Miguel Nicolelis

nacional, que é impressionante. E a gente viveu períodos aqui terríveis, da ditadura e tal, e nem naquele período eu me lembro de ver essas manifestações de bater continência para a bandeira dos Estados Unidos. Nunca vi um negócio desse.

a maioria quando você vê esse outros indivíduos aí você não tá voltando no processo voltando no estilo do cara na gritaria na persuasão do carisma ou da falta de carisma do do preconceito enfim você não tá voltando num projeto porque qual é o projeto de todos nós temos que 20 tantos partidos não dá para saber ninguém sabe né ninguém sentaria aqui diria o projeto do meu partido é esse

É uma disputa pura e exclusiva de poder. E você, como eu digo, você não tem uma sofisticação política, do processo de educação política. Mesmo na época da ditadura, eu fui na primária, na escola primária aqui no Brasil, no meio da ditadura. Você tinha aula de moral e cívica que a gente odiava, mas eu fico pensando um pouco, certas coisas que eu aprendi sobre o que era o Brasil,

Eu fui descobrir quando eu fui embora. Isso é uma síndrome muito famosa, a síndrome do exilado. Eu descobri o que era o Brasil e como eu tinha uma conexão profunda com o Brasil quando eu passei vários anos sem poder voltar para cá. E vi o contraste do que era viver nos Estados Unidos, porque é uma cultura muito diferente. Só que a gente não consegue olhar para o Brasil de cima das nuvens, olhar no todo.

A gente olha só no varejo. A gente não olha no atacado. É só a moeda do dia a dia. Enquanto isso, pelas últimas estatísticas, tem 100 mil pessoas em condição de rua na cidade de São Paulo. Isso é toda a população de pessoas de rua dos Estados Unidos.

Nós estamos falando da cidade de São Paulo. E como é que você pode dormir como ser humano, sabendo que os seus compatriotas, 100 mil deles, homens, mulheres, crianças, idosos, vasculham o lixo para comer todo dia?

Eu olhava da minha janela do meu apartamento na pandemia e eu via gente vasculhando. Nossa, é isso mesmo. Como é que nós todos podemos ter a tranquilidade de dormir sabendo... A gente trata melhor os nossos animais. Nem todos, mas hoje em dia. Isso inclusive é um problema americano, europeu. O ser humano deixou de ter uma empatia pelo próximo, que foi fundamental para a gente chegar aqui, enquanto espécie.

Nós perdemos essa conexão. E isso é uma questão política. Uma das pessoas fala, mas você fala da China. Eu falo, meu, eu andei por todas as grandes cidades chinesas nos últimos anos e não vi uma pessoa passando fome.

em Xangai, Beijing, Shenzhen. Aí meus amigos chineses vêm para cá, andam na Avenida Paulista e falam, nossa, olha. Na Avenida Paulista. Ou vão no centro de São Paulo. E eu olho para os caras com a cara de tacho, porque eu fui no país deles e vi o que eles fizeram pelas pessoas mais necessitadas.

Então, é algo que a gente tinha que levar para dentro da gente e refletir. Como é que nós podemos querer ter um país onde uma parcela significativa passa por esse tipo de agruras?

O mesmo avanço que qualquer ciência estatística trouxe. Analisar dados e tentar extrair padrões. É isso que a tal da IA é. É nada mais, nada menos do que uma ferramenta de análise estatística de grandes coleções de dados. Não tem fetiche, não tem mistério, não tem nenhum passo de mágica.

Então, claro, eu uso os chatbots, os agentes, eu uso estatística a minha vida inteira, usei estatística a minha vida inteira. Nosso laboratório foi o primeiro laboratório do mundo a usar redes artificiais neurais antes do deep learning, nos anos 90, para analisar padrões de atividade do cérebro.

E foi um paper que saiu e explodiu, foi o maior porque ninguém tinha feito isso. E a gente achou padrões que não dava para ver, porque nós estávamos registrando centenas de neurônios, eram 100 dimensões que não dá para você ver com o olho, mas a estatística mostrou padrões. Foi daí que vem a interface cérebro-máquina. A interface cérebro-máquina vem do momento que a gente descobre que a gente consegue analisar em tempo real

Antes do bicho mexer o braço, a gente sabia que ele ia mexer o braço, para onde ia, que força ele ia fazer. E nesse espaço de um terço de segundo, a gente conseguia decodificar isso e mandar para o robô fazer o movimento em vez do bicho fazer.

Então é isso, não tem mágica nenhuma, não tem nenhum... Mas isso foi transformado num... A mágica é quando eles acham que é mais do que isso. É um deus, foi transformado num deus. Não é mais eu, não é mais... Eu gostava dos pigmeus. Os pigmeus têm uma visão maravilhosa. Deus criou o mundo...

E caiu uma corda do céu e os pigmeus vieram pela corda e popularam o mundo. É sensacional. Porque você não sabe quem pôs a corda, do que a corda é feita. Mas os caras desceram, fizeram tudo barato aqui e esqueceram. Não estão nem aí. Mas toda a história da humanidade é baseada na necessidade de se criar uma divindade que explique o desconhecido. É o que estão fazendo com a IA hoje em dia.

Como ninguém sabe o que é e ninguém sabe como funciona, a maioria das pessoas não sabe, virou um deus nas nuvens.

E os eventos inesperados, nenhuma inteligência artificial vai conseguir prever. A inteligência artificial não funciona bem com coisas fora da curva. Exatamente. E teve um artigo sensacional, que foi o artigo mais citado, ou o artigo talvez mais importante que saiu o ano passado na Nature, que foi um grupo de matemáticos, um consórcio de matemáticos americanos e ingleses, simulou o que acontece quando você começa a retroalimentar esses modelos com o que eles produziram.

Você pega o output do chat GPT e começa a usar como banco de dados para retreinar ele. E o que eles foram mostrando é que a distribuição, que era assim, vai ficando cada vez mais curta e você começa a explicar tudo do nada. Porque você começa a perder todos os eventos do mundo real que não estão inclusos no que o... E você começa a treinar os sistemas com alucinações deles mesmos.

Então a simulação dos caras mostrou que no limite, hoje em dia, a última vez que eu olhei, a maioria do conteúdo da internet já é gerado, mais de 50% é gerado por sistemas de inteligência artificial. Bots, seja o que for.