Renaud Heitz

Souvent, avant que le projet commence, il va y avoir beaucoup de questions, beaucoup de doutes sur le danger, sur l'acceptation, etc.

Par contre, une fois que les robots sont à l'intérieur de l'entrepôt, je pense que les gens comprennent qu'un robot, c'est avant tout un outil.

Entre guillemets, le meilleur des outils, le plus malin, le plus intelligent, le plus adaptatif des outils, mais c'est un outil.

Et on dit souvent un bon ouvrier a des bons outils, donc quand on est à l'intérieur d'un entrepôt, les gens ont envie de travailler avec les bons outils.

Oui, je pense que la facilité à les intégrer, donc là, on disait des projets qui vont de 6 mois à 1 an, si on arrive à faire des choses où ça va encore plus vite, sur des choses où l'investissement est encore plus faible pour avoir des retours sur investissement très rapides, etc., c'est des axes à travailler.

Donc, je pense que la facilité à intégrer un entrepôt complet dans des cas qui sont très divers, parce que chaque entrepôt est unique, ça, ça fait partie des facteurs qui vont faire que les entreprises vont les utiliser de plus en plus.

Je suis entièrement d'accord avec les messages.

Je pense qu'on est bon et on reste bon, donc je ne serai pas trop alarmiste.

Mais oui, si j'ai un message à faire passer, c'est que je pense que les maths sont à la base de l'ensemble des autres matières scientifiques.

Et que si on veut être fort sur les autres matières, si on veut être fort sur la tech, une entreprise, avant d'avoir à gérer des équipes, il faut déjà inventer quelque chose.

Inventer et le faire marcher.

Donc oui, je pense que les métiers scientifiques sont super importants et que c'est les maths qui sont en dessous.

Il y a besoin d'énormément de data.

Par contre, il y a un changement qui a eu lieu qui est énorme, c'est la capacité à créer de la data dans un monde simulé.

Parce qu'acquérir de la data dans un monde réel,

C'est fatigant, c'est long, il faut y aller, on y va.

Il y avait tout ce qu'on appelait la labellisation, parce qu'une fois qu'on a des datas, il faut qu'il y ait des gens qui disent « mais c'était quoi cette data ?

» pour que le robot, si on veut qu'il reconnaisse un chat, il faut déjà qu'il y ait quelqu'un qui dise que c'est un chat.

Alors que si on génère la data dans un monde simulé, on sait très bien qu'on a généré un chat, la labellisation est automatique, on peut créer des situations à l'infini, et ça, ça change tout.

Après, je pense que quand il y a un vrai business qu'on peut mettre en place, quand il y a une vraie réalité économique, on est quand même capable de trouver des investissements européens.