiro momento, a gente pensou de uma maneira bem simples, bem simplista mesmo, num pair programmer, alguma coisa que eu pergunto e ele me responde.
de uma maneira muito rápida. Só que isso tomou uma dimensão tão absurda em tão pouco tempo que o pair programmer pra gente deixou de fazer sentido acho que no primeiro ano de vida do Copilot. Quando a gente olhou pro mercado e percebeu que pô, mas peraí, o cara conversar diretamente com o chat EPT
É a mesma coisa que conversar com um GitHub Copilot? Então tem alguma coisa errada aqui. E aí que a gente começou a perceber que algumas coisas faziam muito mais sentido pra nós, dentro da nossa casa, do que ser pura e simplesmente um pre-programmer. E a primeira, primeiríssima, uma de todas as outras, se eu posso assim dizer, é a questão do liability. E aí já começando a responder um pouquinho mais a questão do Marcos e do Fabrício. É a questão do
A quem eu vou culpar ou a quem eu vou responsabilizar numa questão de um possível request, um possível prompt que eu faço para o banco X e me volta o resultado de código, um pedaço de código do banco Y? Isso não vai acontecer. Isso não é possível de acontecer. Por quê? Exatamente a questão do liability. E a gente teve muito e muito e muito cuidado.
Exatamente com essa questão. E óbvio, se você olha para fora do GitHub, se você olha para o mercado, apareceram 10, 20 outras empresas sendo pair programmers, só que fazendo exatamente isso. Liability zero. Então a gente preferiu dar alguns passos para trás, mas garantir um liability, mesmo porque nós temos nos bastidores um gigante que nos suporta, que é o nosso proprietário, nos bastidores, mas é o nosso proprietário e qualquer questão de liability no Brasil
Eles não vão processar o GitHub Brasil. Eles vão processar o Microsoft do Brasil. E é um belo processo. E é uma bela causa. E é uma bela conversa. Então, esse tipo de coisa nos fez dar alguns passos para trás para ter certeza do que a gente fazia. Ter certeza do liability correto, do momento correto e dar o próximo passo. Abandonando as questões de ser pura e simplesmente um pair programmer.
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Chapter 4: Who are the new types of developers emerging in the AI landscape?
essa lógica, eu fico pensando até onde o GitHub vê como responsabilidade de desenvolver esse tipo de ferramenta para oferecer para devs ou em uma situação em que as ferramentas sejam externas ao GitHub, ainda se manter como o centro para acretar toda essa parte de código, as pessoas seguirem usando. Existe essa questão de não necessariamente uma concorrência com as ferramentas mais diferentes, eu vou colocar assim, um cursor, uma coisa assim, mas é uma ameaça, é um complemento, como é que vocês veem isso?
Não, a gente enxerga esse tipo de coisa como um ecossistema, como um stack, como parte integrante do que a gente chama dentro de casa do nosso full stack. E por quê? Eu não sei se vocês tiveram a oportunidade de olhar todos os lançamentos e todos os comunicados agora do Universo, mas um deles foi um que me chamou muito a atenção e dessa vez, por incrível que pareça, nós temos sempre acesso a tudo que vai ser comunicado um mês antes. Dessa vez a gente não teve acesso a exatamente nada.
E eu entendi os porquês. Teve um lançamento específico que conecta com vários outros que eu olho à frente e vendo o mercado de AI mundial e o do Brasil, já faz muito sentido para a gente, que foi exatamente o Mission Control. É a capacidade de você olhar para todos os agentes, monitorar, fazer a gestão deles, abrir um particular agente em tempo de execução e ver o que ele está fazendo ali.
Ou seja, já tem o cliente me batendo, dizendo, cara, isso aqui tá complicado desse jeito, cara, eu acabei de lançar, fazem semanas que o brinquedo acabou de sair da linha de produção. Dá um tempo em fôlego, até janeiro pelo menos, pra gente melhorar isso daí, eu não tenho dúvida que isso daí vai ficar fantástico. Mas, culturalmente falando, é no que a gente acredita, e a gente já tá olhando pra frente, já tá olhando...
para 26 e 27, com certeza olhando para a questão de orquestração e gestão de agentes autônomos, numa pegada de olhar real-time para dentro dele, pescar um particular agente, ver o que ele está fazendo e, por que não, alterar ele durante o voo, fazer a ingestão de mais parâmetros ou de mais informações ou de mais contexto durante o próprio voo.
