Pierre Gaubil

Pierre ?

Tout simplement parce que l'AI est un multiplicateur.

Si tu as un input back plus 5, tu as un output back plus 5.

Et en fait, c'est une prime à l'expertise, l'AI, aujourd'hui.

Donc, l'autre élément, c'est que c'est un outil qui permet d'orchestrer

et de remplacer des compétences de bas niveau.

Donc, quand tu es orchestrateur, manager, architecte, etc., tu sais utiliser l'AI avec toute sa puissance.

Et quand tu es, on va dire, juste l'exécutant, donc l'exécution, elle est quasiment remplacée, l'AI, tu ne sais pas t'en servir parce qu'en fait, elle te remplace.

Donc évidemment, c'est une utilisation aujourd'hui qui est assez élitiste, on peut dire ça comme ça.

C'est une prime à la complexité.

Pourquoi en fait ?

Parce que l'AI ne sait pas gérer la complexité, aussi bien que les choses simples.

Et donc tous les gens qui font des choses complexes peuvent s'agrémenter d'une AI pour aller plus vite.

Tous les gens qui font des choses un peu plus simples sont tout simplement remplacés par l'AI.

Alors, moi, je travaille sur un projet où j'ai beaucoup travaillé avec de l'IA, donc je commence à avoir une opinion formée.

Je pense que le schisme qu'on est en train de vivre, c'est qu'en fait, on a un langage qui est non déterministe, c'est-à-dire qu'on pose une question, est-ce qu'il va nous retourner des pas prévisibles ?

Or, le coding, c'est un système totalement prévisible.

Et quand on fournit un service, quand on est une entreprise à un client, il est absolument essentiel que l'outcome potentiel soit prévisible d'une certaine manière.

Et donc, on essaie de mélanger du non déterministe avec du code.

Et c'est une chose qu'on est en train d'apprendre.