Prof. Celso Camilo

Mas eu vim aqui, em vez de eu falar sobre o que é esse novo projeto lá dele, eu trouxe ele próprio, o professor Celso Camilo, para falar aqui sobre o projeto. Bom, lançamos o projeto Lúmina, que tem como principal objetivo criar um modelo de ar fundacional para que a gente possa, de fato, entender, interpretar o código genético, o genoma, o DNA humano.

E com esse modelo fundacional, a gente consegue identificar as mutações dos genes e em cada uma dessas mutações avaliar como consequência, pensando já em diagnóstico, analisar as mutações sobre a ótica, por exemplo, das patologias. Então, qual mutação poderia levar ou estaria

associado a alguma patologia. A gente já tem alguns genes mapeados, genes de câncer de mama, genes de outras doenças genéticas. A gente poderia olhar para esses genes, identificando ali dentro dos genes os nucleotídeos, os

esses nucleotídeos, e o que dessas alterações são mutações conhecidas e o que são mutações suspeitas. Ou ainda dentro das suspeitas, quais são as mais suspeitas para algum grau de diagnóstico genômico. Então esse é o principal alvo desse tipo de projeto, um modelo de A fundacional.

que entende o código genético, o modelo de linguagem é um modelo de linguagem que entende código, então seja português, inglês, matemática, seja qual for a linguagem, nesse caso a gente está especializando ele para uma linguagem genômica e mais ainda uma linguagem genômica brasileira.

E por que a especialidade na genômica brasileira é importante? Porque a gente sabe que o genoma se altera dependendo da etnia, dependendo da regionalização desses subgrupos populacionais. Então, entendendo mais especificamente do DNA do brasileiro, a gente consegue gerar diagnósticos mais precisos associados com algum tipo de patologia. Então, sendo didático e um pouco mais...

analógico. Como resultado esperado, a gente consegue

por exemplo, dentro da linha do diagnóstico genômico, a gente consegue dar acessibilidade, escalabilidade, redução de custo desse tipo de tecnologia e consequentemente usar, por exemplo, na rede SUS, na rede de saúde única brasileira. E com isso, gerando um impacto social bem significativo, só olhando para a área de diagnóstico. Então, para resumir, é como se a gente estivesse criando o chat GPT, que serve para linguagens naturais,