Aí eu já estou enlouquecendo um pouquinho aqui, fazendo um enlouquecimento daiado prompt aqui, mas eu acredito fortemente nisso e que vai ser o nosso futuro daqui para frente. O mission control já está aí, já é uma realidade. Se bem que embrionar ainda em public preview já é um fato, já é uma realidade. Para 2026, ano calendário, não o nosso fiscal, eu acredito que isso daí vai melhorar e vai melhorar
Muito. Tanto que a capacidade que a gente trouxe agora é de trazer todos os agentes de IA do mercado, colocar pra baixo desse cara e fazer a gestão centralizada num único lugar. Outra coisa que a GitHub acredita e acredita muito. Cara, para de trocar tela. Para de virar tela. Antigamente, antes do GitHub, a gente precisava ir lá no Google, pesquisar alguma coisa, pesquisar algum pedaço de código, uma função, enfim, algum hash.
A gente acredita muito no ter que trocar e não virar nunca nenhuma tela para lugar nenhum. Tudo no mesmo lugar e ter tudo ao alcance de um clique para explodir aquilo ali e criar várias telas no mesmo lugar. Outra coisa que eu achava um pouco maluco antes do GitHub, uns 10 anos atrás. Por que eu preciso de tantos monitores no mesmo lugar? Agora eu entendo e agora eu pratico isso dentro da minha casa, no meu escritório particular aqui. Eu já estendi alguns outros monitores aqui porque agora passou a fazer sentido para mim.
E, Júlio, com esses lançamentos todos que você comentou, e a gente comparando, acho que você até pincelou um pouco da resposta para essa pergunta, mas falando do que era o Copilot, considerando aquela versão original, vamos dizer, uma extensão ali num VS Code da vida, algo nesse sentido que o pessoal utilizava para tanto fazer as complexões do seu texto, do seu código, quanto como um agente para você fazer perguntas ali do lado direito.
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Chapter 5: What is the significance of GitHub Copilot in software development?
estou mergeando esse cara aqui, estou consertando uma secret que estava vazada aqui, mas já estou te dando a resposta e eu vou dizer para ele, está bacana, me avisa quando terminar então. Esse tipo de coisa, totalmente possível, eu já acredito que para meados de 26, no limite final de 26. E eu acho que essa é a mudança cultural de fato, que vai nos obrigar, já estendendo um pouco mais até da resposta, a recalibrar o stack, a recalibrar o pipeline, para adequar um retorno. Porque eu imaginava que um...
um stack inteiro, um pipeline inteiro, uma esteira, como a gente costuma chamar no Brasil, que eu teria tempos e movimentos para cada tour desse squad. Agora imagina um cara que ia demorar uma semana, duas semanas para realizar uma determinada função, ele te devolveria em 15 segundos. E o resto da cadeia?
E o resto desses caras? Eles não estão preparados ainda para o próximo passo, para a próxima atividade. Então, acho que vai ser muito mais uma questão cultural do que da tecnologia. Se você me perguntar, está pronto? Ainda não, mas espera seis meses. Tem uma questão, você tocou um pouquinho nisso no comecinho, eu queria tentar entrar um pouco mais profundamente a respeito da pessoa que está entrando agora...
E você falou, a orquestração será, eu não quero colocar, me corrija, mas será o futuro de uma parte importante da tarefa de desenvolver e de programar. Você ter os agentes e você ali... Mas na prática, para quem está entrando agora e está falando, tá, mas o que eu aprendo? O que essa pessoa, claro que é a base, claro que é a lógica, mas o que vai significar na prática? O pessoal vai sentar, pegar o café dela de manhã e vou orquestrar agentes. O que isso quer dizer para essa pessoa?
