Marie Kilk
speaker
1,059 appearances
5 recordings
1 series
first heard Jul 2026
last heard 25 Aug
Marie Kilk’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 5 in all, peaking in Aug 2026 with 3.
Appearances
Genau, und deswegen wollen wir jetzt auch noch mal ein bisschen tiefer in die technischen Grundlagen gehen, damit wir einfach diese ganzen Fälle in Zukunft auch besser einordnen können.
Ja, das ist natürlich von der Erzählung her super beeindruckend, weil das ja auch genau in diese ganzen Science-Fiction-
Bilder reinspielt, die wir im Kopf haben von KIs, die aufwachen.
kommunizieren wollen und sich helfen wollen und so.
Also vielleicht gucken wir uns mal an, was ist da genau passiert.
Als Grundlage, glaube ich, muss jeder verstehen, dass wir es immer noch einfach mit Autocomplete-Systemen zu tun haben.
Also ein LLM in der allereinfachsten Erklärung schreibt einfach Sätze weiter.
Und wenn du ihm einen Satzanfang gibst und der Satz beginnt mit,
Zwei plus zwei ist gleich und dann sagst du, schreib den Satz weiter, dann schreibt er mittlerweile ziemlich zuverlässig, schreibt er dann eine 4 rein und man kann das natürlich viel, viel komplexer machen.
Und da kommen ganz viel von diesen sehr beeindruckenden Fähigkeiten, in Anführungszeichen, her, die wir heute sehen, dass diese Modelle einfach mit viel, viel Code trainiert wurden.
Deswegen eben auch Sätze vervollständigen können, die beginnen mit Here is a system, here is ganz viel Code von diesem System, wo könnte da eine Lücke sein?
Was würdest du als nächstes machen, wenn du diese Lücke ausnutzen wolltest?
So.
Das Message Board ist auch auf diese Art entstanden, das Message Board in Anführungszeichen.
Das ist quasi die statistisch naheliegende Fortsetzung: ich hänge fest, ich komme nicht weiter.
Wo finde ich jetzt weitere Lösungsansätze?
Weil auch das ist was, was man den Modellen in den letzten Monaten vermehrt beigebracht hat.
Dass sie eben so mit sich selber reden sollen und sagen, sie zu sich selber sagen sollen, hm, hier diese Lücke hat aber nicht geklappt oder hier dieses Programm gibt einen Fehler.
Was könnte ich denn als nächstes machen?
Ja, und das Spannende ist, also deswegen funktioniert diese OpenAI-Story, wie die das berichten, total gut, weil die haben, die Leute bei OpenAI haben das dann bemerkt, haben dann gesagt, ach nee, Moment mal, das macht ja unseren Artefactory, unseren Serverdienst quasi kaputt und außerdem war das gar nicht beabsichtigt.
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