Marie Kilk

speaker
1,325 appearances 6 recordings 1 series first heard Jun 2026 last heard 25 Aug

Marie Kilk’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.

Trend

recordings per month · last 12 months
3 · Aug OctJan 26AprJulnow

Recordings per month over the last 12 months — 6 in all, peaking in Aug 2026 with 3.

Appearances

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Es gab auch so witzige Momente, wo es dann passiert ist, wenn man Claude zum Beispiel auf Chinesisch gefragt hat, sich selber zu beschreiben, hat er manchmal gesagt: Mein Name ist Deep Seek.
Und genauso ist das bei Grog auch passiert, also bei dem amerikanischen Modell, das hat sich auch mal versehentlich als Gemini bezeichnet.
Das sind keine Beweise dafür, dass da Destillation passiert ist, aber man fragt sich ja schon, wie dieses Selbstverständnis in die Trainingsdaten kommt, dass Grog dann heißt, dass es Gemini heißt.
Ja, also es gilt eigentlich als Gang und Gäbe, das alle im Kreis voneinander abschreiben.
Und neulich standen ja auch Sam Altman und Elon Musk vor Gericht.
Und Elon Musk musste dann vor Gericht auch zugeben, dass er destilliert hat oder dass sein KI-Labor destilliert hat.
Und hat aber auch gesagt, das machen eigentlich alle und das sollte man ihm nicht vorwerfen.
Yeah, also vielleicht ist auch China der wahre Musterschüler.
Ich habe jetzt auch Leute gesehen, die gesagt haben die Chinesen destillieren jetzt langsam Modelle, die wir noch nicht mal erfunden haben.
Das wird auch gerade im Kontext von agentischer werdenden Modellen viel diskutiert, ne?
Weil, wenn ich mir vorstelle, ich habe.
Einfach eine große, lange Pipeline, wo verschiedene KIs verschiedene Dinge machen sollen.
Dann macht es vielleicht auch wirklich Sinn, dass ich nicht wirklich jedes Mal ein Riesenmodell anschmeiße, was total viel Energie braucht, weil ich ja auch gerade an der Stelle vielleicht genau weiß, ah, dieses Modell soll ja nur eine E-Mail schreiben oder dieses Modell soll nur eine Excel-Tabelle auswerten.
Es ist ein bisschen wie wenn es eine Fußballmannschaft wäre, dann sage ich ja auch nicht, okay, wir haben einfach einen Top-Spieler und der muss nach vorne sprinten und köpfen und nach hinten sprinten und den Ball im Tor halten und dann muss er wieder in die Mitte sprinten, sondern du überlegst dir auch, wir haben einen spezialisierten Torwart und wir haben einen spezialisierten Mittelstürmer.
Und ich überlege eher, wie ich meine Mannschaft klug zusammenstelle.
Das ist im Legal-Bereich zum Beispiel schon passiert.
Da gibt es viele Modelle, die halt dann absichtlich mit Legal-Daten, mit Urteilen, mit Paragraphen trainiert wurden und besonders spezialisiert darauf sein sollen.
Banken ist natürlich noch so ein typisches Ding, da passiert gerade ganz viel, dass auch viele große Banken oder Investmentfirmen überlegen, okay, was machen eigentlich unsere Investmentexperten?
Wie kommen die zu Entscheidungen und können wir das einer KI beibringen?
Beratungen, Kanzleien und so weiter.
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