Então, eu vejo isso de uma maneira um pouquinho diferente. Até mesmo por ser um dev, eu sou daquele tempo onde tudo estava baseado no papel. Eu tinha uns manuais desse tamanho aqui para aprender desde linguagem até códigos de erro, até tudo e qualquer coisa. Então, eu tinha que fazer uma referência direta a papel para qualquer coisa que eu quisesse. Eu não tinha como entrar no Google. Aliás, nem existia Google naquele tempo lá. Mal existia internet. Eles estavam pensando em criar...
A primeira BBS do mundo, já entreguei completamente a idade. Mas enfim, primórdios de 80, de 90. Então, você imagina um cara, vamos colocar isso em dois quadrantes aqui. Um cara que está entrando hoje para começar do zero, e essa mesma pessoa está começando do zero, só que em uma empresa tradicional. Quase código nenhum, muito código legado. Só que o nível do profissional é exatamente o mesmo.
Inexperiente, início de carreira, conhecimento acadêmico, puro e simples assim. Você imagina um cara nesse cenário atual, ele tem a capacidade de, de um lado, uma startup, onde ele tem tudo na mão, criatividade aflorada e código zero, ele tem que fazer tudo do zero.
Imagina esse cara com o IA na mão dele, ele podendo focar só como uma mente criativa, só como desenvolver, só como conectar e só como trabalhar em hackathons infinitos. E nomear como integrantes do squad algumas IAs, não só uma. Agora você vira para o outro lado. Esse mesmo cara, mesmo conhecimento, mesmo perfil, trabalhando numa empresa alegada, onde ele tem...
milhões e milhões e milhões de linhas de código já prontas, com regras de negócio lá dentro e com regras de integração já prontas. Ele tem a capacidade de olhar para IA e falar, ensina para mim. Bom, bacana, mas é em Python. Eu não programo Python, eu programo Java. Tá bom.
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Chapter 6: How is GitHub addressing liability concerns with AI tools?
Porque essa forma que você definiu, Júlio, que é orquestrar para ver se os resultados estão saindo coerente, já é trabalho hoje em dia de pessoas que desenvolvem software. E já é um trabalho desafiador para pessoas que desenvolvem software. É difícil de você gerenciar, as pessoas gerenciar o código de expectativa, os deploys, o produto e falar, está fazendo sentido isso aqui que a gente mexeu, né?
Você fazer o pull request e depois alguém fazer o review e falar que faz sentido ou não faz, já é difícil hoje em dia. E colocar no ar e fazer um teste e deployar e fazer só para um pessoal para ver se aquele teste AB ou se você for subindo aquela feature ali aos poucos para o público inteiro, isso já é algo difícil, mesmo sem IA.
Mesmo sem mágica, mesmo com a dificuldade toda do código. Então, acho que essas habilidades vão realmente se tornar cada vez mais relevantes. À medida que outras se tornam mais fáceis, essas que já são um desafio e que acredito que continuarão, que não vai ser a IA que vai ajudar nisso, porque isso é muito humano, não é? Vai ter um humano lá da outra ponta que vai dizer o que ele queria, o que ele não queria. Você precisa esperar o mercado dizer se aquilo faz sentido ou não faz, se aquele resultado era o esperado ou não era.
Você tem feature ou não tem? Você precisa esperar a resposta dos humanos do mercado para aquilo. Vai continuar tendo que esperar? Então, você ter essa noção, saber avaliar isso, vai ganhar mais notoriedade, mais ainda do que já tem. Eu só vejo de uma maneira um pouquinho diferente quando você diz que hoje a gente já tem essa dificuldade. Sim, já temos. Agora, você imagina substituir vários desses atores que você escreveu por IA.
Você imagina colocar um cara que não é de tecnologia, vou usar como exemplo aqui até minha família, minha família todinha é de advogados, até minha mãe, todo mundo é advogado aqui. Ninguém faz de tecnologia, ninguém, nunca passou perto, e assim, gente que não tem aptidão nenhuma com código, zero. Você fala para um advogado olhar para código, o cara olha e fala, meu, isso aqui é lei tributária que foi escrita em chinês, não vou entender, eu não sei do que você está falando. Agora, imagina poder aproximar todo esse tipo de coisa,
de pessoas que não são da tecnologia, que não entendem código e nem vão entender, e substituir esses atores. Você precisa quebrar rápido alguma coisa que no passado... Eu tenho alguns exemplos até de carreira de algumas atualizações de tecnologia que a gente precisava fazer em larga escala. E, eventualmente, ao longo da história, a gente tinha que escolher alguém para sofrer. E a gente escolhia um particular bairro de uma particular cidade do interior para quebrar rápido aquilo lá.
