Karl-Johan Måhne

Det første advarselen var at de...

Blant annet at de skulle bruke billigere chips.

Da er det TPUR, altså Tensor Processing Unit, fra Google Alphabet som blir laget av Broadcom.

La oss si det sånn, en large learning model kan koste 34 milliarder dollar, og med å bruke Google-brikker kan du få ned kostnaden med 70-80 prosent på inference, som er bruken av large language models, som er det som er viktigere for en large language model.

i virkeligheten, og det er mye vanskeligere enn en læringsmodell.

Men når du da kan gjøre det billigere, så er det også veldig interessant, fordi det skifter kostnadene nedover.

Han starter sammen med søsteren sin, Daniela, og de kommer fra OpenAI.

De har utviklet en serie av store språkmodeller under fellesnavnet Cloud.

Det ble startet i 2021, og Cloud Code er en programmeringsbot.

Den er veldig effektiv, og den truer alle enkle softwareselskaper.

der de ser at det går an å gjøre dette mye billigere, fordi software engineers blir erstatt av roboter som gjør programmeringsarbeidet.

Det er igjen mye billigere, så du får billigere utstyr og du får billigere arbeidskraft.

De er jo en konkurrent til OpenAI, men samtidig har de også konkurrens fra Kina.

Vi hadde jo DeepSeek som kom med veldig billige chips, og det har jo medført det at man har skiftet fokus til hva er det som er problemet nå.

Jo, det er

Det er energikostnader.

Men de siste ukene har Kina kommet med brikker, de store kinesiske teknologiselskapene, som er mye mer energieffektive.

Og da er ikke energi heller lenger noen barriere.

Så de amerikanske selskapene, alle sammen sliter.

Det betyr også at selv Google, som har vært den siste av Meg7-aksjene som har vært i stigende trend, den brøt også sammen denne uka.