Pierre Gaubil

Oui, mais un jour, il y aura des lampes, et un jour, on va savoir quoi en faire.

Et on est en train de créer cette infrastructure qui coûte extrêmement cher.

Donc là, il y a des paris qui sont faits.

qui sont aussi des paris, on va dire, militaires et souverains, qui consistent à dire, on a besoin de bâtir l'infrastructure parce que c'est notre pays qui va en dépendre dans les années qui vont suivre.

Donc il y a beaucoup, beaucoup d'investissement qui est fait.

avec aujourd'hui peu d'usages, on peut le dire, par rapport à ce qui est fait comme investissement.

Oui, parce que l'IA est très transversale.

En fait, quand tu regardes, ça touche tous les pays, toutes les domaines d'activité, que ce soit la santé, que ce soit l'éducation.

que ce soit le militaire, que ce soit ce qu'on veut, l'AI touche absolument tous les secteurs.

C'est une des rares technologies totalement transversales.

Évidemment, les gains potentiels d'une technologie de cette nature-là sont absolument gigantesques.

C'est un début d'argument, mais voilà ce qu'on peut commencer à dire sur cette question.

Moi, j'ai une question pour laquelle je n'ai pas la réponse, qui est la suivante.

On met des milliards, des centaines de milliards, presque des trilliards à terme dans l'infrastructure.

Ma question, c'est l'obsolescence.

C'est-à-dire qu'à un moment donné, le hardware qu'on a acheté devient obsolète.

Et donc, il va falloir qu'avant que ce hardware ne devienne obsolète, on ait quand même un petit peu rentabilisé ces milliards qu'on a investis.

Et donc, si on n'a pas rapidement un rattrapage de l'usage de l'AI et de la monétisation de l'AI de manière massive sur ces data centers, on aura malgré tout un problème.

Et je n'ai pas la réponse, parce que je ne sais pas combien de temps peut durer une puce Nvidia sans devenir obsolète.

Donc, c'est un vrai sujet.