Quebrou, deu problema, eu quebro, conserto, espalho, volto, faço expansão para uma cidade, faço expansão para um estado, Brasil inteiro atualizado e bacana. Com a IA a gente vai ter capacidade de fazer esse quebra rápido em minutos e na minha mão. Eu vou ter a capacidade de, ao invés de ter que escolher um particular bairro lá de Sorocaba para quebrar aquilo lá ou Sorocaba inteiro para testar alguma coisa e quebrar aquela cidade para voltar para casa, voltar para o laboratório.
e validar se isso daí está aderente e se está atendendo o, sei lá, por exemplo, o iFood, não preciso mais fazer isso. Eu posso nomear a IA para fazer tudo isso para mim, colocar um dashboard na frente e gerenciar os agentes trabalhando para mim e no final do dia fazer isso daí virar um projeto de um mês.
em pouco mais de dois, três dias, uma semana, sendo muito conservador, duas semanas, para ter certeza absoluta de tudo que eu estou fazendo e dos resultados, se eles vão ser coerentes e vão atender todo mundo que está na ponta de lá. Eu vejo um problema muito grande, cultural, em adequar toda a expectativa
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Chapter 7: What challenges do companies face in adopting AI technologies?
peraí cara, eu tô pensando em fazer, não, não, peraí, eu sou beta, me dá que eu quero ser beta, então quer dizer, nós temos de todos os cenários dentro do nosso país hoje, e temos infelizmente algumas empresas dentro do Brasil, eu diria assim que muito mais focadas, sem precisar dar nomes de ninguém aqui, empresas muito mais focadas no setor público,
muito lá atrás, muito atrasadas, que vão sim tomar muitos anos ainda para chegar onde grandes bancos, nós temos o sistema bancário mais avançado do mundo inteiro, está dentro do nosso país, é um grande orgulho até poder falar desse tipo de coisa, poder falar nos Estados Unidos que o nosso sistema bancário é o mais avançado e mais tecnológico, mais performático do mundo e eles reconhecem isso.
Temos algumas empresas no nosso país hoje que estão bem atrasadas. Para equiparar, para trazer esses caras daqui, que é mais ou menos setor público, até onde estão os grandes bancos, eu acho que a gente vai ter uns cinco anos aí, pelo menos. Infelizmente, mas é a realidade. Caramba.
É impressionante você dizer isso daí. O que está faltando então, quando você fala da empresa brasileira, o que ela está deixando a desejar nessa questão da implementação? É só o medo mesmo? Qual que é a questão?
Depende. Eu falei que nós temos hoje dentro do país empresas muito avançadas. Muito, muito, muito avançadas. Comparáveis com qualquer gigante do mundo todo. Quem está muito lá atrás é pura e simplesmente uma questão cultural. Simples assim.
Não tem falta de investimento, não tem falta de mão de obra, não tem falta de nada, exatamente. É pura e simplesmente uma questão cultural, que tem que se cumprir uma tradição, tem que se cumprir um rito processual, tem que se cumprir um edital público de contratação, enfim. E com tudo isso na mesa, quando você vai avaliar todos os tempos envolvidos,
Vai ser um ano pra um edital, mais um ano pra uma contratação, mais um ano pra um pregão, mais um ano pra implementação, mais um ano pra concurso público e contratação. Enfim, todo esse tipo de coisa toma muito tempo e deixa a gente muito pra trás. Agora, nesses mesmos locais, quando a gente precisa resolver alguma coisa, de um dia pro outro, aparece uma empresa privada que vai lá, resolve tudo e sai. Com um custo absurdo. Infelizmente, é assim que funciona.
