Álvaro Machado Dias

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Comentaristas · Era da inteligência artificial geral: 'Expansão da fronteira da IA' · 10 Sep 2026 podcast

Essas equações funcionam na maior parte dos casos, ou todos os casos conhecidos, mas ninguém sabia se existiam condições em que elas deixavam de funcionar.

Ou seja, será que tem um momento que a teoria não explica mais?

Portanto, pode ter um furo nisso aí, de repente, o foguete cair?

É tipo a teoria da relatividade do Einstein, entendeu?

Até conseguirem demonstrar empiricamente, ela parecia fazer sentido, mas poderiam não fazer.

E no final das contas, invenções poderosas e às vezes meio diabólicas, como a bomba atômica, dependiam disso.

O que foi demonstrado é que, de fato, tem um momento que essas teorias, essas equações, que são chamadas de equações de Navier-Stokes, deixam de funcionar.

Ou seja, não é verdade que o negócio é como a teoria da relatividade, que até hoje não tem exceções do ponto de vista da ciência, está totalmente demonstrado.

Qual que é o grande lance?

Por que é importante esse papo?

Não é simplesmente porque a IA foi lá e resolveu o problema matemático.

O X da questão é que dois matemáticos muito bons estavam trabalhando no problema.

E eles estavam usando uma ferramenta chamada Codex da OpenI.

E aí os começou a circular nesse mundo da matemática que os sujeitos estavam próximos de resolver o problema.

A OpenI colocou 20 mil agentes, 20 mil instâncias de A trabalhando juntas para resolver o problema.

E o que acontece é que a resolução saiu parecida com a desses pesquisadores.

Os pesquisadores, então, interpelaram a companhia.

Afinal de contas, vocês pegaram os nossos dados lá do Codec, da ferramenta da OpenAI, e usaram os nossos dados.

Para treinar o modelo, ou seja, treinar essa inteligência artificial,

A resposta para isso é uma resposta que eu diria que nem a empresa pode dar, não é uma questão de má fé dela.

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