Lucas Perraudin

Donc, en fait, pour faire le même service, ils ont besoin de dépenser trois fois plus d'argent.

Donc leur taux de burn rate, leur taux de consommation de l'argent qu'on leur donne, il augmente pour faire la même chose.

Oui, mais leurs components de coste, ils montent aussi.

Il y a un moment, on se parle de telle montée des coûts.

Oui, mais c'est différent.

Ça, c'est un coût stratégique.

Donc, juste tout ça pour dire qu'aujourd'hui, ils brûlent 2 milliards par mois.

ou 3 milliards par mois, pour faire la même chose avec le même taux de compute ?

Pas forcément.

En fait, le problème, si on veut rentrer dans les détails, c'est que pour faire du contexte, on fait des matrices et à chaque fois, c'est une fonction carré.

En fait, plus je mets d'informations et le besoin de mémoire que j'ai, il augmente au carré.

Donc, tu as Google qui, d'un côté, essaie de faire de la compression là-dedans et tu as tous les autres qui achètent de la mémoire.

Mais le mur, c'est ce qu'on appelle le mur des GPU, il est inéluctable.

En fait, dans l'élan qu'on a de consommation d'IA aujourd'hui,

Pour faire la même chose, ça va leur coûter trois fois plus cher.

Le coût du changement pour l'utilisateur est relativement faible.

Pour éviter l'inflation des coûts, ils ont tué Sora qui consommait beaucoup.

Ils ont dû vraiment faire des choix, des prioritisations qui font mal.

Ils ont dû faire.

Il y a Cohen ?