Renaud Heitz

Je pense que la facilité à intégrer un entrepôt complet dans des cas qui sont très divers, parce que chaque entrepôt est unique, ça, ça fait partie des facteurs qui vont faire que les entreprises vont les utiliser de plus en plus.

Et puis même parfois dans les écoles, j'entendais toujours, grandes écoles pourtant, ils disaient oui, il faut qu'on forme davantage sur les personal skills, les soft skills, le savoir travailler en groupe.

Et j'entendais un prof et même une entreprise, quelqu'un dans l'entreprise qui vient enseigner, il dit oui, il faut quand même qu'on ait des gens qui connaissent la tech.

Je suis entièrement d'accord avec les messages.

Je pense qu'on est bon et on reste bon, donc je ne serai pas trop alarmiste.

Mais oui, si j'ai un message à faire passer, c'est que je pense que les maths sont à la base de l'ensemble des autres matières scientifiques.

Et que si on veut être fort sur les autres matières, si on veut être fort sur la tech, une entreprise, avant d'avoir à gérer des équipes, il faut déjà inventer quelque chose.

Et inventer et le faire marcher.

Donc oui, je pense que les métiers scientifiques sont super importants et que c'est les maths qui sont dessous.

Juste une question, on n'a pas parlé là.

Il y a un côté qui est important quand on parle d'IA, c'est la data.

Est-ce qu'aujourd'hui, c'est un univers où il y a besoin de beaucoup de données pour entraîner ces robots, alors que ce soit des robots plus personnels avec Mirokai ou alors des robots ceux d'Exotech ?

Il y a besoin d'énormément de data.

Par contre, il y a un changement qui a eu lieu qui est énorme, c'est la capacité à créer de la data dans un monde simulé.

Parce qu'acquérir de la data dans un monde réel,

C'est fatigant, c'est long, il faut y aller, on y va.

Il y avait tout ce qu'on appelait la labellisation, parce qu'une fois qu'on a des datas, il faut qu'il y ait des gens qui disent « mais c'était quoi cette data ?

» pour que le robot, si on veut qu'il reconnaisse un chat, il faut déjà qu'il y ait quelqu'un qui dise que c'est un chat.

Alors que si on génère la data dans un monde simulé, on sait très bien qu'on a généré un chat, la labellisation est automatique, on peut créer des situations à l'infini, et ça, ça change tout.

Non, puis on doit déjà investir dans l'IA, dans le quantique, dans la cyber, ça fait beaucoup de domaines.