Milou Brandt

Jaguars in het geval van Waymo. Ja, precies. Zijn luxe bakken. Ik zou niet zeggen wagentje, maar oké. Nee, dus dat is niet het wagentje. Dus dat zijn de auto's met een augmented... die hebben een rugzak vol computer erop gekregen. Maar waar ik persoonlijk meer nieuwsgierig naar ben en geïnteresseerd... zijn die wagentjes. En dat zijn eigenlijk een soort van broodjes zien dat eruit. Een soort van gezellige bolletjes...

En die zijn symmetrisch. Dus die hebben geen voor- of achterkant. Want er is geen stuurder, er is geen bestuurder. Je stapt in en je zit daar als in een NS-coupé tegenover elkaar aan een tafel te schaken. Een soort wormpjes. Ja, dat is heel cute. En bijvoorbeeld Zoeks heeft die, Cruise heeft die. Dat zijn eigenlijk de toekomstvisieswagentjes die jou brengen. Dus jij zegt dat er twee vormfactors zijn. Eén zijn eigenlijk repurposed, gewone auto's zoals we die nou een tijdje kennen. En twee is eigenlijk wagentjes die opnieuw uitgevonden worden met het idee... we hebben geen stuur nodig, dus dan kan ook die hele auto er anders uit.

Exact. En dan wil ik even terugkomen op mijn 90%, die laatste 10% fixen wel in de komende drie jaar. Daar kwam ook Elon Musk zijn bravoer vandaan. Als we vandaag hier zijn, het is gewoon eerder behaalde resultaten, bieden geen garanties voor de toekomst, exponentiële groei, naïviteit vanuit Musk en consorten.

dat we die laatste 10% doen in dezelfde tijd als die eerste 90%. Dat is niet gebleken, want we zijn 15 jaar verder... en we zitten misschien op 94%. En niet op de 99% die je eigenlijk nodig hebt om echt rond te gaan rijden. Want het zijn rijdende potentiële moordmachines. Het zijn hele zware objecten die je niet tegen je aan wil laten rijden.

Wat is er dan nu gebeurd waardoor we ineens van die 94 naar die 99 aan het gaan zijn? Dat is wel aan de hand. Dat is mijn mening, mijn subjectieve kijk op de industrie en wat ik nu zie gebeuren. En dat heeft ook te maken met iemand als George Hotz die Comma AI heeft opgezet om een Android versie van zelfrijden te maken. Oftewel een open source versie, een concurrent tegen alle grote Waymo's en Zoox's.

Die aangeeft, oké, wat er uitgevonden is fundamenteel op het gebied van video creëren, tekst creëren. Eigenlijk die transformer en diffusiemodellen die nu ingezet worden op plekken als Sora, ChatGPT, et cetera. Dat die het laatste stapje en het duwtje aan het geven zijn aan dit.

Nou, heel concreet. Ik heb dit voorbeeld eerder gegeven in een pokie, dus sorry voor de echte diehard luisteraar, maar ik ga hem weer even gebruiken. Op het moment dat een robot op wielen, dat is dan even een robotaxi, dat zeg ik expres, want het is gewoon één van de vormfactors van robotica.

aankomt rijden en er staat iemand bij een zebra te wachten. Een zebra pad zou ik denken. Niet bij een zebra, maar in een giraf die op een bandje staat. Dit is een heel verwarrende aflevering. Dan moeten we die giraf weer redden.

Als dan iemand met een koptelefoon opstaat, is het wel goed om te begrijpen. Die hoort niet zoveel. Maar dat kan je redelijk trainen. Dan zeg je gewoon person with headphones. Dat zou je in een rule-based system doen. Maar in zo'n beeldsysteem interpreteert die. Ik zie iemand met een... Hij vraagt aan een taalmodel. Ik zie iemand met een koptelefoon opstaan. Uit mijn crashdata en overleden mensen blijkt dat dat misschien een red flag is. Dus laat ik maar remmen. Eigenlijk wil je daar een systeem achter hebben zitten...

die de volledige of genoeg van de menselijke cultuur in zich heeft, à la Chad GPT, waar je een foto in kan gooien en kan zeggen, is dit een gevaarlijke verkeerssituatie? En dat die zegt, ik zit even te kijken, een beetje aan de mode te zien van die persoon, een beetje jaren negentig, een beetje hele rare, random dingen die niets te maken hebben. Zoals wij dat doen, want dat weten we helemaal niet als we in een auto zitten, doen we allerlei aannames en gokjes op de toekomst.

Ja, maar wat je dus eigenlijk wilt is nog dieper. Dat je zegt, ik maak even het voorbeeld van een schoonmaakrobot die je huis schoonmaakt. Dan staat er een urn en dan die robot denkt, urn? Wauw, dat heeft te maken met sterfelijkheid, mensen sterfelijk. Deze urn is heel belangrijk. Ik ga heel voorzichtig schoonmaken. Niet omdat er een urn in de data zat, maar omdat het een lopende chat GPT is.

