Tim Pritlove
speaker
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first heard Aug 2026
last heard 2d ago
Tim Pritlove’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
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recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 6 in all, peaking in Sep 2026 with 4.
Appearances
Und so ein, wenn du, wenn Daten in dieser Form vorliegen, kannst du nicht nur eben Programmiererinnen daran lernen, sondern eben auch, was wird im Laufe der Zeit verbessert?
Mit anderen Worten, was mache ich beim nächsten Mal gleich richtig?
Also, was war
Mal die Idee, was sind die Fehler, die unterwegs gemacht wurden und wie vermeide ich sie.
Und das scheint tatsächlich eben sehr gut zu funktionieren.
Und wenn ich hier, ich programmiere ja auch durchaus einiges mit unter Zuhilfenahme von KI oder lasse ich vollständig von der KI programmieren.
Und bin dann doch teilweise sehr erstaunt, dass es halt quasi.
Das ist von vornherein so programmiert, wie es sich eben gehört, ne?
Zu sagen, aha, okay, Tests, schreiben, gucken, Ergebnisse und sobald irgendwo ein Bug ist, wenn insbesondere baue ich gerade oder arbeite ich gerade an sehr vielen Parsern für unterschiedlichste Formate und so weiter.
Und stelle jetzt immer häufiger fest, dass das System sich von vornherein Testcases bereitlegt und immer wieder abgleicht, oh, der Parser hier, oh, der Parser da, was ist hier schief gegangen, drauf gucken, okay, zack, Daten passen, ah, hier ist ein Sonderfall und dann schreibst du einfach den Parser fertig.
Und wenn der Parser beim nächsten Mal abschmiert, guckt er einfach sofort wieder drauf und analysiert die Datei und passt den wieder an.
Also so ein selbstverbessernder Code.
Dank.
Klugem von vornherein quasi Erwartungen stecken, was müsste denn rauskommen.
Und wenn dann irgendwo, da kommt nicht raus, was ich wollte, dann sucht sich das System automatisch alles klar, was ist hier schiefgelaufen und passt den wieder an und schreibt sich den Code wieder richtig hin.
Nur mal so als Beispiel.
Und dass wenn ich da bei einigen Parsern zuschaue, die haben halt ein Niveau, wo ich Ewigkeit
für gebraucht hätte und wahrscheinlich aufgegeben hätte.
Und um
Das ist sehr
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