Então, eu vejo de uma maneira muito simples, pura e simplesmente a cultura do nosso país. Empresas privadas, de novo olhando para os grandes bancos, nós estamos muito à frente, mas muito à frente em questões tecnológicas, tanto é que já tem empresas brasileiras sendo case e apresentando no universo. Nós temos parceiros brasileiros patrocinando o nosso universo lá em São Francisco. Então, quer dizer, nós estamos num momento assim, estado da arte, a gente tem muita gente boa dentro do país.
apesar de termos um gap de mão de obra especializado, estratosférico dentro do país. A gente tem para lá de 300 mil vagas para desenvolvedor de software, vagas abertas e não preenchidas e sem perspectiva nenhuma de serem preenchidas.
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Chapter 8: What is the future of AI in programming according to the guest?
A questão financeira. Pô, cara, desenvolvedor de código hoje, ali naquela esquina, sem experiência nenhuma, você vai ganhar mil dólares. Naquela outra esquina ali, com cinco anos de experiência, você vai ganhar três a quatro, cinco mil dólares. Naquela outra esquina lá, com dez anos de experiência, eu não sei quanto você vai ganhar. Porque você vai ganhar o que você quiser, o que você pedir. Porque não tem.
Se eu precisar contratar alguém, roubar alguém do mercado com 10 anos de experiência, eu tenho que, inevitavelmente, dentro da casa de um dos meus clientes, dos grandes, e roubar um cara de lá. Porque não tem, esse profissional não existe no mercado. Então, de verdade, é motivo de muito orgulho, como brasileiro e como representante do GitHub, os números que a gente tem no mercado hoje e os números que são refletidos diretamente dentro do Octoverse, que todo mundo conhece.
Eu tenho uma dúvida, ainda falando sobre números e taxas e adoção e etc, que no comecinho do ano passado, na verdade, o Thomas Dong, que era o CEO do GitHub, falou que metade do código hoje em dia que tem no GitHub é feito por IA. E era um número que foi bastante impressionante. E existe também uma margem do que isso significa. Ele foi inteiro gerado pela IA, foi assistido por IA para chegar e existir esse código, e isso é um detalhe importantíssimo. Mas eu posso te perguntar hoje, mais ou menos, em quanto que está essa porcentagem, se no começo do ano passado era mais ou menos metade?
Eu não faço a menor ideia, porque tudo que o Thomas fala e afirma é sempre baseado no lado open source da coisa. O lado open source a gente já sabe que ultrapassou 180 milhões de usuários hoje. O lado enterprise a gente não faz a menor ideia de qual seja esse número.
Isso vale dizer que você pode olhar para o mundo e pegar todas as empresas privadas e públicas, todas as autarquias, todos os setores administrativos e fazer uma conta rápida de, sei lá, 10 usuários por empresa. A gente erra feio, porque no Brasil a gente tem muitas empresas muito maiores do que isso, só no Brasil. Você imagina na Europa, imagina nos Estados Unidos. A gente costuma brincar que dentro do nosso país...
Empresas com mais de mil desenvolvedores, mil devs, a gente consegue contar em duas mãos. Não mais. Com mais de 10 mil devs dentro do nosso país, a gente consegue contar em uma mão. Dentro dos Estados Unidos, não. Dentro dos Estados Unidos, a gente precisa de muitas mãos para contar empresas que têm mais de 10 mil devs. Na Europa, depende do país também. Se a gente olhar a Europa como um bloco inteiro...
É assim, é muito longe, é muito distante dos Estados Unidos. Então a gente não consegue mais afirmar esses números hoje.
E você mencionou esse número também de 300 mil vagas de desenvolvedores e engenheiros no Brasil, que você estaria defasado, que tem esse gap gigantesco. O papo de, vamos dizer, oito meses, nove meses atrás, talvez até mais um ano e pouquinho, quando chegou o Dev, a engenharia de software, depois vieram muitas outras, veio o Copilot, vem os agentes, vem o Workspace, vem tudo isso que vocês vêm lançando.
que talvez essas IAs substituiriam esses devs. E você pensa nisso também? Que esse gap vai ser sanado não por pessoas, mas por IAs?
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