Marie Kilk
speaker
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6 recordings
1 series
first heard Jun 2026
last heard 25 Aug
Marie Kilk’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 6 in all, peaking in Aug 2026 with 3.
Appearances
Genau, und fairerweise muss man natürlich sagen, so ähnliche Fehler können auch bei vielen anderen Modellen passiert sein.
Nur da wüssten wir es halt nicht.
Wenn OpenAI diese Lösungen in den Trainingsdaten drin hat, wenn Entropic, wenn Google diese Lösungen in den Trainingsdaten drin haben, dann erfahren wir es wahrscheinlich nie, weil eben nicht alles so offen ist.
Also ich würde sagen, der positive Dreh wäre, andere können jetzt aus diesem Fehler lernen und wie kritisch der Fehler wirklich ist, wie sehr der
die Qualität vom Modell beeinflusst.
Wahrscheinlich nicht weltbewegend, aber schon schade, dass es passiert ist.
Also was wäre die Empfehlung für andere deutsche Teams oder europäische Teams?
Wie geht man damit um, wenn man irgendwo ein paar Millionen herkriegt?
Ja, und da finde ich es auch smart, einfach gezielt in die Lücken zu gehen.
Gerade wenn man sagt, uns schmeißen jetzt nicht die US-Investoren das Geld hinterher, sondern wir müssen uns klug überlegen, wo wir unsere Ressourcen einsetzen.
Dann kann man halt auch gucken, okay, was machen die anderen, was kann ich vielleicht machen, das klug mit den anderen Systemen zusammenarbeitet.
Ich habe eine AI-Gap-Map gefunden, also eine Kartografierung davon, wo genau diese Lücken sind.
Also dass man quasi nachgucken kann,
In welchen Bereichen gibt es denn schon große Modelle und wo gibt es vielleicht auch fünf Anbieter, die dieselbe Sache machen?
Und wo sind andererseits noch so ein bisschen weiße Flecken auf der Karte, wo man vielleicht reingehen könnte?
Das finde ich ganz klug.
Also, als gerade jetzt als Europa so zu denken, wo wir offensichtlich nicht ganz vorne dabei sind und uns auch jetzt nicht einbilden müssen, dass wir OpenAI und Entropic in den nächsten zwei Jahren easy überholen.
Das heißt aber natürlich nicht, dass man nicht selber KI entwickeln, sondern dass es nicht auch Vorteile haben kann, in genau diese Mitte zu gehen, in diese
kleinen Basismodelle trotzdem zu investieren und auch viele andere Sachen noch nebenbei zu machen im KI-Bereich, während wir noch dabei sind, Modell für Modell zu lernen, wie wir besser KI trainieren.
Ich habe persönlich keine KI trainiert, aber ich habe ein total spannendes Thema dabei, das auch ein bisschen zu unserer Folge passt.
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