Hoe werkte het dan ervoor? Nou ja, dat is een beetje het grapje... richting Waymo altijd geweest. Dat andere zelfrijdende automakers... altijd over Waymo zeiden. Zij hebben eigenlijk nog een rule-based system. Dat is echt zo. Allang niet meer. Maar het is sinds tijd zo geweest. Kijk, de manier waarop... het huidige paradigma van AI... waarin je deep learning hebt... en reinforcement learning... en eigenlijk allerlei oude technieken... die nu kunnen, dankzij...

doorbraken in de wetenschap, maar ook vooral doorbraken in de hardware, die worden nu toegepast in het domein van zelfrijdende auto's. Voorheen was het zo, op het eerdere domein, dat je inderdaad plaatje voor plaatje allemaal aan het trainen was, zodat je als dit in beeld is, doe dan dat. Als er een bord met 80 staat, 80 gaan rijden. Dus dat is een regel. Als dit, dan dat. Ja, zo werken de meeste BMW's waarschijnlijk.

Nou ja, die kopen het inderdaad in. En dat zijn systemen die al 10, 15 jaar geleden zijn ontwikkeld. En het is nooit alleen maar als dit dan dat. Maar er zit vaak een stukje bij die dat op die manier aanpakt. Het probleem met die regels is, wat als je in een situatie komt waar geen regel voor is? Nee, dat snap ik. En zo kom je er bij die 95 procent, blijf je een beetje hangen. Maar wat is er dan? Jij zegt eigenlijk, dat is dus al 15 jaar geleden. Wat was er dan tot twee jaar geleden wat mensen gebruikten? En wat is er dan zo fundamenteel veranderd twee jaar geleden?

Nou wat bijvoorbeeld bij DeepMind gebeurt om die computergames te leren dus dat je hebt je kan zeggen ik geef je de regels van de game nu moet jij beter worden in pong of bump of breakout whatever een van die schaken noem maar op allemaal regel gebaseerd dan kan je zeggen je krijgt een beeld te zien ik ga niet eens vertellen wat het is zoek het maar uit en dat was de Dennis Hassabis is net al genoemd want hij heeft de Nobelprijs gewonnen.

Maar hij heeft onder andere met zijn team binnen DeepMind. Die volgende stap gemaakt. We gaan niet eens uitleggen waar het systeem naar kijkt. Verzin maar hoe je hier uitkomt. En dat kan je dan niet alleen maar doen met een pong spelletje. Maar ook met het probleem van autorijden. Dat is een grote stap hoor. Maar in essentie kan je daar hetzelfde op doen. Dat is ook al jaren geleden gebeurd. Dus ik zei.

Dit zijn trouwens allemaal verzonnen getallen. Dat doe ik ter illustratie. Als je het gaat nazoeken, dat werkt niet zo. Maar we hebben best wel lang vastgezeten op die 90%. Waardoor er heel erg veel geblufft werd. Maar het was ook een soort verdrietig.

Toen konden we weer 4% opschuiven om er naar bij. Dankzij innovaties op het gebied van leren van beelden. Heel veel data, de big data era. We gaan zoveel mogelijk videobeelden verzamelen en lidar scans van alle straten. En toen schoof het weer een stukje op. Maar om die laatste stap te kunnen maken... heb je eigenlijk nodig wat nu in de laatste drie, vier jaar beschikbaar is gekomen...

Ook qua hardware, want dat is wel een belangrijk ding. We hebben gewoon veel krachtigere chips, veel meer kapitaal wat erin gestoken wordt om die chips door te ontwikkelen. Waardoor je nu mogelijk, want ik wil een vraagteken doen voor de luisteraars in de lucht, mogelijk naar die 99,9. Want er wordt nou eenmaal op een grappige manier, en ik snap dat eigenlijk wel, zelfrijdende auto's moeten eigenlijk duizenden keer zo goed zijn als mensen voor dat wij ze vertrouwen.

En heeft dat ook te maken met... wat we nu net in dat nieuwe model van OpenAI hebben gezien... dat O1, dat dat bijvoorbeeld... als het een spelletje niet kan winnen... dat het spel gaat hacken... en dat het dan alsnog het spel oplost. Het is een soort redeneren out of the box. Dat zou te lang duren nu... want je moet echt real-time handelen bij auto's. Je kan natuurlijk wel... die scanners die die apparaten hebben... kunnen zo ver vooruitkijken, de diepte in... dat die een... daar kan je ook meekijken vaak als je in zo'n taxi zit... of je kan er mooie video's van vinden...