Satya Nadella

But what happens to the software engineering job, right? So one of the things I think about, even in the age of, you know, let's call it today, with, you know, GitHub Core Pilot and Coding Agent...

Elke een van ons, zelfs een junior software-engineer, moet beginnen te denken als een architect met veel, veel agenten die ze directen om een volledig project te drijven. Dus ik denk dat het niveau van abstractie verandert. Dus wat ik ben benieuwd om te zien is hoe we veranderen.

...op dat niveau... ...mensen zien het nog niet echt te begrijpen... ...waar je voelt dat je nodig bent... ...om een bepaalde subtext te geven. Ja, dus ik denk... ...een beetje van dit... ...let's take the early 1980's. Als iemand had gezegd...

If some, say a Martian intelligence showed up and looked at our offices in early 1980s, you know, we would have had a typist pool, a slide making pool, and then everybody else had desks full of paper and inter-office memos and so on. And then guess what? If they come back in 2025, they'll say, wow, the world's changed. Everybody's a typist now. That's what we do every day.

En dus op een gegeven moment denk ik... Maar dat is niet wat we doen, toch? We hebben verschillende jobs, we noemen dat kenniswerk, toch? Kenniswerk was niet zelfs een concept. Dus eigenlijk denk ik... Een van de dingen die we moeten denken over is... Wat is de volgende generatie van kenniswerk... dat gebeurt met AI-tools? En dus mijn recommendatie voor elke politiemaker is... Hoe defuseer je eerst en voorst deze technologie...

This is not about the mystique of AI, the few research labs, it's about the few tech companies. I mean, it is absolutely not the case. Like, none of us prayed at the altar of Excel. We used Excel. I hope that we also get to a point where this thing is, yeah, I use AI all day to...

...to reduce my burden... ...improve my efficiency... ...and I skill myself... ...on really the levels of abstraction... ...by working and doing... ...versus going elsewhere. I guess the thing that's...

a view of having seen tech as a tool get more ubiquitous and only help change the job market, not completely get rid of the job market. It's just required new skills. It is true that maybe what took 20 years or 30 years

voor even iets als de pc en mobiele revolutie... om compleet ubiquiter te worden... kan dit sneller gebeuren. Omdat het de rails opbouwt. Het opbouwt de mobiele telefoons en de pc's die we hebben. De cloud die we hebben. En daarom zal het sneller worden. Maar dat gezegd, ik denk het niet als iets anders. Als je denkt aan een van de demo's die ik vandaag in mijn keynote zag... was het heel cool. Denk aan onze gezondheidszorg.

De kost in ons gezondheidssysteem. Iedereen kan zeggen, wauw, het is de volgende magische drug, dit, dat en het andere. Maar veel van de kost is allemaal in het werkvloer. Dischargepapers, hier in Nederland. De MCNU-traject? Ja, dat is waar. En de EMR System Company, ik vergeet het. Chipsoft.

En ze vertelden me hoe moeilijk het is, of hoe tijdsverbruikend het is. Dus hier is een cool ding. Ze openen hun datatier naar de LLM-tier, hadden de LLM gaan en creëren een uitstraling door een prompt te gebruiken. En deze gezondheidsprovider heeft het prompt zelfs opengevoerd.

Ja, maar zelfs hier, ik denk dat we over, of laten we het maar zeggen, we ondersteken de drogerie die in het kenniswerk bestaat. Zeker. Geen dokter wil een halve uur doen aan schaduwpapiers als administratieve taak. Maar dat zijn jobsen nu, echte jobsen. Nee, ze kunnen patiënten kijken. Ja.

Maar zelfs in een wetenschapskamer.

Going through document after document. So then she went to Copilot Studio. Used it to build herself her agents. That helped her with the reduce the drudgery. So I'm not saying look. Some of the things that you're bringing up are not issues. Will not be issues. But let us first take advantage of all of these tools. To reduce the drudgery. Of course. That we have in our workforce. And if that happens. Take the financial district in Amsterdam. The bank in which all these knowledge workers are using.

Let's dream the dream of, you know, the last time I checked, we still have a lot of work to do for all financial inclusion. The number of financial products that can be built that are more personalized. So if the productivity improves for all those knowledge workers, that bank, that fintech company can build more products and services.

So there can be, even in the Western world, if we had 5%, 7%, 8% GDP growth, that's a good thing because we definitely need it. But will the same amount of people still be needed for this? Why not if you have productivity? Suddenly it's all a question of output.

Ik had een kans om met een van de fintech-ontwikkelaars te praten. En ze vertelden wat ze doen. Ik zal je een voorbeeld geven van ons eigen, zoals LinkedIn. Dus we zeiden, wat is de klassieke dev-team? De dev-team had een productmanager, een designer, een front-end-engineer en dan een back-end-engineer. Dus ze zeiden, oké, wat als we een nieuwe functie creëren?

Je gelooft dat de laborpool groter zal worden op onze weg naar AGI? Ja.

The labor pool that we have today will be more productive on our path to AGI. And in a world where there is AGI or the advances of AI are available to us, we will be able to produce more because of AI. And we will have adjustments, right? The jobs that I do today will go away. I will do new jobs with AI. We will also, by the way, the other thing that I would sort of say is, let's just say, you know,

We zullen ook beginnen met het waarderen van nieuwe aantrekkingen van de mens. Laten we even de dokters en de medewerkers nemen. Beide zijn erg belangrijk. Als je echt kijkt naar de expertise van medisch advies, die nu wordt gedaan, omdat de AI dat kan doen. We zullen waarderen veel meer van wat een dokter doet in termen van zijn menselijke toets. Wat een medewerker doet in termen van zijn menselijke toets.