Marc Vidal

Si una herramienta hace el trabajo de tres personas, en algún momento alguien en un consejo de administración hace la cuenta.

245.000 despidos en el sector tecnológico global durante el año pasado, más de 55.000 en lo que llevamos de año.

Y según analistas de Rational FX, si el ritmo actual se mantiene, se superarán los 260.000 antes de que acabe este año.

Alvin Toffler escribió hace décadas que los analfabetos del siglo XXI no serán aquellos que no sepan leer y escribir, sino aquellos que no puedan aprender, desaprender y reaprender.

Esto es muy importante porque pocas frases han envejecido tan bien.

Porque la pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta no es si esto va a pasar.

La pregunta es, ¿a qué velocidad?

¿Y si las personas afectadas tienen tiempo a adaptarse antes de que les llegue el correo a las 6 y 47 de la mañana?

¿Y si los gobiernos están preparándose para esto?

¿Se están ajustando sus modelos sociales, políticos, económicos?

Y para entender además la velocidad real de todo esto, hay que entender que hay debajo del capó de estas herramientas que están transformando el mercado.

Debajo del capó.

Si nos fuéramos a 2017, no a ningún país lejano, sino a un laboratorio de Google Brain, donde un equipo trabajó en un artículo técnico con un título que sonaba a poesía computacional.

Decía algo así como Attention is all you need.

Ahí nacen los transformers, la arquitectura, esa que está debajo de prácticamente todo lo que hoy llamamos inteligencia artificial.

Los Transformers.

Esa inteligencia artificial generativa en modelos de lenguaje GPT, Cloud, Gemini, DeepSeq, todos ellos.

Nueve años después, la arquitectura base sigue siendo la misma.

No es una opinión, es un hecho que es constatable.

Se ha escalado de forma brutal.